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GLM-5.1 解説:長時間タスク、アクセス方法、料金

GLM-5.1 の 200K コンテキスト、8 時間実行という主張、Z.AI の料金、デプロイ境界を出典付きで整理します。

この記事の内容
  1. 結論
  2. 仕様と境界
  3. 証拠はハーネス付きで読む
  4. 取得と次の一歩
  5. リスクと Verdict
  6. Sources
  7. 200K コンテキストは毎回使えますか?
  8. 8 時間なら必ず終わりますか?
  9. API 料金は総費用ですか?
  10. Tabbit で使えますか?

GLM-5.1 は「長時間エージェント」と「デプロイの選択」を一緒に考えるモデルです。公式ガイドは 200K コンテキスト、128K 最大出力、ツール機能を示し、最大 8 時間の自律作業を説明しています。これは管理された試験を設計する理由であり、本番資格情報を無制限に渡す理由ではありません。

日付と経路を固定してください。Z.AI 料金表は入力 1.40、キャッシュ入力 0.26、出力 4.40 ドル/M を掲載しています。元のリリース記事は今回 404 でした。Tabbit Browser の利用権とは別に確認します。

結論

  • 長いコード・ツールループを計測できるなら、GLM-5.1 は試す価値があります。

  • GLM-5.2GLM-5.3 は別の基準として比較し、数値を混ぜません。

  • 8 時間、SWE-Bench Pro 58.4、655 回、6.9×、3.6×は Z.AI の方法に依存する報告値です。

仕様と境界

モデルページ (English)プロンプト集 (English)レビュー集 (English)はリソースであり、API クレジットや選択器へのアクセスを与えません。

項目現在の情報境界
入出力テキスト画像入力は推測できません。
コンテキスト/出力200K / 128K tokenクライアントや provider が下げる場合があります。
ツール思考、ストリーミング、関数、キャッシュ、構造化出力、MCP実際の経路と権限次第です。
API 料金1.40 / 0.26 / 4.40 ドル/M2026-09-20 のスナップショットです。

GLM-5.1 の中心は継続実行です。Z.AI は実験・分析・最適化のループと、Linux システムの 655 回の反復、ベクトル検索 6.9×、KernelBench Level 3 の 3.6×を例示します。GLM-5.2の 1M 文脈やGLM-5.3の移行・推論仕様を 5.1 に転用しないでください。

証拠はハーネス付きで読む

Z.AI は SWE-Bench Pro 58.4 と Claude Opus 4.6 に近い総合能力を報告しています。Ramanpal Singh の5 アプリ検証は habit tracker 3/5、Python CLI 4/5、Mac パスワード管理 4/5、Python ゲーム 4/5、SaaS UI 1/5でした。BridgeMind のレビューには BridgeBench、529 エラー、ワークフローの章があり、Bijan Bowen の実験には Browser OS、シミュレーター、3D プリンター、C++ ゲームがあります。いずれも作成者の環境です。

Reddit の検索結果にはローカル実行、コーディング、反復出力、可用性変更の報告があります。全投稿は再確認できず、手がかりとして扱います。X も試しましたが、読める原投稿は取得できませんでした。

取得と次の一歩

Z.AI API、BigModel、第三者 provider、ローカル、Tabbit を分けてください。モデル ID、endpoint、日付、キャッシュ、token、ツール、再試行、受け入れ結果を記録します。Tabbit の料金AI ブラウザーガイドは別の判断です。

使い捨てブランチ、固定テスト、公開された可逆ページから始めます。Tabbit Browserは文脈や Z.AI クレジットを追加しません。この原稿では認証済みの実測と適格なスクリーンショットはありません。

Tabbit Browser

リスクと Verdict

リリース記事は取得できず、可用性は変わり、動画のハーネスは共通せず、長いループはコストと遅延を増やし、MCP は権限面を広げます。現時点では管理された試験に値しますが、監督なしの本番エージェントにはしません。公開前に出典を更新します。

Sources

公式ガイド料金リリースRamanpalBridgeMindBijan BowenReddit

200K コンテキストは毎回使えますか?

いいえ。クライアント、provider、キャッシュ、出力予算、アカウントが実効値を下げる場合があります。

8 時間なら必ず終わりますか?

いいえ。ツール、テスト、権限、予算、停止条件が必要です。

API 料金は総費用ですか?

いいえ。GPU、第三者経路、プラン、Tabbit は別に計算します。

Tabbit で使えますか?

認証済みアカウントは未確認です。セレクターを見て可逆な試験を行ってください。

よくある質問

GLM-5.1 とは何ですか?

Z.AI の長時間タスクとエージェント向けテキストモデルです。開発者ページは 200K コンテキストと 128K 最大出力を示しますが、8 時間という説明は保証ではありません。

GLM-5.1 の料金はいくらですか?

2026-09-20 に確認した Z.AI 料金表は入力 1.40 ドル/M、キャッシュ入力 0.26 ドル/M、出力 4.40 ドル/M です。日付付き API の値であり、他の経路の料金ではありません。

GLM-5.2 や 5.3 より優れていますか?

この記事は総合順位を決めません。同じタスクと固定バージョンで比較し、5.2 と 5.3 の証拠は分けて扱ってください。

Tabbit Browser で使えますか?

認証済み Tabbit タスクは実施していません。現在のセレクターを確認し、小さく可逆なタスクから始めてください。

オープンソースですか?

今回、権威ある GLM-5.1 モデルカードを再確認できなかったため、ライセンスは断定しません。API、プロバイダー、ローカル重みは別の経路です。

次のステップへ

Tabbit と一緒に仕事をしましょう。

タブをまたいで調査し、繰り返しのブラウザ作業を自動化し、あらゆる文脈を手の届くところに。