01 · 収集
情報源を読む
SKU ごとに仕入先 URL を開き、現在の商品名、価格、寸法、素材、在庫状況を取得します。
AMAZON カタログ運用 · AI ブラウザ
AI は Amazon 商品の設定をどう支援できますか？
Tabbit Agent Mode は仕入先ページを読み、Google Sheets の商品管理表を更新し、Listing 項目を下書きして、不足や変更を検知します。表を確認した後、Amazon 公式ツールで Listing を作成・公開できます。
コード不要。公開前の人による確認は残します。
✓SKU-041
カタログ状況
確認待ち
TABBIT の担当
調査 → 表 → 下書き → 警告
TABBIT に任せられる準備作業
散在する商品情報を、確認できるカタログへ。
商品設定は一つのフォームでは終わりません。情報は仕入先サイト、PDF、表、旧 Listing に散らばっています。Tabbit はその準備を一つのブラウザ作業にまとめます。
02 · 整理
商品管理表を埋める
各値を Google Sheets の所定列に入れ、すべての商品で同じ形式を保ちます。
03 · 下書き
Listing 入力を準備
確認済みの事実から、タイトル、箇条書き、説明文、検索語を作成します。
04 · 検査
変更点を示す
識別子の不足、矛盾した表現、大きな価格変更を人の確認対象として印を付けます。
実際の TABBIT ワークスペース
Agent Mode が Google Sheets の商品表を操作。
実務の形は明快です。表を表示したまま、右パネルにタスクと実行手順が残り、作業内容を確認できます。
ワークフロー 01
表を Tabbit に渡す
管理表を開き、列、参照 URL、確認ルールを説明します。
ワークフロー 02
Agent が情報源を巡回
Agent Mode が専用ブラウザ空間で仕入先ページを順に処理します。
ワークフロー 03
構造化して記入
チャットの文章ではなく、各事実を指定列に書き込みます。
ワークフロー 04
例外だけ確認
変更、不足、不確実な商品だけを短いリストで受け取ります。
コピーして使える開始プロンプト
「設定済み」の条件を具体的に伝える。
安定した自動化には、情報源、書き込み先、例外ルールが必要です。自社の列に合わせて変更してください。
得られる結果
- 全 SKU が同じ行構造
- 情報源に基づく下書き
- 推測を隠さない確認キュー
AGENT MODE プロンプト
- 01「Amazon 商品設定」という Google Sheet を開いてください。
- 02A 列の各 SKU について、B 列の仕入先 URL を開いてください。
- 03現在の商品名、価格、色、寸法、素材を C〜G 列に記入してください。
- 04H〜I 列に事実に基づく Amazon タイトルと 5 つの箇条書きを作成し、効能を捏造しないでください。
- 05値の不足、情報の矛盾、10% を超える価格変動があれば J 列に REVIEW と記入してください。
- 06公開は行わず、最後に確認が必要な行をまとめてください。
設定マップ
AI が準備できる Amazon 商品項目は？
Tabbit は入力を準備・維持します。公開の正式記録は Amazon のツールと販売者アカウントです。
商品識別
Tabbit が準備する内容
SKU、仕入先 ID、GTIN/UPC の出典、型番、バリエーション対応
人 / Amazon の確認
識別子とカテゴリー要件を確認
Listing 文案
Tabbit が準備する内容
タイトル、箇条書き、説明、検索語の下書き
人 / Amazon の確認
正確性、表現、禁止事項、文字数を確認
属性
Tabbit が準備する内容
色、素材、サイズ、寸法、梱包情報
人 / Amazon の確認
現物とカテゴリー項目で検証
商取引データ
Tabbit が準備する内容
仕入価格、比較メモ、在庫シグナル
人 / Amazon の確認
販売価格、在庫、税、利益率を承認
根拠
Tabbit が準備する内容
参照 URL、取得日、空欄、矛盾メモ
人 / Amazon の確認
アップロード前に例外を解決
一つの流れ、二つのシステム
Seller Central の周辺は Tabbit、内部は Amazon AI。
それぞれのツールに最適な役割を割り当てるのが、最も明確な方法です。
Tabbit Agent Mode ↗01
Tabbit Agent Mode
- 仕入先・ポリシーページから事実を収集
- Google Sheets を商品情報の基準として維持
- 文案作成と例外検知を並行実行
02
Amazon 公式ツール
- Seller Central で Listing を生成・改善
- カテゴリー固有の必須属性を検証
- 販売者アカウントで確認・承認・公開
パスワード、公開、一括変更、価格決定、コンプライアンス承認は人が管理してください。Amazon のポリシーやボット対策を回避する用途に Tabbit を使わないでください。
よくある質問
AI と Amazon 商品設定について
Tabbit は Amazon 商品を設定できますか？+
商品情報の収集、表の更新、Listing 項目の下書き、例外の検知まで準備できます。結果を確認し、アカウント変更と公開には Amazon 公式ツールを使用してください。
Tabbit は Google Sheets を操作できますか？+
はい。Agent Mode はブラウザ内で列ごとの指示を実行し、表と実行手順を表示したまま作業できます。
AI は Amazon のタイトルや説明を作れますか？+
作成できます。Tabbit は承認済みの情報から下書きし、Amazon にも公式生成機能があります。正確性、カテゴリー規則、禁止表現を必ず確認してください。
複数 SKU を一括処理できますか？+
できます。行の形式、URL 列、例外ルールを明確にし、まず少数で検証してから件数を増やしてください。
Tabbit が Seller Central に直接公開しますか？+
このワークフローは公開前で止まります。Tabbit は調査、表、下書き、確認キューに使い、公開は Seller Central または登録済み公式連携で行います。
カタログをアップロードする前に何を確認しますか？+
識別子、カテゴリー要件、寸法、価格、在庫、表示の適法性、画像の権利、REVIEW の全行を確認します。AI 出力自体は根拠ではありません。
カタログの手作業を減らす
Tabbit に商品表と明確なルールを渡しましょう。
Agent Mode が商品情報を収集・整理・確認し、顧客に届く最終判断はあなたが維持できます。
macOS と Windows に対応。