COMMUNITY
過思考は症状のひとつ
system prompt を短くしたり reasoning を下げたりすると改善する場合があります。ただし長い返答はモデル、履歴、プロバイダーが原因かもしれません。
日本語
PRESET LAB / KIMI K3
Kimi K3 preset を迷わず試す
コミュニティでは、考えすぎ、指示への追従不足、partial prefill、プロバイダー間で異なる sampler が話題です。まず素の状態を作り、毎回ひとつの層だけを変えます。
コミュニティの報告は実験結果です。万能 preset ではありません。先に現在のモデル一覧を確認してください。
コミュニティの症状
preset は一つの層にすぎない
Reddit の preset スレッド と 過思考スレッド では、指示追従、検閲、partial prefill、プロバイダーによる対応差が話されています。Kimi 公式資料はモデルと API を説明しますが、SillyTavern 用の唯一の preset は示していません。
OFFICIAL
公式の情報を確認する
Kimi K3 API Quickstart で現在の model slug とリクエスト形式を確認できます。対応はプロバイダーごとに異なる場合があります。
FRONTEND
prefill は移植できない
Reddit では prefill 対応プロバイダーや partial prefill の挙動が質問されています。K3 に必須の機能ではなく、互換性の追加層として扱います。
DECISION BOARD
魔法のファイルではなくテスト方針を選ぶ
安全な preset は、変更点を説明できて元に戻せるものです。次の方針をテスト計画にして、名前だけで未確認の JSON を読み込まないでください。
このページでコミュニティの preset ファイルを配布することはありません。“overthinking fix” はスレッドの目的を表す名前です。
- 01
文章とロールプレイ
system prompt は短く、声の設定は一度だけ書きます。temperature や creativity は控えめに変え、2 ターンの場面で試します。
✓ 口調が安定し、指示を繰り返さない。
- 02
指示への追従
短い形式指定と例をひとつ置きます。長さと停止条件を明示し、sampler の前に重複ルールを削ります。
✓ 新規チャットでも形式に従う。
- 03
長いコンテキストと調査
コンテキストの余白を残し、ロールプレイ用 preset を調査 prompt に混ぜません。履歴かプロバイダーの切り詰めを確認します。
✓ 重要な情報が次のターンに残る。
安全なインポート順
一度に少しだけ変える
変更前に現在の preset を保存します。基準があれば結果を比較でき、すぐに戻せます。
preset では 401、404、429、履歴の切り詰め、未対応パラメーターは直せません。先にその層を調べます。
- 01
現在の設定を保存する
preset、system prompt、生成設定、短いテスト会話を保存し、provider と model alias も記録します。
✓ 同じ基準を復元できる。
- 02
中身を確認できるソースだけ使う
JSON をテキストとして開き、変更するフィールド、埋め込み system prompt、対象 frontend や provider を確認します。
✓ 変更される項目をすべて把握する。
- 03
sampler を一つずつ試す
temperature、top_p、min_p、反復抑制、token 上限を一度に一つだけ変えます。ゲートウェイが無視することもあるため、リクエストも確認します。
✓ 変更と結果の因果が記録される。
- 04
thinking と prefill は最後にする
K3 の reasoning と provider 対応は同じではありません。素の応答を確認してから、必要な場合だけ拡張機能を有効にします。
✓ 最終回答が届き、次のターンにも全 assistant メッセージが残る。
症状 → 層 → テスト
五つの設定を同時に変えない
症状に合う最小の層を調べます。コミュニティの投稿は手がかりであり、実際のリクエストとレスポンスが判断材料です。
| 症状 | 考えられる層 | 次のテスト |
|---|---|---|
| K3 が考え続ける、または反復する | Thinking、prompt、履歴 | 新しいチャットで system prompt を短くし、provider に低い reasoning 設定があれば試します。 |
| 指定した形式を無視する | System prompt、sampler | 重複ルールを削り、例を一つ追加して、sampler を変えずに再試行します。 |
| Prefill が途中で切れる | Provider の互換性 | prefill を切って素の応答と比較し、選んだモデルに対応するか provider の資料を確認します。 |
| Thinking block の後が空になる | レスポンスのマッピング | reasoning と content が別フィールドか確認し、次のリクエスト前に assistant の全ターンを保存します。 |
| temperature や top_p が効かない | 未対応パラメーター | 資料かリクエストを確認します。ゲートウェイがフィールドを無視したり別名を使ったりします。 |
| 401、404、429、タイムアウト | Provider とクォータ | キー、base URL、alias、制限、同時実行数、リトライを調べてから preset を変更します。 |
別の使い方
資料の横で Kimi K3 を使う
Web ページ、PDF、表計算、調査メモをもとに作業するなら、Tabbit のブラウザー内チャットが使えます。モデル一覧で Kimi-K3 を確認し、@ でコンテキストを参照します。
01
資料をタブに置く
記事、ドキュメント、必要なファイルを開きます。Tabbit は表示中のページ、スクリーンショット、タブ、ファイルを参照できます。
✓ 資料と会話が隣に残る。
02
ライブの一覧から Kimi-K3 を選ぶ
現在のモデル一覧で Kimi-K3 を選びます。利用可否は edition とプランの表示に従います。
✓ 使うモデルが選択されている。
03
比較するか、Agent に任せる
Chat で質問し、マルチモデルで比較し、Agent でブラウザー作業を依頼できます。SillyTavern のカードや拡張機能を置き換えるものではありません。
✓ 回答がページやファイルの文脈に結びつく。
PRESET FAQ
読み込む前に確認すること
Kimi K3 用の公式 SillyTavern preset はありますか？+
Kimi のモデル資料と API 資料に、公式の共通 preset はありません。コミュニティの実験結果は frontend、provider、履歴、用途に依存します。
Kimi K3 preset はどこから入手すればよいですか？+
内容を確認でき、信頼できるソースを使います。現在の設定を保存し、読み込み前に変更フィールドを比較してください。
Kimi K3 に最適な sampler 値は？+
provider をまたいで使える一組の値はありません。一つずつ変え、結果を記録し、ゲートウェイがその項目を受け付けているか確認します。
thinking や prefill の拡張は必須ですか？+
最初は不要です。素の prompt で接続し、変えたい挙動と provider の対応が明確な場合だけ拡張を追加します。
同じ preset の結果が変わるのはなぜですか？+
provider によって alias、初期値、クォータ、コンテキスト、prefill 対応が異なります。frontend の reasoning の扱いも影響します。
Tabbit に SillyTavern の preset を読み込めますか？+
できません。Tabbit はブラウザー内でモデルを選び、ページやファイルを文脈にして会話するものです。カード、lorebook、拡張、グループチャットは SillyTavern を使います。
まず Kimi K3 で素の一往復を試す
戻せる preset を保ち、一度に一層だけ検証します。ページやファイルの横で使うなら、Tabbit を開いて現在の一覧から Kimi-K3 を選びます。
macOS と Windows に対応。モデルへのアクセスとクォータは edition とプランで異なります。