Tabbit
在 Tabbit 中使用 Kimi K2.5
Kimi K2.5 · 模型速览
这里集中放置已审核的任务指南、公开测评和证据边界。客户端是否开放模型，仍以当前账户为准。
Tabbit 模型与权限需以当前账户核实。
把资料整理成结构化结果，制作视觉原型，或开始一个编码任务。
Kimi 官方将 K2.5 的视觉输入、代码任务和 Agent Swarm 分解连接起来，并要求用完成检查和证据回收约束并行执行。
Kimi 官方仓库区分 Thinking 与 Instant 的参数和视觉工具配置，提醒部署时同时核对 chat template 与 reasoning_content。
公开结果来自不同版本、档位和测试方法；未知值保持未知。
Kimi 官方发布把 K2.5 定位为视觉、编码和 Agent Swarm 模型，并公开 Thinking、工具、上下文和部分 benchmark 条件。
Fireworks 用 Kimi 官方 API 做部署复测，指出 chat template、EOS、reasoning_content、采样和负载错误都会改变 tool-call 质量。
BenchLM 的 Kimi K2.5 动态账本汇总 Coding、Agentic、Reasoning 和 Multimodal 来源，但其总分和排名是自定义聚合。
Moonshot AI
汇总 Kimi K2.5 的提示词指南、测评与社区反馈，帮助你判断适合的任务并直接开始使用。