DeepSeek V4 Pro merece un piloto controlado cuando el trabajo necesita planificación larga, herramientas o mucho contexto. No es el modelo por defecto para todo: el precio por franjas, las respuestas largas y el riesgo de sobreingeniería hacen que el enrutamiento y la revisión sean parte de la decisión.
DeepSeek anunció la disponibilidad general el 13 de agosto de 2026. El ancla de esta guía es el ID deepseek-v4-pro, versión DeepSeek-V4-Pro-0813, y la instantánea de Artificial Analysis revisada el 20 de septiembre: índice 36, puesto 7/113 y 0,67 dólares por tarea del índice en esfuerzo max. (lanzamiento GA, Artificial Analysis)
En breve
GA añade esfuerzos low, high y max, Responses API y orientación para Codex.
El catálogo oficial indica contexto de 1M, salida máxima de 384K, llamadas de herramientas y APIs Responses/Anthropic; no indica vision.
La salida cuesta 1,98/3,96 dólares por millón fuera de punta/en punta en la tabla consultada; hay que comprobarla antes de presupuestar.
MindStudio obtuvo 61/80 (76,25%) en ocho tareas para V4-Pro-0813 frente a 24,8% en la vista previa, sin publicar todos los parámetros.
La evidencia favorece planificación y frontend, pero muestra sobreingeniería, verbosidad y latencia como riesgos.
No se realizó una prueba ni captura de Tabbit; consulta el recurso de DeepSeek V4 Pro (English).
Especificaciones y acceso
| Pregunta | Instantánea | Límite de decisión |
|---|---|---|
| ID/versión | deepseek-v4-pro; DeepSeek-V4-Pro-0813 | Registra ambos. |
| Contexto/salida | 1M / 384K tokens | Son máximos del catálogo, no una cuota garantizada. |
| Razonamiento | low, high, max | Compara también el esfuerzo. |
| Funciones | JSON, herramientas, Responses, Anthropic, Chat Prefix/FIM beta | Dependen de la ruta. |
| Visión | No indicada en la API actual | Usa otro modelo para imágenes. |
| Precio | Entrada con caché 0,022/0,044; sin caché 0,66/1,32; salida 1,98/3,96 dólares/MTok, fuera/en punta | Caché, horario y cambios futuros alteran el coste. |
La página oficial define las horas punta como 01:00–04:00 y 06:00–10:00 UTC de lunes a viernes, salvo festivos chinos, y muestra 500 solicitudes concurrentes. Revisa la página viva antes de usarla como presupuesto.
De la vista previa de abril a GA
| Dimensión | Vista previa | V4-Pro-0813 GA | Lectura práctica |
|---|---|---|---|
| Estado | Pruebas tempranas | GA el 13 de agosto | Fija fecha y versión. |
| Esfuerzo | No documentado en la nota | low, high, max | Mide calidad y coste. |
| Agentes | Casos iniciales | Responses API y Codex | Registra herramientas y parada. |
| Ocho tareas | 24,8% | 61/80 | Comparación direccional dentro del mismo artículo. |
La prueba de MindStudio cubrió lógica de ascensor, 3D, animación, SVG, juego, matemáticas, un agente de larga duración y un reloj de zonas horarias. Sin prompts completos, parámetros ni repeticiones no es un ranking universal. Consulta la colección de reseñas (English).
La cifra que conviene vigilar
Los 0,67 dólares de Artificial Analysis son una referencia de planificación para max, no una factura. La página actual muestra índice 36 y puesto 7/113; una nota antigua mostraba 53 y 3/107. No se deben mezclar instantáneas cambiantes. Compara coste por resultado aceptado y usa la guía de razonamiento agéntico.
Riesgos aún abiertos
Los casos XSCT de planificación (98,0/92,6) y aclaración (68,5) usan un juez LLM y no revelan arnés, temperatura o repeticiones.
Las tablas y rankings cambian con el tiempo.
Caché, horario, esfuerzo, salida larga y reintentos cambian el coste.
MindStudio observó sobrepensamiento y sobreingeniería en tareas simples.
La API actual no declara visión; API, Expert Mode y proveedores no son la misma promesa.
La comunidad y sus desacuerdos
El cuerpo del hilo de Reddit fue eliminado. Los comentarios visibles son anecdóticos: DeciusCurusProbinus respondió “Pretty much, if you are not a vibe coder”; SiteSpecialist6295 habló de una “massive improvement” para coding agéntico, pero advirtió sobre prompts vagos; The_Meme_Economy dejó Pro para planificar y revisar; burntoutdev8291 lo consideró “very slow”. No hay tareas reproducibles ni capturas.
¿Quién debería probarlo?
| Trabajo | Primer paso | Motivo |
|---|---|---|
| Código de varios archivos con tests | Piloto en high | Es donde la planificación aporta más. |
| Repositorio o corpus grande | Empieza por una parte acotada | 1M de contexto no garantiza recuperación correcta. |
| Generación rutinaria sensible al precio | Compara Flash primero | La salida en hora punta puede encarecerla. |
| Depuración visual | No lo presupongas | La API no declara vision. |
| Cambios de seguridad | Tests, diff y aprobación humana | Un resultado funcional no prueba seguridad. |
Siguiente paso práctico
Elige una tarea reversible: cambio pequeño con tests, extracción estructurada o planificación seguida de ejecución. Registra ID, esfuerzo, contexto, permisos, tokens, latencia, reintentos y correcciones, y repite con tu modelo actual. Si trabajas en navegador, consulta qué es un navegador agéntico, automatización de navegador y Tabbit Browser. Esta investigación no verificó una cuenta Tabbit.
Para empezar, puedes revisar la biblioteca de prompts (English) del modelo y la guía de mejores navegadores de IA. Son puntos de descubrimiento, no una garantía para tu cuenta.
Tabbit BrowserVeredicto
DeepSeek V4 Pro es un candidato sólido para planificación larga, coding agéntico y contextos grandes, pero no un ganador universal. Fija el modelo y el esfuerzo, usa una tarea reversible y deja que el coste por resultado y la intervención humana decidan si debe quedarse.
Fuentes
Preguntas frecuentes
¿Qué es DeepSeek V4 Pro?
Es el modelo general de razonamiento y agentes de DeepSeek. El catálogo actual lo identifica como deepseek-v4-pro, versión DeepSeek-V4-Pro-0813, con contexto de 1 millón de tokens y salida máxima de 384K.
¿Qué cambió en V4 Pro 0813?
El lanzamiento GA del 13 de agosto de 2026 añadió esfuerzos low, high y max, Responses API y orientación para Codex. Una prueba independiente de ocho tareas también superó a la vista previa, aunque el arnés no fue reproducible por completo.
¿Cuánto cuesta?
La tabla oficial consultada el 20 de septiembre de 2026 muestra 0,022/0,044 dólares por millón para entrada con caché, 0,66/1,32 sin caché y 1,98/3,96 para salida, fuera de punta/en punta. Los precios cambian.
¿Dónde puedo usarlo?
DeepSeek enumera su API, endpoints compatibles con OpenAI y Anthropic, y Expert Mode en web y aplicación. La cuenta, región, cuota y cliente determinan el acceso real.
¿Admite visión?
La tabla API actual indica que no admite vision. Para capturas o imágenes se necesita otra ruta o modelo.
¿Cómo debo probarlo?
Fija el ID y el esfuerzo, usa una tarea reversible, registra tokens, herramientas, latencia, reintentos y correcciones humanas, y compara el coste por resultado aceptado.