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Gemini 3.1 Flash Liteでログイン済みブラウザーを使う方法

Gemini APIの安定版IDを指定し、ローカルエージェントで草稿を作ってから人が確認します。

この記事の内容
  1. モデルとクライアントを個別に確認
  2. ローカルAgentを接続
  3. プロンプト
  4. 関連ガイド

Gemini 3.1 Flash Liteは対応エージェントを通じて構造化結果を返し、ツールを呼び出せます。ただしモデル自身がログイン済みブラウザーを見るわけではありません。安定版Gemini API ID gemini-3.1-flash-lite を選び、クライアントがそのモデルとローカルツールを利用できることを別々に確認します。Google APIの停止日は2027年5月7日です。Cloudのモデル提供は別のライフサイクルです。Tabbit BrowserとTabbit CLI対応のローカルAgentを名前付きタブで使い、草稿を送信前に確認してください。Gemini API一覧 · モデル詳細 · Google Cloud一覧

モデルとクライアントを個別に確認

安定版IDは gemini-3.1-flash-lite です。Preview版は別IDです。GoogleのAPI廃止予定ページでは、安定版の停止日を2027年5月7日、後継をGemini 3.5 Flash Liteとしています。公開前に再確認してください。 Google Cloud Agent Platformは別サービスです。

作業方法先に確認
繰り返しの軽い抽出Gemini API安定版正確なIDと利用可否
ログイン済みページを読むローカルAgent + Tabbit CLI起動とサイトログイン
フォーム草稿を作る名前付き草稿を保存項目、宛先、出典
Cloudを使うAgent Platformライフサイクルを別確認

ローカルAgentを接続

クライアント固有の方法でTabbit skillを読み込みます。Piは /skill:tabbit、一部のクライアントは /skills または自動検出です。CLI起動、モデル経路、サイトログインを別々に確かめます。Tabbit CLIは権限がある場合、現在のTabbit Browser環境のログインを再利用できます。別タスク用の名前付きタブを開けば、他のタブで作業を続けられます。リモートAgentにはローカル引き継ぎの対応が必要です。

層提供内容保証しないこと
Gemini APIモデル応答と記載済み機能ローカルブラウザーの利用
Agentクライアント対応する場合のモデル経路とツールサイトへのログイン
Tabbit CLITabbit Browserのローカル操作フォーム送信権限
Cloud別の管理サービスAPIと同じライフサイクル

Agentには指定記録を探してテストフォームを埋め、Gemini intake draftとして保存するよう依頼します。確認画面にURLと各項目の根拠を表示させます。人が確認するまで送信しません。

プロンプト

現在ログイン中のページで [記録名] を探してください。name、status、date、source_urlと各項目の画面上の根拠をJSONで返してください。テストフォームは草稿として入力し、Submitを押さないでください。不明または曖昧な値はnullにし、人の確認が必要な項目を示してください。

これは例示で、実際にフォームを送信したという意味ではありません。認証情報や不要な個人データをプロンプトに含めないでください。

関連ガイド

Tabbit CLIガイド、既存ブラウザーへの接続、初回タスク確認表、browser MCPとCLIの比較を参照してください。ログイン再利用、ローカルWebアプリ検証、出典付き調査、Codex設定もあります。

よくある質問

正確なAPI IDは何ですか?

安定版のGemini API IDは `gemini-3.1-flash-lite` です。Preview版は別のIDです。

Geminiだけでブラウザーを操作できますか?

いいえ。対応エージェントがローカルツールとTabbit Browserをモデルに接続する必要があります。

APIとCloudは同じサービスですか?

別サービスです。Google Cloud Agent Platformの提供状況とライフサイクルは個別に確認してください。

Tabbit skillをどう読み込みますか?

クライアントの方法を使います。Piでは `/skill:tabbit`、一部は `/skills` または自動検出です。

フォームの誤送信をどう防ぎますか?

名前付き草稿を保存して送信前に停止させます。送信前に人が宛先、項目、出典を確認します。

次のステップへ

Tabbit と一緒に仕事をしましょう。

タブをまたいで調査し、繰り返しのブラウザ作業を自動化し、あらゆる文脈を手の届くところに。