厂商报告称，MiMo-V2.6-Flash 在 30 步、约 75 万条累计轨迹的 RL 训练后，DeepSWE v1.1 从 48.8 提升到 65.7；官方 Agent 基准表中，Flash 在 CyberGym 得分 95.1、Terminal Bench 2.1 得分 87.6、MiMo Visual Coding 得分 71.5。以上均为小米页面披露的结果，不是独立复测。
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MiMo-V2.6-Flash，哪些结论值得看？
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编辑结论
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官方模型卡将 XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL 定义为 MiMo-V2.6 系列的效率平衡 checkpoint，并报告其在代码、通用 Agent、网络安全和视觉 Agent 基准上的结果；但评测硬件、样本量、完整 harness、提示词和解码设置未公开，结果应视为厂商报告，不能直接外推到所有任务或独立复现实验。
Hugging Face · 查看证据该官方帖将 MiMo-V2.6-Flash 定位为与 Pro 并列的全模态模型，强调扩展强化学习、代码/通用 Agent/网络安全/视觉 Agent 能力和开放复现；附图给出 Flash 的逐项基准分，但没有公开样本量、完整 harness、硬件、提示词或解码参数，因此这些数字只能作为厂商基线。
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精选证据
媒体 / 基准方厂商自报
MiMo-V2.6-Flash 官方基准：30 步强化学习与 Agent 结果
厂商报告称，MiMo-V2.6-Flash 在 30 步、约 75 万条累计轨迹的 RL 训练后，DeepSWE v1.1 从 48.8 提升到 65.7；官方 Agent 基准表中，Flash 在 CyberGym 得分 95.1、Terminal Bench 2.1 得分 87.6、MiMo Visual Coding 得分 71.5。以上均为小米页面披露的结果，不是独立复测。
来源Xiaomi MiMo 官方文档
原文日期2026-09-22
采集2026-09-22
- 来源具体观察
- 厂商报告称，MiMo-V2.6-Flash 在 30 步、约 75 万条累计轨迹的 RL 训练后，DeepSWE v1.1 从 48.8 提升到 65.7；官方 Agent 基准表中，Flash 在 CyberGym 得分 95.1、Terminal Bench 2.1 得分 87.6、MiMo Visual Coding 得分 71.5。以上均为小米页面披露的结果，不是独立复测。
- 已公布条件
- 不能据此推断所有真实业务、不同提示词、不同工具链或不同推理参数下的表现；页面未给出每项基准的样本量、完整提示词、解码设置、随机种子、硬件配置或单项 harness 映射。
媒体 / 基准方厂商自报
MiMo-V2.6-Flash-RL Hugging Face 官方基准与部署边界
官方模型卡将 XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL 定义为 MiMo-V2.6 系列的效率平衡 checkpoint，并报告其在代码、通用 Agent、网络安全和视觉 Agent 基准上的结果；但评测硬件、样本量、完整 harness、提示词和解码设置未公开，结果应视为厂商报告，不能直接外推到所有任务或独立复现实验。
来源Hugging Face
原文日期未知
采集2026-09-22
- 来源具体观察
- 官方模型卡将 XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL 定义为 MiMo-V2.6 系列的效率平衡 checkpoint，并报告其在代码、通用 Agent、网络安全和视觉 Agent 基准上的结果；但评测硬件、样本量、完整 harness、提示词和解码设置未公开，结果应视为厂商报告，不能直接外推到所有任务或独立复现实验。
- 已公布条件
- 未列出的任务、不同 harness 或不同解码参数下的准确率、延迟、吞吐、成本和生产稳定性；表格中的跨模型比较也不能替代同条件独立测试。
社区厂商自报
MiMo-V2.6-Flash 官方 X 发布线程：Flash 的基准定位与双模型策略
该官方帖将 MiMo-V2.6-Flash 定位为与 Pro 并列的全模态模型，强调扩展强化学习、代码/通用 Agent/网络安全/视觉 Agent 能力和开放复现；附图给出 Flash 的逐项基准分，但没有公开样本量、完整 harness、硬件、提示词或解码参数，因此这些数字只能作为厂商基线。
来源X（Twitter）
原文日期2026-09-21
采集2026-09-22
- 来源具体观察
- 该官方帖将 MiMo-V2.6-Flash 定位为与 Pro 并列的全模态模型，强调扩展强化学习、代码/通用 Agent/网络安全/视觉 Agent 能力和开放复现；附图给出 Flash 的逐项基准分，但没有公开样本量、完整 harness、硬件、提示词或解码参数，因此这些数字只能作为厂商基线。
- 已公布条件
- 真实业务成功率、延迟、吞吐、成本、稳定性，以及不同工具链或推理参数下的表现；也不能把 Pro 专属主张归给 Flash。
媒体 / 基准方编辑分析
BenchLM：MiMo-V2.6-Flash 与 Pro 的同系列成本和公开基准对比
BenchLM 页面列出 MiMo-V2.6-Flash 与 MiMo-V2.6-Pro 的 12 条共享公开基准结果及三种固定 token 场景的估算成本：Flash 在 12 条结果中的 1 条 CyberGym 胜出，其余 11 条由 Pro 胜出；但两个模型在当前公开排名通道均未排名，页面明确不评总体质量胜者，因此这些结果不能改写为 Pro 或 Flash 的整体优胜结论。
来源BenchLM.ai
原文日期2026-09-21
采集2026-09-22
- 来源具体观察
- BenchLM 页面列出 MiMo-V2.6-Flash 与 MiMo-V2.6-Pro 的 12 条共享公开基准结果及三种固定 token 场景的估算成本：Flash 在 12 条结果中的 1 条 CyberGym 胜出，其余 11 条由 Pro 胜出；但两个模型在当前公开排名通道均未排名，页面明确不评总体质量胜者，因此这些结果不能改写为 Pro 或 Flash 的整体优胜结论。
- 已公布条件
- 整体质量排名、未列任务、真实业务成功率、延迟、吞吐、稳定性，以及不同编辑器、harness、推理努力或提示词下的表现。页面也未给出 BenchLM 独立运行的样本量、原始输出或置信区间。
全部来源
全部来源
媒体 / 基准方厂商自报
MiMo-V2.6-Flash 官方基准：30 步强化学习与 Agent 结果
厂商报告称，MiMo-V2.6-Flash 在 30 步、约 75 万条累计轨迹的 RL 训练后，DeepSWE v1.1 从 48.8 提升到 65.7；官方 Agent 基准表中，Flash 在 CyberGym 得分 95.1、Terminal Bench 2.1 得分 87.6、MiMo Visual Coding 得分 71.5。以上均为小米页面披露的结果，不是独立复测。
来源Xiaomi MiMo 官方文档
原文日期2026-09-22
采集2026-09-22
- 来源具体观察
- 厂商报告称，MiMo-V2.6-Flash 在 30 步、约 75 万条累计轨迹的 RL 训练后，DeepSWE v1.1 从 48.8 提升到 65.7；官方 Agent 基准表中，Flash 在 CyberGym 得分 95.1、Terminal Bench 2.1 得分 87.6、MiMo Visual Coding 得分 71.5。以上均为小米页面披露的结果，不是独立复测。
- 已公布条件
- 不能据此推断所有真实业务、不同提示词、不同工具链或不同推理参数下的表现；页面未给出每项基准的样本量、完整提示词、解码设置、随机种子、硬件配置或单项 harness 映射。
媒体 / 基准方厂商自报
MiMo-V2.6-Flash-RL Hugging Face 官方基准与部署边界
官方模型卡将 XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL 定义为 MiMo-V2.6 系列的效率平衡 checkpoint，并报告其在代码、通用 Agent、网络安全和视觉 Agent 基准上的结果；但评测硬件、样本量、完整 harness、提示词和解码设置未公开，结果应视为厂商报告，不能直接外推到所有任务或独立复现实验。
来源Hugging Face
原文日期未知
采集2026-09-22
- 来源具体观察
- 官方模型卡将 XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL 定义为 MiMo-V2.6 系列的效率平衡 checkpoint，并报告其在代码、通用 Agent、网络安全和视觉 Agent 基准上的结果；但评测硬件、样本量、完整 harness、提示词和解码设置未公开，结果应视为厂商报告，不能直接外推到所有任务或独立复现实验。
- 已公布条件
- 未列出的任务、不同 harness 或不同解码参数下的准确率、延迟、吞吐、成本和生产稳定性；表格中的跨模型比较也不能替代同条件独立测试。
社区厂商自报
MiMo-V2.6-Flash 官方 X 发布线程：Flash 的基准定位与双模型策略
该官方帖将 MiMo-V2.6-Flash 定位为与 Pro 并列的全模态模型，强调扩展强化学习、代码/通用 Agent/网络安全/视觉 Agent 能力和开放复现；附图给出 Flash 的逐项基准分，但没有公开样本量、完整 harness、硬件、提示词或解码参数，因此这些数字只能作为厂商基线。
来源X（Twitter）
原文日期2026-09-21
采集2026-09-22
- 来源具体观察
- 该官方帖将 MiMo-V2.6-Flash 定位为与 Pro 并列的全模态模型，强调扩展强化学习、代码/通用 Agent/网络安全/视觉 Agent 能力和开放复现；附图给出 Flash 的逐项基准分，但没有公开样本量、完整 harness、硬件、提示词或解码参数，因此这些数字只能作为厂商基线。
- 已公布条件
- 真实业务成功率、延迟、吞吐、成本、稳定性，以及不同工具链或推理参数下的表现；也不能把 Pro 专属主张归给 Flash。
媒体 / 基准方编辑分析
BenchLM：MiMo-V2.6-Flash 与 Pro 的同系列成本和公开基准对比
BenchLM 页面列出 MiMo-V2.6-Flash 与 MiMo-V2.6-Pro 的 12 条共享公开基准结果及三种固定 token 场景的估算成本：Flash 在 12 条结果中的 1 条 CyberGym 胜出，其余 11 条由 Pro 胜出；但两个模型在当前公开排名通道均未排名，页面明确不评总体质量胜者，因此这些结果不能改写为 Pro 或 Flash 的整体优胜结论。
来源BenchLM.ai
原文日期2026-09-21
采集2026-09-22
- 来源具体观察
- BenchLM 页面列出 MiMo-V2.6-Flash 与 MiMo-V2.6-Pro 的 12 条共享公开基准结果及三种固定 token 场景的估算成本：Flash 在 12 条结果中的 1 条 CyberGym 胜出，其余 11 条由 Pro 胜出；但两个模型在当前公开排名通道均未排名，页面明确不评总体质量胜者，因此这些结果不能改写为 Pro 或 Flash 的整体优胜结论。
- 已公布条件
- 整体质量排名、未列任务、真实业务成功率、延迟、吞吐、稳定性，以及不同编辑器、harness、推理努力或提示词下的表现。页面也未给出 BenchLM 独立运行的样本量、原始输出或置信区间。
社区个人体验
MiMo-V2.6-Flash：编译器与 GC 开发的 Reddit 一手反馈
一位 Reddit 用户称，自己已将确切写作 “MiMo V2.6 flash” 的模型用于编译器/GC 开发，未遇到工作障碍，并计划继续使用；但没有提供任务、环境、提示词、参数、样本量或客观指标，因此只能作为个人可用性信号。
来源Reddit，r/opencode
原文日期2026-09-21
采集2026-09-22
- 来源具体观察
- 一位 Reddit 用户称，自己已将确切写作 “MiMo V2.6 flash” 的模型用于编译器/GC 开发，未遇到工作障碍，并计划继续使用；但没有提供任务、环境、提示词、参数、样本量或客观指标，因此只能作为个人可用性信号。
- 已公布条件
- 不能据此推断通用编程能力、编译器正确率、GC 性能、吞吐、成本或大规模稳定性，也不能外推到 Pro、DeepSeek 或其他 MiMo 版本。