GPT-5.6 Luna 可協助本機 Agent 檢查已登入的儀表板，前提是宿主用戶端確實能執行 gpt-5.6-luna 並呼叫瀏覽器工具。安裝 Tabbit Browser，在其中自行登入，再透過 Tabbit CLI 連接用戶端。第一次只做唯讀檢查，要求列出明確變化、證據網址，以及仍待確認的項目。GPT-5.6 Luna 不同於 GPT-6 Luna，兩者都不能單獨存取你的本機瀏覽器。
OpenAI 文件列出 API ID gpt-5.6-luna，以及 Amazon Bedrock ID openai.gpt-5.6-luna。列在文件中不代表你的帳號已獲准使用，也不代表本機瀏覽器已連線。OpenAI 模型文件 將 gpt-6-luna 列為不同模型。能力和 API 費用請看 GPT-5.6 系列指南。
重點
使用
gpt-5.6-luna，並確認服務商實際回傳的模型。分別核對本機用戶端能否啟動 Tabbit CLI，以及登入的帳號能否開啟儀表板。
在 Tabbit Browser 的獨立分頁工作，將變化和來源網址放入具名草稿供人工審閱。
Cursor 目前的模型頁列出 GPT-5.6 Luna 和 Agent 工具；帳號是否可用仍須在本機模型選擇器確認。此流程使用本機 Cursor Agent 呼叫 Tabbit skill，不以 Cursor 自己的 Browser 工具取代 Tabbit Browser。Cursor 會從 ~/.agents/skills/ 探索本機 skill，可在 Agent 選單選擇 /tabbit。見 Cursor GPT-5.6 Luna 頁面和 Cursor Skills 文件。
先確認哪一層已就緒
OpenAI 將 GPT-5.6 Luna 定位為成本敏感、高頻工作負載的模型。模型頁列出文字與圖片輸入、函式呼叫，以及 Responses API 工具（含 computer use）。這些是服務商層級能力；第三方用戶端仍需提供模型、本機執行環境與瀏覽器連線。
| 檢查 | 要找的證據 | 不能證明什麼 |
|---|---|---|
| 服務商路由 | OpenAI 的 gpt-5.6-luna 或 Bedrock 的 openai.gpt-5.6-luna | 帳號已開通或仍有額度 |
| 用戶端選單 | 完整 GPT-5.6 Luna 名稱及一次成功的短請求 | 用戶端能控制本機瀏覽器 |
| Tabbit skill | 已安裝的 tabbit skill 或同等入口 | 本機 CLI 能執行 |
| CLI 連線 | 透過 Tabbit CLI 完成無副作用的讀取 | 儀表板已登入 |
| 儀表板讀取 | 任務分頁顯示正確標題、日期和值 | Agent 解讀正確 |
設定本機 Tabbit 任務
開啟 Tabbit Browser，選擇平時瀏覽儀表板的個人資料。
自行登入並確認帳號、日期範圍，保持頁面開啟。
在本機 Agent 用戶端安裝 Tabbit CLI Skill。部分用戶端使用
/tabbit，Pi 使用/skill:tabbit；也有用戶端透過/skills或選單列出 skills。請依用戶端文件操作。先讓 Agent 只讀取頁面標題。找到 skill 不代表 CLI 啟動器已連通。
確認標題與日期範圍正確後，才請它比較數值。
Tabbit CLI 會開啟獨立任務分頁，因此 Agent 讀取時，你可繼續用其他分頁查資料或審稿。本批次的本機測試先在登入前開啟受保護測試頁，再讓另一個 CLI 任務讀取同一頁。這只證明目前測試環境可重用登入狀態，不代表每個網站都允許，也不是 GPT-5.6 Luna 執行的測試。詳見如何連接 Agent 與現有瀏覽器。
雲端 Agent 未必能存取你電腦上的 Tabbit Browser。可以請它先整理比較清單，再交給有支援 Tabbit 連線的本機用戶端執行。不要把 Cookie、密碼或私人儀表板內容傳給遠端服務。參考瀏覽器 Agent 首次任務檢查表，並比較 Browser MCP 與 CLI。
檢查儀表板變化
選擇你有權查看的儀表板，固定本期與前一期日期範圍。第一輪只做可逆的觀察任務。請 Agent 對照頁面可見資料，只列出可在頁面找到依據的變化，並附來源網址。若圖表未顯示數字或來源，就標記為未核實。
使用目前 Tabbit Browser 個人資料中的 Tabbit CLI skill。
讀取已登入的【儀表板名稱】【日期範圍】，並與【前一日期範圍】比較。
不要編輯、儲存、提交、發布或變更篩選條件。
請建立一份名為「【團隊】每週儀表板變化 — 【日期】」的草稿，列出：
- 指標與本期數值
- 前期數值和變化方向
- 支持每項內容的可見標籤或來源網址
- 任何無法核實的項目
請停在草稿。我會先審閱，再決定是否分享或修改儀表板。預期輸出是一份具名草稿，每項指標都列出兩個可見數值，以及來源網址或頁面標籤。名稱和值只是示意欄位，不是從真實帳號取得的結果。除非組織已核准，請勿在提示詞中放入敏感識別資訊或客戶資料。
| 任務結果 | 下一步前人工檢查 |
|---|---|
| 頁面標題與日期吻合 | 核對個人資料與儀表板 |
| 數值和標籤可見 | 對照頁面逐項檢查 |
| Agent 推論原因 | 頁面沒有證據時只當假設 |
| 需要改篩選或日期 | 先確認，再檢查新範圍 |
| 草稿準備分享 | 審閱完整文字和連結，不自動發布 |
留下具名草稿供審閱
請在 Agent 對話中保留可追溯的草稿，例如 Weekly dashboard delta — Growth — 2026-11-09。每項都要有指標、兩個數值，以及可見標籤或來源網址；只有無法核實時才加註。你可在其他 Tabbit 分頁查證，再對照任務分頁。
OpenAI 文件列出函式呼叫與 computer-use 工具，但模型不會自行選擇或存取本機瀏覽器。宿主用戶端負責提供連線。Tabbit Browser 和 Tabbit CLI 提供本機瀏覽途徑，但不會替你取得儀表板權限或登入。若用戶端無法選取 GPT-5.6 Luna 或呼叫本機 CLI，應先處理這項限制。
常見故障
若收到「model not found」，核對服務商路由與帳號可用性。若找得到 skill 卻無法開啟頁面，檢查本機 CLI 及權限。若任務停在登入頁，請在正確的 Tabbit 個人資料中手動登入後重試。缺少日期範圍或可見來源的回報都不完整。
七月有社群貼文回報某個 Codex 設定出現 gpt-5.6-luna 404，OpenAI Support 十月提供排查建議。這是個別用戶端事件，不能代表目前 OpenAI API 路由失效。API ID 應以模型文件為準。另見 Codex 與 Tabbit CLI 設定。
結論
先確認本機用戶端可選擇正確模型並連上 Tabbit CLI，再讓 GPT-5.6 Luna 執行瀏覽器任務。從唯讀比較開始，保留附來源的具名草稿，任何修改或發布都交由人工批准。費用與能力見 GPT-5.6 系列指南；本文聚焦本機登入瀏覽器流程。
FAQ
本機 Codex 用戶端設定見 Codex 與 Tabbit CLI；瀏覽器登入狀態重用指南和 Claude Code 設定也介紹其他用戶端入口。
常見問題
GPT-5.6 Luna 和 GPT-6 Luna 是同一個模型嗎？
不是。模型 ID 分別是 `gpt-5.6-luna` 與 `gpt-6-luna`。執行前請在用戶端和服務商文件核對完整名稱。
GPT-5.6 Luna 可以自行開啟已登入的網站嗎？
不行。模型需要宿主用戶端和瀏覽器工具。透過 Tabbit CLI 連接的本機用戶端可使用目前 Tabbit Browser 環境，但你必須自行登入網站。
官方文件列出哪些 GPT-5.6 Luna 路由？
OpenAI 文件列出 API ID `gpt-5.6-luna`，以及 Bedrock ID `openai.gpt-5.6-luna`。仍須在自己的模型選擇器確認帳號資格與用戶端支援。
Tabbit skill 會替我登入嗎？
不會。請先在目標 Tabbit Browser 個人資料中手動登入。網站允許時，Tabbit CLI 可使用該環境現有的登入狀態。
如何讓儀表板任務保持唯讀？
要求 Agent 不要儲存、提交、發布或變更設定。請它回報儀表板名稱、可見日期範圍、變化數值和來源網址，再由你核對。
任務進行時我還能繼續瀏覽嗎？
可以。Tabbit CLI 會為任務開啟獨立分頁。你可用其他分頁查資料或審稿，接受結果前先檢查任務分頁。