中国人民大学校园创作者 · 刘同学课程学习多校可用
Cram-Engine 期末速成引擎
自动拆解考试重点为结构化知识树：把老师划的考点按逻辑顺序拆成5分钟能讲完的独立知识点，自动标注最适合的记忆强化方式（口诀/对比表/荒诞场景），输出总数和必考点/扩展点分布供确认。
妙招封面实际运行结果在下方展示
HOW TO USE
怎么用
通用型 · 添加成功 → 去 Tabbit 对话中输入一句示例
1敲 /cram 课程名 start 启动，依次回答引擎的7个问题（课程名、教材、复习资料、题型、知识点列表、标注必考点、标注自己薄弱点），引擎自动生成分层配置。全程不需费脑。
2确认知识树：引擎把考点拆成5分钟一个的独立知识点，展示总数和必考点/扩展点分布。回车全部按序学，或说"先攻 must_know"优先学核心考点，也可以跳过指定编号。
3跟着四阶段走即可：讲授阶段每讲完一个知识点会追问互动（关联旧知识、试总结），每3个点暂停让你调节节奏（继续/加速/减速/跳过/重讲）；讲完全部进入检题（按真实题型出题+陷阱题+踩分点批改）；答错的进入补漏（诊断根因→换讲法→重测）。中间随时退出，下次 /cram 课程名 resume 接着来。
BEFORE YOU START
使用前准备
教材名称、使用教材、老师划的考试重点 / 考点列表、考试题型
REAL OUTPUT
输出结果展示
创作者实测截图，点击可以查看原图。
FOR WHOM
这招是为谁做的
期末考前需要快速突击的大学生，尤其是概念密集型课程的学生。不需要编程基础，只需在界面敲一行命令即可开始。典型用户画像：考前1-2周拿着老师划的重点和教材/PPT，但靠自己翻书整理来不及的学生。
THE BLOCKER
它解决什么
期末考前一两周，学生手里有资料（老师划的重点、教材、PPT），但从"有资料"到"能上考场"中间有三件事来不及靠自己跑完：①把零散考点组织成知识结构、②逐个理解内化、③自我检验并查漏补缺。这三件事的认知负荷远超一个人能承受的极限——翻书硬啃效率低，看完了也不知道自己到底掌握没，考场上才发现"以为会了其实不会"。市面上的AI工具大多停留在"把PPT转笔记"层面，没有真正解决"教→考→补"的闭环。
WHAT IT DOES
它会帮你完成
1自动拆解考试重点为结构化知识树：把老师划的考点按逻辑顺序拆成5分钟能讲完的独立知识点，自动标注最适合的记忆强化方式（口诀/对比表/荒诞场景），输出总数和必考点/扩展点分布供确认。
2按四步认知策略逐个交互式讲授：场景先入→分块讲解（每块确认听懂）→关联追问（和已学内容的联系）→自述检验（先试总结再给标准答案），内置认知负荷控制、精细加工、生成效应等学习科学原理，不是灌输而是对话式教学。
3按真实考试题型自动出题检验：支持选择/判断/案例分析/情景应用/名词解释/简答/论述/辨析/填空等题型，必考点所有题型全覆盖、扩展点抽样覆盖；选择题含陷阱项（干扰项来自同课其他知识点），批改时揭晓混淆逻辑；案例分析附踩分点清单逐项核对。
4诊断错误根因并针对性补漏：区分概念混淆/理解偏差/记忆遗漏/迁移失败四类根因，针对不同根因换不同讲法（对比表/极端反例/换记忆钩子/新场景再练），二次错误的标为顽固点建议隔天再攻（基于间隔效应），不死磕浪费时间。
5进度持久化与节奏自主控制：全部数据存本地纯文本，随时中断、随时 resume；每讲完3个知识点暂停检查，可选择继续/加速/减速/跳过/重讲；支持单独重试某个知识点、查看考点掌握状态和顽固点清单。
MORE FROM CAMPUS
