Trinity Large Thinking 負責理解來源與提出工具呼叫。讓能執行本機工具的 Agent 搭配 Tabbit CLI，把已登入頁面的指定欄位填到測試表單，然後停在送出前。
路由與授權
目前 Hugging Face 的 Trinity Large Thinking 權重採 OpenMDW-1.1。4 月發布時使用 Apache 2.0，5 月遷移後，部署前應查明實際下載的 revision 和授權。Arcee 曾在 8 月列出 Beta API 的 trinity-large-thinking。11 月 10 日 OpenRouter 的 arcee-ai/trinity-large-thinking 沒有端點，應另查帳號或使用符合授權的自架版本。 文件與實測 1 · 文件與實測 2 · 文件與實測 3 · 文件與實測 4
OpenHands 的實際評估記錄出現工具名稱無法辨識。CodeWhale 的更新記錄也描述了為此模型保留 reasoning_content 的作法。請先在測試頁驗證用戶端能收到並執行結構化工具呼叫。 文件與實測 1 · 文件與實測 2
| 環節 | 可做的事 | 核對條件 |
|---|---|---|
| 模型 | 解析核准欄位 | 精確權重、授權、工具回應 |
| 本機 Agent | 驗證工具要求 | 能執行 Tabbit CLI |
| 瀏覽器 | 沿用登入，開獨立分頁 | 確認來源及測試環境 |
連接 Tabbit 並準備測試表單
安裝 Tabbit Browser 與本機 CLI。自己登入獲准的網站，並在 Agent 開獨立任務分頁。Pi 用 /skill:tabbit，其他用戶端按文件找技能。先核對帳號、網址與工具權限，再讀頁面。 Tabbit CLI 快速上手
請使用本機 Tabbit 技能，在獨立任務分頁開啟[獲准來源網址]及[測試表單網址]。確認環境為測試，表單不會自動儲存。只讀公司名稱、續約日與方案，附每項原文和來源網址，再填入對應欄位。沒有清楚依據就留空。將核對稿命名為「供應商表單待複核」，在儲存、提交、寄送前停止。提交前核對
| 記錄狀態 | 處理方式 |
|---|---|
| 欄位可見 | 附原文和來源網址 |
| 欄位缺失 | 留空，標記待核對 |
| 表單有寫入或自動儲存 | 停止，改成本機草稿 |
逐項開來源網址，核對三個值和對應欄位。若測試表單會自動儲存，就改用本機草稿。這是流程範例；本地 Tabbit 測試只驗證了登入重用。
延伸閱讀
常見問題
Trinity Large Thinking 能單獨操作已登入的瀏覽器嗎？
不能。模型還需要宿主用戶端，以及能連到本機 Tabbit 環境的瀏覽器工具。請分別核對每一層連線。
目前有 API 服務提供 Trinity Large Thinking 嗎？
不要預設可以。Arcee 在 2026 年 8 月公布過 Beta API 名錄，但截至 2026 年 11 月 10 日，OpenRouter 目前的端點目錄中該模型沒有端點。請直接核對自己的帳戶與服務商。
如何把 Tabbit CLI 接到本機 Agent？
在用戶端能找到技能的位置安裝 Tabbit 技能，再依用戶端文件呼叫。Pi 使用 `/skill:tabbit`；其他用戶端可能提供 `/skills` 清單。
Tabbit CLI 能沿用網站登入狀態嗎？
可以，前提是你已在 Tabbit Browser 對應設定中登入目標網站、本機 CLI 任務使用該環境，且網站允許沿用工作階段。
填表前如何核對擷取資料？
要求 Agent 為每個欄位提供頁面來源、擷取值與信心程度，再對照網頁逐項檢查。
能讓 Agent 自動提交表單嗎？
讓任務停在最後複核頁。確認每個欄位後由你本人核准並提交。