如何用 GPT-5.4 nano 操作已登入的瀏覽器

GPT-5.4 nano 可以協助整理可見的支援工單編號與連結，但無法自行瀏覽已登入的網站。OpenAI 文件列出 function calling 和 MCP 支援，同時明確標示此模型不支援內建 computer use；Agent 用戶端仍須提供並執行瀏覽器工具。可以評估 Tabbit Browser 搭配 Tabbit CLI 的本機方案，但前提是用戶端支援本機工具。在 Codex 中，已安裝的 Tabbit 技能使用 $tabbit 呼叫。請分開檢查 API 路由、用戶端技能探索、本機 CLI 連線和網站登入狀態。GPT-5.4 nano 也已棄用，預定 2027 年 4 月 1 日自 API 下線，應將遷移納入考量。

一位 Reddit 使用者表示，該模型在其測試中能通過乾淨輸入的結構化擷取評估，但遇到模糊資料時可能自信地答錯。這是個人經驗，不是準確率保證。將每個工單 ID 和來源 URL 並列，先由人工核對，再採取後續動作，較為可靠。Reddit 討論

重點整理

• OpenAI 目前 API 文件使用請求 ID gpt-5.4-nano；CSV/目錄中的 openai/gpt-5.4-nano 可能只是目錄或第三方路由前綴。

• 模型支援 function calling 和 MCP，但模型頁標示不支援內建 computer use。用戶端必須另行執行 Tabbit CLI 或其他獲准的瀏覽器工具。

• 只讀取工單編號和可見連結。姓名、電子郵件、工單內容、附件和帳戶識別碼都不要放進模型輸出。

• 使用具名唯讀草稿，逐一核對編號和連結，並在執行工單動作前停止。

• OpenAI 已棄用該模型，API 預計於 2027 年 4 月 1 日下線，官方建議改用 gpt-6-luna。遷移前確認可用性並以同一測試資料重跑。

開啟頁面前確認 API 模型和工具路徑

OpenAI 發布說明指出 nano 僅透過 API 提供。模型頁列出 gpt-5.4-nano、function calling 和 MCP，也另外標示不支援內建 computer use。兩者並不衝突：本機 Agent 可以把瀏覽器包成自訂函式或 MCP 工具，但實際操作瀏覽器的是宿主用戶端，而不是模型內建的 computer-use 工具。選用戶端前請讀 OpenAI 模型頁、API 工具指南和 GPT-5.4 mini 與 nano 公告。

API 生命周期也要納入決策。OpenAI 的棄用頁面列明 gpt-5.4-nano 將於 2027 年 4 月 1 日下線，並建議替換為 gpt-6-luna。日期快照版本也在受影響系列中。固定使用 gpt-5.4-nano-2026-03-17 並不能避開下線。短期流程應記錄模型 ID 和測試日期；長期流程則把模型 ID 放在設定中，並使用同一測試資料驗證官方建議的替代項。

連接本機瀏覽器，不移交登入工作階段

安裝 Tabbit Browser 和 Tabbit CLI 技能。在 Codex 中以 $tabbit 呼叫已安裝技能，啟動程式為 ~/.local/bin/tabbit-cli。這只是 Codex 的技能入口，不代表 GPT-5.4 nano 可在 Codex 模型選單中使用。應挑選文件明確支援 OpenAI gpt-5.4-nano，且能執行本機 CLI 或 MCP 工具的 API Agent 用戶端。模型路由與用戶端能力要分開驗證。

1. 確認模型可用：在用戶端選擇 OpenAI API 和 ID gpt-5.4-nano，並在帳戶中確認能呼叫。目錄可能顯示 openai/gpt-5.4-nano；請按所選供應商的請求格式操作。

2. 確認技能探索：請用戶端列出或載入 tabbit。其他用戶端語法不同：Pi 使用 /skill:tabbit；有些提供 /skills，有些自動探索技能。不要假設 /tabbit 通用。

3. 確認本機連線：執行 tabbit-cli diagnose，確認找到目標 Tabbit Browser。為任務取清楚名稱，每次 CLI 呼叫使用唯一 request ID。

4. 確認網站權限：你本人先在指定 Tabbit 環境開啟已授權的支援隊列，確認帳戶已登入並有讀取權限。

網頁可以沿用該 Tabbit 環境中已有的登入狀態。Tabbit CLI 會建立獨立任務頁，你仍可使用一般分頁。本機測試夾具在建立短效測試工作階段前，受保護頁回傳 401；之後第二個具名任務讀取到標題「Release notes review」和夾具記錄 GEO-104。這只驗證本機夾具的工作階段重用，沒有連接 GPT-5.4 nano、讀取支援工單或測試用戶端整合。Tabbit CLI 指南和連接現有瀏覽器指南說明任務頁與既有工作階段。

只擷取工單 ID 和連結

先選一個獲准唯讀測試的支援隊列或工單夾具。若頁面包含客戶姓名、電子郵件、工單內文、附件或帳戶 ID，就不要把這些內容納入模型輸出。這項工作只是建立索引，不是工單分流：只回傳可見工單 ID、可開啟該工單的 URL，以及需要人工核對的狀態。不要碰回覆、指派、關閉或送出按鈕。

提示詞要寫清楚讀取範圍和停止點：

任務：建立名為「GPT-5.4 nano 工單連結索引 — M195」的本機複核草稿。
使用已安裝的 Tabbit CLI 技能操作 Tabbit Browser。只讀取我指定的支援隊列和工單頁，以及目前登入帳戶可見的欄位。
每張工單只回傳：可見工單 ID、工單直達 URL、來源隊列 URL、複核狀態。不要複製姓名、電子郵件、內文、附件或帳戶識別碼。不要推斷缺少的 ID，也不要按猜測的規則拼接 URL。
將結果保留為草稿表格。在回覆、指派、改變狀態、關閉、儲存或送出任何內容之前停下。每個工單連結旁顯示來源 URL，讓我核對。

以下只用合成資料示範輸出格式，不是實際支援工單或本機夾具結果：

此格式把簡短 ID 與複核者可打開的頁面連在一起，並刻意略去工單內容。瀏覽器 Agent 首個任務清單提供確認頁面目標的方法；瀏覽器 MCP 與 CLI 對比說明兩種傳輸方式的差異。

使用前逐列核對

第二次核對能發現看似合理但連錯工單的 URL。若 Agent 讀取時隊列內容有變，重新觀察並檢查該列，不要相信舊快照。除非頁面清楚顯示直達連結，否則不要讓模型依工單編號規則自行拼 URL。帶來源的瀏覽器調研指南說明如何關聯來源；瀏覽器 Agent 權限指南介紹操作邊界。

用 Tabbit Browser 建立工單連結草稿

Tabbit Browser 提供已登入頁面，Tabbit CLI 則透過獨立任務頁讓本機 Agent 用戶端讀取頁面。登入狀態留在指定 Tabbit 環境中，不必把 Cookie 或密碼匯出到提示詞。但用戶端將結果送往託管 API 時，工單 ID 和 URL 仍會傳給 GPT-5.4 nano，因此只回傳任務需要的欄位。

安全流程是：在 Tabbit 開啟獲准隊列，啟動具名 CLI 任務，讀取可見 ID 和連結，建立本機草稿表，並與來源頁並排展示。接著由你逐列檢查 ID 和 URL。遠端用戶端必須另有受支援的本機交接才能接上 Tabbit CLI；API 模型端點本身看不到本機分頁。請參考本機與雲端瀏覽器 Agent 指南和Codex 與 Tabbit CLI 設定指南。

本機 session 夾具只證明目前環境的瀏覽器連線，不代表測試過支援工單。本文沒有存取支援網站或讀取真實工單。將上表視為格式示例，第一次實測只用合成資料或明確授權的隊列。

現在規劃模型遷移

截至 2026 年 11 月 10 日，OpenAI API 文件將 GPT-5.4 nano 標為棄用，API 預計 2027 年 4 月 1 日下線。官方建議改用 gpt-6-luna。這是遷移通知，不代表每個用戶端都已提供替代模型，也不保證行為相同。

把模型 ID 放在設定中，不要寫死在工作流程。準備一個經核准的小型測試資料集，其中包含已知工單 ID 和可見直達連結。切換前讓兩個模型處理同一資料，核對 ID/URL 配對，標記無法辨識或模糊的列，並檢查供應商/用戶端紀錄。若指定用戶端尚未提供替代模型，就保持草稿狀態，改用目前支援的路由。連接現有瀏覽器指南說明登入會話；下線日期以 OpenAI 的棄用公告為準。

只要 API 路由仍可用，且用戶端支援必要的本機工具循環，GPT-5.4 nano 可短期處理定義清楚的欄位擷取。保持瀏覽器唯讀，只回傳 ID 和 URL，並保留人工複核點。在 API 下線前測試官方建議的替代項，不要假設名稱或行為會自動延續。

延伸閱讀

• Tabbit CLI 完整指南

• 連接 Agent 與現有瀏覽器

• 瀏覽器 Agent 首次任務清單

• 瀏覽器 MCP 與 CLI 比較

• 本機與雲端瀏覽器 Agent

Secholar.L

Tabbit 成長與內容

Secholar.L 專注 AI 瀏覽器與 Agent 工作流的實測寫作,基於真實調研比較工具,引用可查證的一手來源。