Gemini 3.5 Flash 已無法在 Google AI Studio 中選擇。Google 說明，使用 gemini-3.5-flash 的 API 要求會自動轉到 Gemini 3.6 Flash。若要讀取已登入網頁，先確認模型路由與本機 Agent，再用 Tabbit Browser 和 Tabbit CLI 讀取獲授權頁面，並在具名草稿處停下等待審閱。Gemini 不會自動繼承桌面登入狀態。
一位 Reddit 瀏覽器 Agent 使用者建議，登入狀態或結果核驗不確定時，應先暫停再執行最後的外部操作。這是工作流程經驗，不是 Gemini 能力證據。原始討論。
要点
將
gemini-3.5-flash视为弃用的请求 ID。Google 会將请求路由到gemini-3.6-flash，并建议更新模型字符串。gemini-3.5-flash-lite是獨立模型，有自己的 ID 和生命周期。Gemini API 与 Google Cloud Agent Platform 的生命周期信息不同。請核對实际调用的服务。
分别確認模型路由、
tabbit技能发现、CLI 连接和网站登录狀態。用稳定 ID 對照紀錄，为每个值保留來源 URL，并在编辑或提交前停止。
区分模型、用戶端和瀏覽器
| 层 | 已核实情况 | 开始前檢查 |
|---|---|---|
| Gemini API | gemini-3.5-flash 已弃用，API 请求路由到 3.6 Flash | 在用戶端设置当前模型 ID，并確認实际路由 |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | 獨立 ID：gemini-3.5-flash-lite | 有意選擇 Lite，不要当成完整 Flash |
| 本地 Agent 用戶端 | 只有宿主允许时才能调用本地工具 | 檢查服务商、本地命令權限和技能发现方式 |
| Tabbit CLI | 將本地任务连接到 Tabbit 瀏覽器环境 | 诊断 CLI 并確認目标实例 |
| 网站会话 | 由选定設定顯示已登入頁面 | 打开获授权頁面，確認没有跳转到登录页 |
按用戶端文档发现已安装的 tabbit 技能。有些用戶端使用 /tabbit，Pi 使用 /skill:tabbit。发现技能只说明说明文件已加载，不代表 CLI 能连接目标瀏覽器或网站已登入。参见 Tabbit CLI 指南、连接 Agent 与現有瀏覽器和首次任务檢查清单。
核对正确的生命周期
Gemini Developer API 模型页將 gemini-3.5-flash 標為弃用，并说明它已无法在 AI Studio 中選擇。由于请求会自动路由到 gemini-3.6-flash，端点暂不关闭。Google 建议更新为 gemini-3.6-flash 或 gemini-3.8-flash。查看 Gemini 3.5 Flash 模型页和 Gemini API 弃用列表。
Google Cloud 为 Gemini Enterprise Agent Platform 单独列出生命周期，其中 gemini-3.5-flash 的退役日期为 2027 年 5 月 19 日或之后。Cloud 日期不替代 Gemini API 的弃用狀態，也不描述 AI Studio 路由。若用戶端使用 Cloud，請核對实际项目的 Cloud 模型生命周期。
不要静默换成 Flash-Lite 或更新一代 Flash。API 將 gemini-3.5-flash-lite 单独列出，目前没有公布关闭日期。Gemini 3.6 和 3.8 Flash 也有獨立 ID。迁移时明确修改設定，再複查瀏覽器任务。参见 Gemini 3.6 Flash 指南和 Gemini 3.8 Flash 指南。
在两个登录頁面核对同一条紀錄
用只读方式對照仪表板条目与另一获授权系统中的來源紀錄。给 Agent 一个稳定 ID，并讓它紀錄標題、顯示狀態、日期和頁面 URL。一位 Reddit 用户表示，登录狀態、頁面变化和提交结果核验比模型理解任务更不稳定；他建议在外部操作前暂停，并重新打开结果頁面。这是个人经验，不是 Gemini 测试。原始讨论。
| 來源 | 紀錄内容 | 規則 |
|---|---|---|
| 已登入仪表板 | 稳定 ID、顯示狀態、可见日期、URL | 仅按完全一致的 ID 匹配 |
| 已登入來源页 | 相同 ID、來源狀態、日期、URL | 标注冲突，保留網頁原词 |
| 草稿 | Gemini 瀏覽器核对 — 草稿 01 | 每个值附來源 URL 和未解决项，不写回來源页 |
在能运行 Tabbit CLI 的本地 Agent 中使用以下提示詞。將頁面和 ID 换成你获授权存取的内容：
使用已安装的 tabbit 技能和本地 Tabbit CLI。在獨立任务标签页中只读取以下两个頁面：[仪表板 URL] 和 [來源紀錄 URL]。對照稳定紀錄 ID REC-204。返回表格，列出字段、仪表板值、來源页值、各自的來源 URL，以及狀態（匹配、冲突或未知）。不要编辑任何頁面。创建瀏覽器中可见的草稿“Gemini 瀏覽器核对 — 草稿 01”，列出未解决项。保存、发送或分享前停下等待人工審閱。若模型路由、本地 CLI、瀏覽器连接或网站登录失敗，指出具体环节并交回來源清单。另一条 Reddit 讨论提醒，頁面即使打开，也可能顯示过期或不完整狀態。一位评论者建议每步后重新读取頁面，而不是相信點擊成功。把它当作审阅习惯，不是模型能力证据。原始讨论。
用 Tabbit Browser 執行
安装 Tabbit Browser，并按 Tabbit CLI 快速开始設定。任务标签页獨立于一般瀏覽器，你可以继续工作。项目本地测试夹具验证了两个命名 CLI 任务之间复用登录态；没有测试 Gemini 權限或 Google 与 Tabbit 的集成。
云端用戶端没有受支持的本地交接方式时，无法存取桌面会话。讓它返回來源清单或草稿，再由本機用戶端執行瀏覽器步骤。另见 Browser MCP 与 CLI、本地与云端瀏覽器 Agent、带來源链接的调研和安全复用登录态。
常見問題
Google AI Studio 还能选择 Gemini 3.5 Flash 吗？
不能。Google 当前模型页说明它已无法在 AI Studio 中选择。使用旧 ID 的 API 请求会自动路由到 Gemini 3.6 Flash。
Gemini 3.5 Flash-Lite 是同一个模型吗？
不是。Flash-Lite 有独立模型 ID 和生命周期，不是完整 Flash 的新名称。
Google Cloud 的退役日期适用于 Gemini API 吗？
不适用。Google Cloud 为 Agent Platform 单独发布生命周期信息。请核对实际使用的服务和项目。
Gemini 3.5 Flash 能直接访问已登录浏览器吗？
不能。模型端点不等于桌面浏览器连接。你需要单独配置本地 Agent 客户端和 Tabbit CLI。
如果客户端运行在云端怎么办？
让它整理来源清单或草稿，再把浏览器步骤交给能访问 Tabbit CLI 的本地 Agent。分享前人工复核结果。