DeepSeek V4 Flash 0731 / SillyTavern

SillyTavern で DeepSeek V4 Flash 0731 を使う

公式ウェイトの名称は DeepSeek-V4-Flash-0731 です。preview を置き換えるリリースですが、Jinja の chat template は含まれないため、provider の encoding が結果を左右します。SillyTavern の RP 体験は分かれており、淡白な返答やフィルターを報告する人もいれば、メモリ抽出や JSON では便利だという人もいます。

診断を始める

モデル名、ルート、価格、挙動は provider により異なります。プリセットを調整する前に返された model を確認してください。

左に縦型タブ、中央に入力欄、右に AI チャットパネルがある Tabbit のデスクトップブラウザー。

証拠を分ける

0731 が変えること、証明しないこと

リリースの事実、provider の挙動、個人の RP 報告を分けてからカードを書き直します。

01

リリースの事実

公式リポジトリは DeepSeek-V4-Flash-0731 と記載し、総パラメータ 284B、アクティブ 13B と説明します。preview を置き換え、low、high、max の reasoning effort に対応します。

02

接続の詳細

公式カードは Jinja chat template がないと説明し、encoding フォルダーで OpenAI 互換メッセージの変換方法を示します。汎用テンプレートでは出力が崩れることがあります。

03

コミュニティの傾向

Reddit には淡白な文章、拒否、役割の混同、指示追従の低下という報告があります。一方、メモリ抽出や JSON は良いという声もあります。ベンチマークではありません。

SillyTavern / 4 つの確認

カードを変える前に失敗箇所を探す

問題はルーティング、encoding、プリセット、応答のどこかにあります。一度に一層だけ変えます。

  1. 01

    provider を確認

    provider の現在のモデル一覧を使います。古いフォーラムのタイトルや OpenRouter の表示から alias を推測しません。

  2. 02

    返された model を読む

    短いテストを送り、メタデータを確認します。正確な `model`、コンテキスト上限、reasoning の分離有無を記録します。

  3. 03

    小さなカードで試す

    キャラクター 1 人、短い場面、明確な形式指示だけで試します。失敗しても大きな lorebook をすぐ疑いません。

  4. 04

    設定を一つずつ変える

    プリセット、system prompt、completion mode、temperature、後処理を個別に比較します。コミュニティの workaround は公式修正ではありません。

プリセットで provider の安全ルールを取り除けるわけではありません。成人向け内容では provider とコミュニティのルールに従ってください。

ブラウザー文脈の選択肢

資料を会話の横に置く

wiki、リリースノート、キャラクター資料を読みながら質問するなら、Tabbit では元ページを表示したままにできます。SillyTavern のカードや lorebook とは別の使い方です。

1

資料を開く

キャラクターシート、モデルのメモ、シーンの概要をタブに残します。

2

利用できるモデルを選ぶ

新しいタブまたはサイドチャットのモデル選択を開きます。名前は現在の Tabbit エディションに従います。

3

@ で参照する

`@` を入力してタブ、スクリーンショット、ローカルファイルを会話に渡します。何度も貼り付ける必要はありません。

複数のモデルと、@ でページを参照またはファイルをアップロードする案内が表示された Tabbit のモデル選択画面。

適した画面を選ぶ

このセッションは SillyTavern と Tabbit のどちら?

細かな RP 設定には SillyTavern。元ページ自体が資料なら Tabbit が向いています。

SillyTavernTabbit
キャラクターカードと lorebook内蔵資料タブを残す
provider とモデル ID接続を自分で設定利用可能なモデルを選ぶ
Web / ファイル文脈貼り付けまたは拡張機能@ でタブ、画像、ファイルを参照
プリセット制御プリセットと後処理を細かく制御ブラウザチャットと Skills
記事の横に AI 要約サイドバーを表示した Tabbit。
記事の横に AI 要約サイドバーを表示した Tabbit。
Google の結果と Execution Steps サイドバーを表示した Tabbit Deep Research。
Google の結果と Execution Steps サイドバーを表示した Tabbit Deep Research。
複数モデルの回答を横並びに表示した Tabbit チャット。
複数モデルの回答を横並びに表示した Tabbit チャット。

FAQ

DeepSeek V4 Flash 0731 の質問

DeepSeek V4 Flash 0731 は公式名称ですか?+

公式 Hugging Face リポジトリは DeepSeek-V4-Flash-0731 と記載し、preview を置き換えると説明しています。provider に別の slug や日付付きルートがあれば、現在の一覧を確認してください。

SillyTavern に入力するモデル ID は?+

provider のドキュメントにある ID を使い、返された `model` フィールドを確認します。このページでは共通 alias を推測していません。

なぜ 0731 の RP が淡白、またはフィルターされますか?+

コミュニティの報告は分かれています。まずルートと encoding を確認し、小さなカードで試して、プリセット、system prompt、サンプリングを分けて見ます。

Tabbit は SillyTavern の代わりですか?+

いいえ。カード、lorebook、拡張機能、細かな RP 制御には SillyTavern が向いています。Web ページやファイルをチャットの横に置くなら Tabbit が便利です。

プロンプトを書き直す前にルートを確認

provider、返された model、小さなカードの結果を記録します。資料を読みながら話すなら、Tabbit でページを開き、利用できるモデルを選んでください。

モデル名と利用状況は変わる可能性があります。開始前に製品内の選択を確認してください。

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