尋源
打開職缺需求、瀏覽招聘平台、比對多個網站的薪酬區間。
AI → Agent Mode 在專案分頁群組中打開相關頁面,對照 JD 一次性彙總匹配度與風險點。

AI 原生 · 為人資團隊打造
招聘、入職與政策答疑都在瀏覽器裡完成。Tabbit 是 AI 瀏覽器:讀懂 ATS 分頁、起草 offer 與入職材料、自動化重複行政工作——讓人資團隊把時間花在「人」上,而不是複製貼上。
HR AI 流水線
Google AI 概覽將 HR 場景的瀏覽器代理定義為招聘篩選、入職與政策問答。Tabbit 把這些能力放進原生瀏覽器——LinkedIn、招聘系統與 Workday 的上下文無需匯出到外部聊天工具。
打開職缺需求、瀏覽招聘平台、比對多個網站的薪酬區間。
AI → Agent Mode 在專案分頁群組中打開相關頁面,對照 JD 一次性彙總匹配度與風險點。
履歷、初篩筆記與面試回饋散落在 ATS 分頁和郵件串裡。
AI → 輸入 @ 引用任意候選人分頁;Agent 產出帶優勢、缺口與下一步建議的對照表。
Offer、入職清單與歡迎信需要統一語氣與合規表述。
AI → 結合政策 wiki 與 HRIS 打開頁起草入職包——數分鐘完成可編輯初稿,而非數小時。
員工詢問年假、福利與升級路徑——你卻在 Slack 與政策 PDF 之間來回切換。
AI → Agent 基於打開的員工手冊與 HRIS 頁面作答,減少「我先查一下再回覆」的循環。
HR 職能場景
Paradox、Eightfold 等 HR SaaS 解決單一職能。Tabbit 讓 AI 適配 HR 真實的瀏覽方式——從高併發招聘到合規密集的 People Ops。
Agent 跨 LinkedIn 與 ATS 分頁篩選候選人,彙總面試小組意見並輸出結構化回饋,無需離開瀏覽器。
工作區分離招聘、員工關係與合規案件。@ 上下文可同時引用 Workday、內部 wiki 與政策頁。
從供應商網站與內部 LMS 分頁策劃培訓路徑。Agent 起草課程大綱並連結回你審閱過的每個來源。
追蹤監管網站更新。AI 讀取你正在瀏覽的條款頁進行交叉引用——而非過期的聊天快照。
原生 vs 外掛
HARPA 等擴充一次只讀一頁。Tabbit 是 AI 原生瀏覽器——多分頁 HR 上下文、工作區與 Agent Mode 內建於團隊日常使用的瀏覽環境。
外掛只能讀單頁。Tabbit Agent 合併 LinkedIn、ATS 與薪酬資料——像一位真正看過你整個螢幕的助理。
招聘衝刺與員工關係案件分區管理。垂直分頁群組整理敏感人事資料,無需再訂閱一個協作 SaaS。
將篩選流程儲存為技能——下季度一鍵重跑職缺 intake 或政策更新。
內建 Claude、GPT、Kimi 等——無需在 ATS 與 HRIS 之外再付 AI 席位費。
對比
Zapier 與 HR 部落格常列舉 Comet、Atlas、Edge。以下是它們對真實 HR 工作流的差異。
| AI 瀏覽器 | AI 優勢 | HR 場景缺口 |
|---|---|---|
| Perplexity Comet | 網頁自動化、跨分頁 /combine | 付費層級;敏感 HR 案件的工作區隔離較弱 |
| HARPA AI(擴充) | 頁面監控、多模型側邊欄 | 非獨立瀏覽器;無原生分頁群組與 HR 工作區模型 |
| Microsoft Edge + Copilot | 企業 SSO、內建摘要 | 偏 IT 管控;跨 ATS 與社交招聘分頁的代理自動化有限 |
| Tabbit | Agent Mode、@ 上下文、工作區、免費模型 | 為人資團隊瀏覽場景而生——從招聘到政策支援 |
Tabbit 不替代 ATS 或 HRIS,而是 HR 實際發生工作的 AI 瀏覽器層——研究、起草與跨系統上下文。
HR 時刻
這些是 HR 團隊反覆執行的任務——內建 AI 的瀏覽器會改變工作節奏。
Agent 彙總 ATS 分頁群組中的開放職缺,標記停滯 pipeline,並起草給用人經理的進度郵件。
將招聘系統、日曆與 Slack 中的評分筆記合併為結構化推薦——每條結論可追溯到來源分頁。
從薪酬表、政策 wiki 與 JD 分頁拉取資訊——一次 Agent 執行完成初稿。
監管變化時,Agent 對比政府網站與內部政策頁的差異,並起草員工 FAQ。
常見問題
面向 HR 的 AI 瀏覽器內建能理解 ATS、LinkedIn、Workday 與政策 wiki 等打開分頁的 AI 代理,讓你無需把內容複製到外部聊天工具,即可完成候選人篩選、HR 文件起草與員工問答。
Paradox、Eightfold、Lattice 等 HR 平台擅長垂直場景。對於日常瀏覽——研究、起草與多系統上下文——Tabbit 這類 AI 原生瀏覽器填補了 HR SaaS 與「30 個分頁」之間的空白。
常見用途包括候選人篩選摘要、面試回饋綜合、入職文件起草、政策問答、薪酬調研與員工手冊更新。Tabbit Agent Mode 在 HR 實際工作的瀏覽器內完成這些任務。
若需要跨分頁上下文、敏感案件工作區與免費多模型——Tabbit 為人資團隊打造。Comet 適合通用研究;HARPA 是擴充,缺乏完整瀏覽器的 HR 工作區能力。
AI 自動化的是重複行政——篩選筆記、郵件初稿、政策檢索——而非文化匹配判斷、調查或員工關係決策。採用 AI 瀏覽器的 HR 更少複製貼上,更多時間服務員工。
HARPA 在 Chrome 上加 AI 側邊欄。Tabbit 是 AI 原生:Agent Mode、垂直工作區與全分頁 @ 上下文內建——無需向 IT 申請擴充堆疊。
不能。Tabbit 是疊在現有 HR 技術棧之上的 AI 瀏覽器層,讀取並作用於你在這些系統中打開的分頁——不儲存員工記錄或跑薪酬。
是的。Tabbit 在 macOS 與 Windows 上免費下載,包含多模型 AI 存取,無需信用卡即可在 Agent Mode 中開始招聘與 People Ops 工作流。
免費下載 Tabbit——Agent Mode、工作區與多模型 AI,覆蓋招聘、入職與政策支援。