Perceptron Mk1 est un modèle de vision et de vidéo, pas un opérateur de navigateur. Utilisez-le pour lire des captures ou des clips, puis transmettez un plan vérifié à un agent local capable d’exécuter Tabbit CLI. L’API Perceptron utilise l’identifiant perceptron-mk1; OpenRouter utilise perceptron/perceptron-mk1, une route qui ne prend pas en charge les appels de fonctions. Confiez les actions à un agent local nommé dans un onglet de tâche distinct. Annonce Perceptron · Modèle OpenRouter
Réserver Mk1 à l’analyse visuelle
Perceptron présente Mk1 comme un modèle de vidéo et de raisonnement incarné. L’annonce mentionne la compréhension d’images et de vidéos, l’OCR, le repérage visuel et les annotations structurées. Le modèle peut lire un état visible ou trouver un moment dans un clip. Cela ne lui donne pas le contrôle du navigateur.
| Besoin | Méthode | Vérifier avant |
|---|---|---|
| Lire une capture ou une vidéo | Perceptron Mk1 | La route accepte le média |
| Naviguer ou remplir une page | Agent local + Tabbit CLI | Droits et session du site |
| Lire puis agir | Mk1 lit, l’agent agit | Comparer chaque valeur à la page |
| Agent uniquement distant | Transfert local compatible | Fonction présente dans le client |
La fiche OpenRouter de cette route indique l’absence d’appels de fonctions. Points, boîtes, polygones et horodatages sont des données de sortie, pas des clics.
Confier les actions à un agent local
Chargez Tabbit skill avec la méthode de découverte propre au client. Pi utilise /skill:tabbit; certains clients utilisent /skills ou la découverte automatique. Ce chargement ne valide ni le lanceur CLI, ni la route du modèle, ni la connexion au site. Vérifiez ces éléments séparément.
Tabbit CLI fonctionne dans l’environnement Tabbit Browser existant et peut réutiliser la session du site si le compte est autorisé. Créez un onglet de tâche nommé afin de poursuivre les autres activités. Un agent distant nécessite un mécanisme distinct de transfert local.
| Capacité | Rôle de Mk1 | Effet sur le navigateur |
|---|---|---|
| Compréhension d’images et vidéos | Fonction documentée | Lire des preuves visuelles |
| Annotations spatiales | Sortie explicite | Données, pas actions |
| Appels de fonctions OpenRouter | Non disponibles | Cette route ne clique pas |
| Session du site | Non fournie par le modèle | Utiliser Tabbit CLI local |
Enregistrer un brouillon à faire relire
Commencez par une page de test illustrative. Demandez à Mk1 de lire une capture de notes de version, puis à l’agent local d’ouvrir la page et de comparer le titre et la version visibles. Enregistrez Brouillon de notes Mk1 avec l’URL source, les champs et les incertitudes. Une personne vérifie avant le partage. Cet exemple ne prétend pas qu’un test réel a eu lieu.
Prompt
Lis cette capture comme preuve pour un brouillon de notes de version. Renvoie un JSON avec visible_title, visible_version, exact_visible_status, evidence_text, confidence (0 à 1) et needs_human_check (booléen). N’infère pas le contenu invisible. Renvoie null pour tout champ illisible.Guides associés
Consultez le guide complet Tabbit CLI, la méthode pour connecter un agent à un navigateur existant, la liste de contrôle de première tâche et la comparaison browser MCP ou CLI. Voyez aussi réutiliser une session connectée, valider une app locale, faire une recherche sourcée et la configuration Codex.
Questions fréquentes
Perceptron Mk1 peut-il cliquer sur des boutons ?
La route OpenRouter `perceptron/perceptron-mk1` ne prend pas en charge les appels de fonctions. Confiez les actions à un agent local distinct.
Quel identifiant de modèle configurer ?
L’API Perceptron utilise `perceptron-mk1`, tandis qu’OpenRouter utilise `perceptron/perceptron-mk1`. Vérifiez la route proposée par votre client.
Une sortie structurée permet-elle de piloter le navigateur ?
Non. Les annotations structurées sont des données de réponse, pas des commandes ni une session connectée.
Tabbit CLI peut-il réutiliser une session connectée ?
Oui, dans le même environnement Tabbit Browser, si le compte dispose des droits sur le site.
Comment vérifier le résultat ?
Enregistrez un brouillon nommé avec son URL source et ses champs. Vérifiez les valeurs sur la page et demandez une relecture avant l’envoi.