AI 原生浏览器自动化
内置于真实浏览器中的 浏览器自动化
不用再写脚本或安装扩展。Tabbit 智能代理可以阅读页面、填写表单、提取数据并执行多步骤工作流——只需一句话，同时你还能继续浏览。
macOS 与 Windows 免费使用，无需邀请码。
Automation ladder
Tabbit 将浏览器自动化从脆弱的脚本和扩展中，带入浏览器本身。
为什么现有工具不够用
浏览器自动化不应该需要工程学位
代码优先框架
Selenium 和 Playwright 功能强大，但你需要编写和维护脚本、处理选择器并管理驱动。
浏览器扩展
无代码扩展在网站变化时容易失效，需要额外安装，并且存在于你的正常标签之外。
开发者 Harness
Browser Use 和 MCP 配置需要 Python 环境、API 密钥和云端资源才能运行第一个任务。
选择你的路径
三种自动化浏览器的方式
大多数用户想要的是结果，而不是仓库。以下是无代码工具、代码框架和 AI 原生浏览器的对比。
大多数用户推荐
描述任务，其余交给 Tabbit
一个真正理解网页的自然语言浏览器。启动 Agent 模式，描述你的需求，然后看着它在独立标签组中导航、提取并返回结果。
适合想要立即实现自动化的任何人。
能力对比
Tabbit 与常见浏览器自动化方案对比
| 能力 | Tabbit Agent | 无代码工具 | 代码框架 | 开发者 Harness |
|---|---|---|---|---|
| 自然语言输入 | 支持 | 有限 | 不支持 | 部分支持 |
| 在真实浏览器中运行 | 支持 | 部分 | 支持 | 视方案而定 |
| 无需设置 | 下载即可 | 安装扩展 | 开发环境 | API + 基础设施 |
| 适应页面变化 | AI 理解上下文 | 选择器变化即失效 | 需手动维护 | 有限 |
| 与当前浏览并行 | 独立标签组 | 同一标签 | 无头模式 | 云端会话 |
| 内置 AI 模型 | Gemini、GPT、Claude 等 | 通常额外付费 | 需自备 | 需自备 |
工作原理
从一句话到完成任务
Tabbit Agent 通过四个简单步骤将你的意图转化为执行。
描述任务
在全能输入框中输入你想要的内容，例如"查找 10 个竞品页面的定价"。
Agent 读取上下文
它理解你引用的当前页面、标签页、截图或文件。使用 @ 一键引用。
自动执行
Agent 自主导航、填写表单、点击、滚动并提取数据。
获取结果
在独立标签组中接收结构化答案、报告或文件，你的标签页保持原样。
使用场景
Tabbit 中的浏览器自动化是什么样子
跨系统填表
用我打开的 Jira 标签页中的数据填写周报。
Agent 读取 Jira，打开报告门户，完成每一个字段，无需复制粘贴。
线索与定价调研
收集前 12 个 CRM 官网的定价和功能列表。
Agent 打开每个站点，提取正确数据并返回清晰的对比表。
定期工作流运行
每周一检查库存并邮件发送低库存摘要。
将工作流保存为妙招，按需或按计划运行。
数据提取与清理
从这个目录中提取所有候选人邮箱到 CSV。
Agent 滚动分页列表，提取字段并导出可直接使用的文件。
常见问题
关于浏览器自动化的常见问题
今天就开始自动化你的浏览器
加入数千名用户的行列，让 Tabbit 处理重复工作，让你专注于重要的事情。