Claude Haiku 5.5 est le petit modèle d’Anthropic pour les tâches fréquentes et sensibles au temps. L’annonce d’Anthropic du 7 octobre cite les résumés, la compaction, les requêtes de base de données, la classification, le support client, l’utilisation du navigateur et les tâches de sous-agent de code à périmètre réduit. L’ID du modèle est claude-haiku-5-5. Avant de concevoir un workflow autour de lui, vérifiez le sélecteur de modèles de votre compte Tabbit : cet article ne confirme pas l’accès pour tous les comptes.
Un workflow en quatre étapes dans Tabbit
Sélectionnez Claude Haiku 5.5 s’il apparaît dans votre sélecteur de modèles.
Donnez-lui une tâche délimitée. Précisez l’entrée, le schéma de sortie et ce qui compte comme réponse incertaine.
Commencez par un petit échantillon. Vérifiez que la sortie respecte le schéma et que les faits correspondent aux sources.
Utilisez Sonnet 5.5 ou une revue humaine pour les exceptions qui demandent davantage de contexte, du code complexe ou un jugement entre des éléments contradictoires.
Pour les travaux à fort volume, conservez quelques exemples représentatifs et mesurez la précision, la latence et le retraitement. Le prix des tokens API ne mesure pas à lui seul le coût d’une tâche terminée.
Modèle de tâche à copier
Traite uniquement les éléments que je fournis.
Tâche : [résumer, classer ou extraire un élément défini].
Retourne exactement ces champs : [noms des champs et valeurs autorisées].
Si la source ne permet pas de renseigner un champ, utilise "unknown". Ne complète pas les informations de mémoire.
Conserve une courte référence à la source pour chaque réponse non triviale.
Avant l’envoi, vérifie que tous les champs sont présents et qu’aucune affirmation sans source n’a été ajoutée.Il s’agit d’un modèle éditorial pour un workflow délimité, pas d’un prompt Haiku publié par Anthropic. Pour les données sensibles, suivez les règles de traitement de votre organisation avant d’utiliser un outil d’IA.
Choisir le modèle selon la tâche
| Tâche | Pourquoi Haiku 5.5 convient | Quand passer à un autre modèle |
|---|---|---|
| Résumer de nombreuses pages courtes | La régularité et la faible latence comptent | La décision dépend d’une longue chaîne de sources |
| Classer des tickets de support | Un ensemble fixe de labels rend les erreurs mesurables | Le coût d’une mauvaise décision est élevé |
| Extraire des champs d’une page | Les champs absents peuvent être marqués unknown | La mise en page ou le contexte sont ambigus |
| Sous-agent de code pour une modification ciblée | La tâche est facile à tester et à relire | La modification traverse plusieurs systèmes ou demande une décision d’architecture |
Anthropic rapporte 39,2 % sur Terminal-Bench 4.0 pour Haiku 5.5, contre 70,6 % pour Sonnet 5.5. Son résultat OSWorld 2.1 est de 72,4 % sur un sous-ensemble hors ligne. Ce sont des benchmarks du fournisseur avec des conditions propres à chaque tâche, pas une garantie de performance dans Tabbit. La collection d’évaluations du modèle (English) consigne les conditions près de chaque source.
La bibliothèque de prompts Haiku 5.5 (English) rassemble les configurations propres au modèle. La page du modèle Sonnet 5.5 (English) et le guide Sonnet 5.5 dans Tabbit couvrent le niveau suivant. Pour les versions précédentes, consultez la page Haiku 4.5 (English), le guide Haiku 4.5, le guide Sonnet 5 et la page Opus 5.5 (English).
Prix et effort : lire les conditions
Sur l’API Anthropic, les requêtes dont le prompt contient au plus 100 000 tokens coûtent $0,10 par million de tokens d’entrée et $0,50 par million de tokens de sortie. Au-delà de ce seuil, les tarifs publiés sont de $0,50 et $2,50. Les lectures de cache coûtent $0,01 ou $0,05 par million de tokens selon ces deux tranches. Ces chiffres ne décrivent pas la facturation du forfait Tabbit. Haiku 5.5 est le premier modèle Haiku avec un effort réglable. Si votre client l’expose, testez l’effort sur les mêmes tâches et mesurez la qualité du travail terminé autant que la vitesse.
Source
Anthropic : Claude Haiku 5.5, lancement, conditions des benchmarks, prix et effort ; vérifié le 9 octobre 2026.
Questions fréquentes
Puis-je utiliser Claude Haiku 5.5 dans Tabbit ?
Consultez le sélecteur de modèles actif de votre compte Tabbit. Si Haiku 5.5 y apparaît, commencez par une petite tâche vérifiable. La disponibilité peut varier selon les comptes et le déploiement.
Quand utiliser Haiku 5.5 plutôt que Sonnet 5.5 ?
Commencez par Haiku 5.5 pour de nombreuses tâches courtes et répétables où la latence et le volume comptent. Passez à Sonnet 5.5 lorsque la tâche demande un raisonnement plus large, du code complexe ou un jugement continu.
Combien coûte Haiku 5.5 ?
La tarification de l’API Anthropic dépend du dépassement ou non de 100 000 tokens par le prompt. Les tarifs publiés d’entrée et de sortie sont de $0,10 et $0,50 par million de tokens jusqu’à ce seuil, puis de $0,50 et $2,50 au-delà. La facturation du forfait Tabbit peut être différente.
Quel niveau d’effort choisir au départ ?
Si votre client expose les réglages d’effort, commencez avec sa valeur par défaut sur un petit échantillon, puis comparez des valeurs plus basses et plus hautes sur la même tâche. Haiku 5.5 est le premier modèle Haiku avec un effort réglable.
Haiku 5.5 peut-il remplacer Sonnet pour coder ?
Utilisez-le d’abord pour des changements ciblés avec des tests clairs. Le résultat d’Anthropic sur Terminal-Bench 4.0 est nettement inférieur à celui de Sonnet 5.5 ; le code complexe et en plusieurs étapes mérite donc une comparaison et une revue séparées.