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长上下文分析
可在同一任务中处理大型报告、代码库和大量资料，减少反复重建上下文。
简体中文
DEEPSEEK V4 PRO · 发布雷达官方状态 · 2026 年 7 月 31 日
在 Tabbit 使用 DeepSeek V4 Pro
把百万级上下文推理能力带进真实浏览器工作流：网页、文件、深度研究与 Agent 任务，都在一个工作空间完成。
V4 Pro 正式版即将尽快发布
DeepSeek 明确说明，今天升级的只有 V4 Flash API；V4 Pro API 与 App/Web 模型暂未变化。Tabbit 尚未公布接入时间。
macOS 与 Windows 免费。待模型出现在 Tabbit 模型选择器后即可选择。
为什么值得关注
为“一个提示词装不下”的复杂工作而生
V4 Pro 真正有价值的场景，是长上下文、多来源与多步骤任务，而不是再多一个孤立聊天框。
49B
激活参数
大规模 MoE 架构面向复杂知识、推理、编程与长流程 Agent 任务。
3档
推理模式
Non-think、Think High 与 Think Max，可按速度和分析深度切换。
模型 × 浏览器
Tabbit 提供上下文，也提供执行能力
模型负责思考，Tabbit 把思考连接到任务真正发生的网页工作空间。
01
@ 引用网页与文件
直接引用当前标签页、标签组、截图、收藏夹或本地文件，无需复制粘贴。
02
Agent 模式执行计划
跨网站调研、提取事实、填写表单并整理结果，任务在独立标签组运行。
03
按任务切换模型
保留同一套浏览器工作流，根据速度、深度或语言选择已接入的模型。
04
重要操作由你确认
在把 AI 结果当作最终结论前，检查关键动作、来源和输出。
使用方法
V4 Pro 接入 Tabbit 后，只需四步
现在可以先安装 Tabbit；只有模型正式出现在列表后，选择步骤才可用。
- 01
下载 Tabbit
安装免费的 macOS 或 Windows 版本，需要时导入原浏览器数据。
- 02
打开模型选择器
新建 AI 对话，在模型列表中确认是否已出现 DeepSeek V4 Pro。
- 03
加入浏览器上下文
输入 @，引用与任务有关的网页、文件、截图或标签组。
- 04
提问或交给 Agent
分析类任务直接对话；需要浏览与多步执行时启用 Agent 模式。
工作流预览
从一次搜索，到一份完成的研究结果
这张 Tabbit 深度研究示例展示了浏览器工作流：来源保持可见，Agent 在旁边持续执行。它只说明工作方式，不代表 V4 Pro 已经接入。
了解 Tabbit AI 研究工作流
使用路径
本地权重、API，还是 AI 原生浏览器？
选择取决于你需要基础设施控制，还是开箱即用的工作空间。
| 维度 | 本地运行 | 调用 API | 在 Tabbit 使用 |
|---|---|---|---|
| 准备工作 | 专业 GPU 与推理环境 | 密钥、计费与客户端 | 安装浏览器 |
| 网页上下文 | 自行开发 | 自行开发 | @ 网页、文件、截图 |
| 任务执行 | 自建工具 | 自建编排 | Agent 模式与妙招 |
| 当前状态 | 预览权重与服务商不一 | 正式 API 尚未发布 | 尚未公布接入 |
常见问题
关于在 Tabbit 使用 DeepSeek V4 Pro
01DeepSeek V4 Pro 现在已经能在 Tabbit 使用了吗？
还没有。根据 2026 年 7 月 31 日可查的公开信息，DeepSeek 表示 V4 Pro 正式版将尽快发布；Tabbit 尚未公布接入。
02DeepSeek 今天发布了什么？
DeepSeek 上线了升级后的 V4 Flash API 公测版，强化 Agent 指标，支持 Responses API 并适配 Codex；V4 Pro API 与 App/Web 模型暂时不变。
03接入后如何在 Tabbit 使用 V4 Pro？
在模型选择器中选中 V4 Pro，用 @ 引用网页或文件；分析任务使用对话，需要多步浏览操作时使用 Agent 模式。
04需要在本地运行 1.6T 参数模型吗？
如果 Tabbit 提供托管接入，通常不需要本地部署。具体额度、地区和使用条件要等正式上线后确认。
05V4 Pro 最适合哪些任务？
公开资料显示，它更适合长上下文研究、复杂推理、编程、工具调用，以及需要保留大量来源和中间步骤的 Agent 任务。
模型上线前，先把浏览器准备好
现在安装 Tabbit，熟悉上下文引用与 Agent 工作流；V4 Pro 接入后再从模型列表选择。