26B A4B と 31B の違い
model card と手元のハードウェアで決める。26B A4B は一部だけを動かすため軽い場合がある。31B はメモリを多く使う。数字だけで比べない。
日本語
Gemma 4 × SillyTavern
Gemma 4 を SillyTavern で使う
Gemma 4 でキャラクターチャットを試すなら、まず公式モデル名とコミュニティの量子化ファイルを分ける。その後、バックエンド、テンプレート、tokenizer、thinking マーカーの順に確認する。ローカル構築を急がないためのブラウザ経路も紹介する。
Google DeepMind で名前を確認 ↗
モデルを先に確認
Gemma 4 は SillyTavern のプリセットではなく、モデルファミリーだ
Google は E2B、E4B、12B、26B A4B、31B を挙げている。26B A4B は mixture-of-experts、31B は dense。Q4 や Q6 は量子化版で、新しい公式モデル名ではない。
ローカル、プロバイダー、API
Ollama、LM Studio、KoboldCpp、llama.cpp はテンプレートとコンテキストの扱いが違う。API は簡単でも、モデル ID は提供元の一覧を使う。
ロールプレイは設定のテスト
キャラの一貫性は checkpoint だけでなく、カード、system prompt、sampler、コンテキストで決まる。DRY やプリセットはコミュニティの出発点だ。
SillyTavern の経路
接続はこの順で確認する
一度に一つの層だけ変える。壊れた返答の原因を追いやすくなる。
- 01
1. エンドポイントを確認
バックエンドに合うコネクターを選び、正確な checkpoint が一覧にあるか確認する。プロバイダーの model slug をそのまま使う。
- 02
2. Chat Completions を選ぶ
対応している API やサーバーなら最初は Chat Completions。Text Completion はテンプレートの確認箇所が増える。
- 03
3. tokenizer とテンプレートを合わせる
バックエンドが提供する Gemma 4 または Gemini の tokenizer/template を使う。古いテンプレートは header や thinking マーカーを壊す。
- 04
4. カードとプリセットを足す
カード、控えめな system prompt の順に入れる。コミュニティのプリセットは一つずつ試し、変更点を記録する。
FF や Moonlight はコミュニティの名前だ。Google の標準設定ではなく、ファイルの転載もしない。
返答がおかしい時
壊れた層だけ直す
thinking が本文になる
テンプレート、tokenizer、thinking 設定を先に見る。<|think|> を足す方法はバックエンド依存で、形式が違うと literal token が出る。
thinking が時々しか出ない
プロバイダーとローカル版では reasoning の出し方が違う。短い同じ依頼をオンとオフで比べ、説明書を確認する。
キャラが反復する、崩れる
温度を変える前にコンテキストの重複を減らす。カードの重複と上限を確認してから、DRY や sampler を試す。
ブラウザ経路
キャラページを開いたまま隣で聞く
Tabbit は SillyTavern のカードや lorebook を置き換えない。wiki や文書を見ながら、ブラウザで使えるモデルに質問するための道具だ。
- 1
Tabbit を入れる
macOS または Windows 用の Chromium ベースブラウザをダウンロードする。ローカルモデルや SillyTavern サーバーは要らない。
- 2
一覧にあるモデルを選ぶ
インストール後にモデル選択を開き、GPT-5.4、GPT-5.2-Chat、Gemini-3-Flash など実際に表示されるものを選ぶ。一覧が基準だ。
- 3
ページを参照する
wiki や設定文書をタブに残し、@ でページ、スクショ、ファイルを参照する。設定の整理や別案を頼める。
道具を選ぶ
SillyTavern と Tabbit の違い
詰まっている場所で選ぶ。ブラウザはカード管理器ではなく、ローカルフロントだからモデルが自動で良くなるわけでもない。
| SillyTavern | Tabbit | |
|---|---|---|
| キャラカードと lorebook | 内蔵 | 元ページを開く |
| ローカル Gemma 4 checkpoint | 自分でバックエンドを用意 | 一覧のモデルを選ぶ |
| テンプレートと sampler | 細かく制御 | モデル側に任せる |
| ページ文脈 | 貼り付けか拡張 | @ タブまたはファイル |
| 最初の返答 | 導入 + endpoint + preset | 導入 + モデル選択 |
ページを参照する
wiki や設定文書をタブに残し、@ でページ、スクショ、ファイルを参照する。設定の整理や別案を頼める。
ページ文脈
@ タブまたはファイル
FAQ
Gemma 4 と SillyTavern
Gemma 4 26B と 31B は同じ？+
違う。Google は 26B A4B を mixture-of-experts、31B を dense と説明している。
どの量子化を選ぶ？+
メモリ、コンテキスト、公開元の model card に合わせる。Q4、Q5、Q6 は量子化ファイルだ。
thinking token がそのまま出る理由は？+
tokenizer、テンプレート、バックエンド、プロバイダーの形式が一致していない可能性がある。
Tabbit で Gemma 4 は動く？+
前提にしない。インストール後のモデル一覧に表示されるモデルだけを使う。
Tabbit は SillyTavern の代わり？+
違う。カード、lorebook、細かなプリセットは SillyTavern。Tabbit はページやファイルの横で話す道具だ。
違う層を直すのをやめる
ローカル Gemma 4 は model card とテンプレートの連鎖を確認する。wiki の横ですぐ話すなら Tabbit を入れ、現在の一覧からモデルを選ぶ。
macOS と Windows に対応。モデル一覧は変わる。