角色一致性
问一个只有角色背景才能回答的选择题。
它是否使用了正确的价值观和经历，没有重新复述整张卡？
简体中文
五分钟检查
先测真实体验，再找预设
每次改动后都跑同一组短提示。评估实际回复，不要拿 benchmark 代替角色体验。比较模型或设置时，固定角色卡、上下文大小和采样。
创造空间
加一个不寻常的限制，让它继续写场景。
它是否写出具体细节，同时保持角色语气？
复读
生成短场景，再连续重新生成两次。
统计重复句子、短语和循环结尾。
总结记忆
聊几轮后，让它用四行概括当前场景。
把人物、目标和未解决事实与记录逐项核对。
长上下文
在开头放一个事实，加入长场景后再提问。
记录事实是否保留，以及文风是否变差。
每次只改一层
修原因，不要凭感觉乱调
角色扮演质量是一条链。复读可能来自模型，也可能来自旧 chat template、太吵的角色卡，或把模型推向同一条 token 路径的采样。
1. 型号和量化
区分 Gemma 4 31B dense 与 26B A4B MoE。Q4、Q5、Q6 是量化文件，不是新的官方型号。复制准确的 checkpoint 或供应商 model slug。
2. 模板和 thinking
使用后端提供的 Gemma 4 模板与 tokenizer。Google 说明了原生 system prompt 和可选 thinking。控制标记变成正文时，先修这一层。
3. 采样基线
先用官方基线 temperature 1.0、top-p 0.95、top-k 64。一次只改一个值，保存结果并复跑相同提示。DRY 可以试，但只是社区经验。
4. 角色卡和上下文
删掉重复 lore、模糊特征和相互冲突的指令。保留紧凑的场景状态，在上下文变成噪音前总结旧对话。
Queen、Equinox 或特定发布者的 GGUF 都是社区发行，不是 Google 默认值。请继续遵守安全规则和本地政策。
角色卡整理
能撑过长场景的角色卡
让模型需要协调的规则更少。写清角色做什么、想要什么、记得什么，给场景留出变化空间。
用示例固定语气
放两三个短对话示例，说明想要的节奏。不要放十个只重复同一种句式的示例。
给事实排优先级
把固定事实、当前目标和临时场景细节分开。事实变化时改一处，不要在卡片末尾追加多条修正。
保留用户主动权
写明哪些事由角色决定，哪些事属于用户。这样可以减少模型替用户写动作或强行决定场景结局。
保存短摘要
在自然停顿处记录地点、关系、未完线索和最近动作。短摘要比重复整段对话更容易被取回。
把资料放在聊天旁
用 Tabbit 处理场景之外的世界
Tabbit 不是本地 Gemma runner，也不是 SillyTavern 角色卡管理器。当 RP 资料散落在角色 wiki、设定文档、研究标签和多个模型回答里时，它能帮你把资料放到同一浏览器工作区。
- 1
打开角色 wiki
把设定、canon 笔记或研究来源留在标签页中。Tabbit 可以在侧边栏总结页面，不必手动复制每一段。
- 2
用 @ 引用来源
用 @ 把打开的页面、截图或文件带进提示。让模型检查连续性、整理场景摘要或列出未解决事实。
- 3
比较当前列表模型
选择器当前可见 GPT-5.4、GPT-5.2-Chat、Gemini-3.1-Pro、Gemini-3-Flash 和 Claude-Sonnet-4.6 等。列表会变化，本截图中没有 Gemma 4。
选对工作面
本地 RP 控制，还是浏览器上下文？
两条路径解决不同问题。需要角色卡和采样控制时留在本地前端。缺的是散落在网页和文件里的资料时，用浏览器。
| 本地 RP 前端 | Tabbit | |
|---|---|---|
| 角色卡和 lorebook | 细致控制 | 引用来源页面 |
| Gemma 4 checkpoint | 自己准备后端 | 选模型选择器中的项目 |
| 模板和采样 | 检查并调整 | 由所选模型处理 |
| 网页和文件上下文 | 粘贴或集成 | @ 打开的标签和文件 |
| 模型比较 | 切换接口或预设 | 同时询问多个已列模型 |
常见问题
Gemma 4 角色扮演问题
Gemma 4 适合角色扮演吗？+
可以尝试，但体验取决于具体变体、模板、采样、角色卡和上下文。用自己的短提示测试一致性与复读。
该选 Gemma 4 31B 还是 26B A4B？+
Google 将 31B 描述为 dense，将 26B A4B 描述为约 38 亿有效参数的混合专家模型。结合实际文件和内存选择，再用相同 RP 测试比较。
怎样减少复读？+
先检查模板和 tokenizer，删掉重复上下文，再建立官方采样基线。一次只改一个采样值并记录结果。
256K 上下文是否保证更好的角色记忆？+
不保证。Google 为 12B、26B A4B 和 31B 记录了最多 256K 上下文，但提示变长后，取回能力和文风仍可能变化。
Tabbit 能运行 Gemma 4 吗？+
不要默认可以。安装后打开当前选择器，只使用实际列出的模型。本页不承诺 Tabbit 支持 Gemma 4。
角色扮演有哪些安全边界？+
遵守模型供应商规则、当地法律和产品政策。本指南不提供 jailbreak 或绕过安全过滤的方法。
保住角色，少靠猜
先跑一组短 RP 测试，修好模板链，把 canon 笔记放在手边。想同时阅读资料并比较当前可用模型时，安装 Tabbit。
支持 macOS 和 Windows，模型列表可能变化。