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AI 原生 · 为营销经理设计

AI Browser for Marketing Manager

别再在 HARPA、ChatGPT 和二十个竞品标签页之间来回切换。Tabbit 是免费 AI 浏览器,Agent Mode 扫描广告库、撰写 campaign brief,把所有洞察留在同一工作区。

macOS 与 Windows 免费 · 无需邀请码

Tabbit

Tabbit

AI browser · Marketing

Agent prompt

@竞品广告标签页 — 提取 hook 并起草创意对比简报

Agent Mode 运行中

6 ad libraries · brief ready

广告情报Campaign brief趋势归纳

营销 AI 工具栈困境

你的浏览器是营销 AI 扩展的拼贴画

多数营销经理在 Chrome 上叠加 HARPA、ChatGPT 侧边栏和 Perplexity。每次在广告库、数据看板和 brief 文档之间跳转,上下文都会断裂。

01

扩展之间上下文断裂

HARPA 只读当前页,ChatGPT 记不住打开的标签,你只能截图创意粘贴到 Notion 才能延续调研对话。

02

竞品广告调研吃掉整周

在 Meta、Google 和竞品站点逐个打开广告库,再手工把 hook 和优惠方案抄进表格——还没写 brief,半天就过去了。

03

Campaign brief 从空白页开始

效果数据在 GA4、创意在广告库、品牌调性在 Google Docs——没有一样能自动进入你的 AI 助手。

为什么需要 AI 浏览器

扩展辅助页面,AI 浏览器运行营销工作流

面向营销经理的 AI 浏览器统一导航、上下文与 Agent,让广告调研和 brief 撰写发生在网页本身。

跨标签 @ 上下文

Extension stack

把 URL 复制进 HARPA 或 ChatGPT,指望它记得住

AI browser

@ 一次引用广告库、数据看板和落地页

竞品广告调研

Extension stack

一次只能总结一个广告页

AI browser

Agent 并行扫描多个广告库,输出结构化简报

Campaign 工作区

Extension stack

每次上线挤在一个混乱窗口

AI browser

按 campaign 分工作区,保存标签组与 Agent 历史

营销工作流

AI 浏览器应每周完成的四件事

Tabbit 将 Agent Mode 与 @ 上下文映射到营销经理真正交付的工作。

Workflow 1

一次会话完成竞品广告情报

打开竞品广告库、落地页和社媒帖子,让 Agent Mode 提取 hook、优惠方案和视觉模式,导出对比简报。

  • 无需离开浏览器扫描多个广告库
  • 结构化创意表格可直接用于站会
  • 保存工作区做每周竞品更新

Tabbit · ads

Workflow 2

基于实时来源写 campaign brief

用 @ 引用数据看板、趋势报告和品牌规范,Agent 起草信息支柱、渠道规格和受众说明。

  • 从打开的调研标签提取引用与指标
  • 妙招(/ 命令)适配团队 brief 模板
  • 按渠道区分语气——付费、自然、邮件

Tabbit · brief

Workflow 3

趋势与社媒聆听归纳

并行打开 Reddit 讨论、行业资讯和搜索趋势页,聚类主题并保留来源。

  • 30+ 来源归纳为优先主题
  • 每条洞察附带原始链接
  • 将发现存入知识库式收藏,服务本季度规划

Tabbit · trends

Workflow 4

Campaign 复盘与干系人同步

把效果看板、UTM 报告和素材文件夹,几分钟内变成 polished 的周报。

  • Agent 聚合多个 Web 端工具的指标
  • 生成高管摘要版与渠道细节版
  • 在独立标签组运行,不影响你当前浏览

Tabbit · recap

营销经理的一天

从晨间脉冲到 campaign 复盘

营销经理在一个典型 campaign 周里,可以如何用 Tabbit 串联工作。

8:30

扫描隔夜信号

Agent 检查竞品广告库、行业资讯和社媒提及——汇总自昨天以来的变化。

10:00

深入一个 campaign

为正在评审的上线打开工作区。@ 引用数据、素材文件夹和当前 brief 草稿。

12:30

起草渠道 brief

让 Tabbit 从调研标签扩展信息支柱。Agent 填模板,你专注收敛受众与预算。

15:00

跨工具日常事务

Agent 更新 campaign 追踪表、归档素材、同步状态字段——与创意评审并行进行。

17:00

干系人沟通

从今日标签组生成营销周报。交付叙事,而非再 hunt 一遍标签。

方案对比

营销经理:AI 浏览器 vs 扩展栈

Tabbit 与 Chrome + HARPA、Perplexity Comet 的对比——营销人最常先尝试的方案。

Chrome + HARPAPerplexity CometTabbit(AI 原生)
跨标签上下文每页手动粘贴限于 Comet 会话@ 上下文覆盖所有打开标签
竞品广告调研仅单页摘要搜索优先,广告库工作流较弱Agent 并行扫描多个广告库
跨工具自动化有限的点击操作偏研究型操作Agent 模式跨 Web 应用
Campaign 工作区书签 + 文件夹单 Agent 线程按 campaign 命名工作区
营销团队成本扩展 + API Key 或订阅免费版有限制免费下载 + 内置模型

常见问题

关于营销经理 AI 浏览器的疑问

它是内置 AI Agent、跨标签上下文和工作区的浏览器,专为竞品广告调研、campaign brief 撰写和周报复盘等营销工作流设计,而不是给 Chrome 随便挂个聊天侧边栏。

Tabbit

在一个 AI 浏览器里交付下一个 campaign

免费下载 Tabbit — 调研广告、撰写 brief、完成复盘,告别扩展拼凑。