LightOnOCR-3 0.8B는 로그인된 브라우저를 조작할 수 없습니다. OCR과 문서 읽기 모델입니다. 로컬에 저장한 화면 이미지나 PDF 페이지를 읽힌 뒤 텍스트를 Tabbit CLI를 실행할 수 있는 별도 로컬 에이전트에 전달하세요. 그 에이전트가 로그인된 페이지를 확인하고 검토 초안을 만들 수 있습니다. 모델 카드는 전사와 grounding 모드를 설명하지만 브라우저 도구는 제공하지 않습니다. Reddit OCR 과제는 사람의 검토가 필요한 이유를 보여 줍니다. 취소선을 놓치거나 표를 깨뜨릴 수 있습니다. 모델 카드 · 원문 OCR 과제 · Hacker News OCR 토론
핵심 요점
이미지를 입력받아 텍스트를 반환합니다. 웹 탐색, 로그인, 작업 계획, Tabbit CLI 호출은 하지 않습니다.
모델 카드에는 페이지 전사와 라벨이 있는 경계 상자 모드가 나옵니다. 둘 다 정보 추출일 뿐 작업 승인이나 실행이 아닙니다.
로컬에 저장한 이미지나 PDF 렌더링 페이지를 사용하세요. OCR 모델에게 사이트를 열게 하지 마세요.
Tabbit 스킬을 사용하는 Codex 같은 별도의 로컬 에이전트가 추출 내용과 실제 페이지를 비교할 수 있습니다.
ID, 날짜, 금액, 표 순서, 취소선, 저화질 스캔은 직접 확인해야 합니다.
도구별 역할 정하기
| 구성 요소 | 맡길 일 | 맡기면 안 되는 일 |
|---|---|---|
| LightOnOCR-3 0.8B | 로컬 이미지의 보이는 텍스트나 위치가 포함된 영역 추출. | 탐색, 인증, 레코드 선택, 클릭. |
| 사용자 또는 로컬 에이전트 | 파일 선택, OCR 오류 수정, 확인할 레코드 결정. | OCR 결과를 사이트의 검증된 데이터로 취급. |
| 로컬 에이전트의 Tabbit CLI | 로그인된 프로필 열기, 대응 페이지 읽기, 초안 준비. | 검토 없이 변경 저장 또는 전송. |
모델 카드는 Apache 2.0 라이선스와 0.8B가 가장 작은 변형임을 명시합니다. Transformers image-text-to-text 예제가 있습니다. 빈 프롬프트는 Markdown 텍스트를 반환하고 grounding은 라벨과 상자를 추가합니다. 현재 Transformers 버전과 하드웨어를 확인하세요. 모델 카드와 예제 · 공식 저장소
저장된 이미지 읽기
화면 캡처를 저장하거나 PDF의 한 페이지를 이미지로 렌더링합니다. 처리 권한이 있는 파일인지 확인하세요. 모델 카드의 Transformers 예제에 따라 로컬로 실행하고 출력은 원본과 분리해 저장합니다.
첨부한 로컬 이미지만 읽으세요. 보이지 않는 텍스트는 추측하지 마세요.
보이는 레코드 ID, 날짜, 상태, 금액, 표 행 라벨을 반환하세요.
원래 순서를 유지하고 불확실한 문자는 [불명확], 누락 항목은 [보이지 않음]으로 표시하세요.
취소선이 있으면 취소 전후 텍스트를 모두 표시하고 구분하세요.
가능하면 각 항목의 대략적인 위치나 경계 상자를 적으세요.
웹 탐색, 도구 사용, 로그인, 브라우저 작업 제안은 하지 마세요.결과는 불확실성을 표시한 전사문이지 정확성 보증이 아닙니다. Reddit 사용자는 OCR 도구가 취소선과 표에서 실패했다고 했고 Hacker News에서도 허위 생성과 누락 우려가 나왔습니다. LightOnOCR-3의 시험 결과는 아니지만 수동 비교가 필요합니다. Reddit 과제 · Hacker News 토론
Tabbit 지원 로컬 에이전트에 전달
Tabbit 프로필에서 같은 레코드를 열고 직접 로그인하세요. Codex의 /skills에서 tabbit을 확인합니다. 스킬 목록이 로컬 명령 권한을 주지는 않습니다. Tabbit CLI 안내를 따라 실행기가 올바른 인스턴스에 연결되는지 확인하세요. Pi는 /skill:tabbit, OpenCode는 @tabbit을 사용합니다. Codex 설정 · Pi Skills · OpenCode Skills
OCR은 사실이 아니라 단서로 전달합니다.
Tabbit 스킬로 로그인된 [승인된 사이트]를 열고 OCR에서 얻은 [ID] 레코드만 확인하세요.
OCR을 검증된 정보로 취급하지 말고 페이지의 보이는 값과 비교하세요.
편집, 저장, 제출, 승인, 전송하지 마세요.
정확한 ID, 날짜, 상태, 금액, URL을 반환하고 OCR과 차이를 표시하세요.
"OCR 대조 — [날짜]" 초안을 만들어 비교와 불확실한 항목을 기록하세요.
저장이나 전송 전에 멈추고 초안과 출처 페이지를 보여주세요.최종 표에는 OCR 값, 실제 페이지 값, 일치 여부가 있어야 합니다. ID가 다르면 비슷한 레코드를 열지 마세요. 첫 브라우저 작업 체크리스트와 로그인 세션 안내를 확인하세요. 세션은 만료될 수 있습니다. 기존 브라우저 연결에서 프로필 범위를 설명합니다.
실행 전 검토
| 항목 | 확인 | 수동 검토가 필요한 경우 |
|---|---|---|
| ID | URL과 제목을 문자별로 대조. | 비슷한 문자나 누락이 있음. |
| 날짜와 금액 | 문장 부호, 통화, 취소선 확인. | 대비가 낮거나 숫자가 결정에 영향. |
| 표 순서 | 라벨과 값이 같은 행에 있는지 확인. | 열 병합, 회전, 구분 불명. |
| 초안 | 모든 문장이 실제 페이지를 가리킴. | OCR이나 추론만으로 만든 값이 있음. |
LightOnOCR-3 0.8B는 저장 이미지 전사에 유용하며, 이후 사람이나 별도 에이전트가 실제 사이트를 확인해야 합니다. 브라우저 계획이나 클릭에는 사용하지 마세요. 이미지에서 OCR, 텍스트를 사람 또는 로컬 에이전트에 전달, Tabbit에서 읽기 전용으로 확인하는 순서를 지키세요. 브라우저 에이전트 안내, CLI와 MCP 비교, CLI 가이드를 참고하세요.작업 분리는 프로필, 작업공간, 탭 그룹 안내를 참고하세요.
자주 묻는 질문
LightOnOCR-3 0.8B가 브라우저를 조작하나요?
아닙니다. 이미지 텍스트를 추출하지만 탐색, 로그인, 계획, Tabbit CLI 호출은 하지 않습니다.
OCR 결과를 Tabbit으로 어떻게 넘기나요?
별도 로컬 에이전트에 단서로 전달해 실제 페이지와 비교하고 초안을 만들게 하세요.
OCR 텍스트는 검증된 데이터인가요?
아닙니다. ID, 날짜, 금액, 표 순서, 불확실 문자를 원본과 페이지에서 확인하세요.
OCR 모델이 Tabbit 스킬을 부를 수 있나요?
통합이 확인되지 않았습니다. 사용자나 별도 로컬 에이전트가 전달해야 합니다.
안전한 첫 작업은 무엇인가요?
로컬 이미지 한 장을 읽은 다음 Tabbit에서 일치하는 레코드를 수정 없이 확인하세요.