reasoning が出ない
provider が reasoning を公開していない、または preset の項目名を無視している可能性があります。回答に thinking が混ざる場合は温度より先に schema を確認します。
公式モデルカード
日本語
PRESET GUIDE · MIMO-V2.5-PRO
preset の出典を確認する
preset はリクエストを保存する設定で、モデルを強化するものではありません。provider ごとに thinking の項目、モデル ID、上限、出力が異なります。正確な出典を確認し、SillyTavern では一度に一つだけ変更します。
確認時点で Tabbit のモデル一覧に MiMo-V2.5-Pro はありません。Tabbit の endpoint や未許諾ファイルを約束・転載しません。
症状から確認
この症状は設定の不一致を示すことがある
編集画面が正常でも、誤ったリクエストを送ることがあります。症状は手がかりとして使い、すぐにモデルのせいにしないでください。
巨大な文章や文字化け
Reddit の Competitive_Plan8807 は Requesty 経由の DeepInfra で reasoning の不安定さ、文字化け、長い出力を報告しました。量子化、route、後処理、context を別々に調べます。
シーンがループする
カード、例文、stop string、sampler、モデルの動作のいずれも原因になります。短い比較用プロンプトを残します。
モデルが拒否される
404 は preset の間違いとは限りません。namespace が必要、別 alias、Pro 非対応という場合があります。
出典確認
読み込む前にファイル、route、作者を書く
公式モデルとコミュニティ prompt は別物です。出典をメモに残します。
公式モデル
Xiaomi の名称は `MiMo-V2.5-Pro` です。Hugging Face は `XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro`、API tag は `mimo-v2.5-pro` です。
公式 sampling 参考値
Hugging Face のカードはローカル実行に `temperature=1.0`、`top_p=0.95` を提案しています。SillyTavern の普遍的な preset ではありません。
実在するコミュニティ出典
Evening-Truth の Rentry 索引には “Xiaomi-MiMo-V2.5 Base and Dark” があり、ページ作者は Evening-Truth、Updated 表記です。条件を原文で確認し、prompt は転載しません。
provider route
provider は名前や context 上限を変えられます。provider、正確な ID、endpoint、量子化、日付を preset と一緒に記録します。
コピーを読み込む
preset を実験サンプルとして扱う
元ファイルは変更しません。コピーを読み込み、provider と ID を付け、小さなカードで試してから長いチャットに使います。
- 01
1. 出典を保存
名前、作者、URL、日付、provider、ID、ライセンスを記録します。不明なものは不明と書きます。
- 02
2. SillyTavern で import
preset の import 操作を使い、API type が Chat Completions か確認します。custom route の URL と key ルールは provider の説明から転記します。
- 03
3. control を固定
`mimo-control` としてコピーを保存します。短いカード、同じ開始文、固定 context、少ない出力上限を使います。
- 04
4. Test Message
回答、停止、token、reasoning の分離を確認します。それから import したコピーと control を比較します。
検索結果から無作為に JSON を入手しないでください。意図しない prompt や後処理が含まれることがあります。
THINKING + SAMPLER
temperature の前に route を固定する
MiMo のカードと provider が同じ項目を出すとは限りません。次の順でテストします。
ID と provider が先
provider の正確な ID を使い、reasoning、context、tool call、sampling 項目を確認します。表示されない項目は実験結果ではありません。
thinking は別 branch
文書化された thinking とオフを比較します。初回 token、長さ、最終回答への混入を記録します。
公式 baseline から開始
ローカルではカードの `temperature=1.0`、`top_p=0.95` を起点にします。他の penalty と stop string は固定します。
system prompt を短く
役割、シーン、出力の境界、ユーザー役の担当を明記します。作者を確認していない community prompt を貼りません。
一度に一つ
レスポンスを層ごとに読む
カードと開始文を固定し、可能ならリクエスト形状を記録します。
| 症状 | 確認 | 次の操作 |
|---|---|---|
| Reasoning が消える、混ざる | provider schema、preset 項目、response parser。 | 文書化された項目を使うか、control ではオフにします。 |
| 404 / model not found | モデル一覧、namespace、route の日付。 | 現在の provider ID をコピーします。受理される場合だけ `mimo-v2.5-pro` を使います。 |
| 文字化けやループ | 量子化、chat template、stop、重複カード。 | control に戻り、重複形式を消して sampler を一つだけ変更します。 |
| 回答が長すぎる | max tokens、長さ指示、thinking、context。 | 上限を設定し、対応していれば reasoning と本文を分離します。 |
| 指示を無視する | 後処理、system の順序、例文。 | route が求める role format で二往復テストします。 |
TABBIT WORKSPACE
証拠をチャットの横に置く
Tabbit はモデルカード、provider 文書、更新情報、画像、テストログを集める調査用です。確認した一覧に MiMo-V2.5-Pro はないため、picker に表示されるモデルを使います。
- 1
出典ページを開く
Xiaomi、Hugging Face、provider、SillyTavern を別タブに置き、ID と日付をローカルメモに保存します。
- 2
@ で参照
Tabbit で `@` を入力し、ページ、スクリーンショット、ファイルを参照して出典チェックリストを作ります。
- 3
出典を改変せず比較
マルチモデルチャットで説明を比較します。MiMo runner ではなく、画像も MiMo 対応の証明ではありません。
FAQ
MiMo 2.5 Pro preset の質問
公式のモデル ID は？+
モデル名は MiMo-V2.5-Pro、Xiaomi の API tag は `mimo-v2.5-pro` です。provider は namespace を追加できます。
実在するコミュニティ preset 名は？+
Evening-Truth の Rentry 索引に “Xiaomi-MiMo-V2.5 Base and Dark” があり、作者は Evening-Truth です。ここでは出典のみを案内します。
temperature 1.0 と top_p 0.95 を使う？+
Hugging Face カードのローカル実行向け baseline として使えます。provider が制限または無視することがあります。
reasoning が最終回答に出る理由は？+
route の分離、preset の項目名、parser の schema が合っていない可能性があります。thinking オフの control で確認します。
Tabbit でこの preset は使える？+
確認した Tabbit の一覧に MiMo-V2.5-Pro はありません。出典は Tabbit、preset 実行は SillyTavern と分けます。
コミュニティ JSON はダウンロードできる？+
提供しません。確認した出典と作者を示すだけで、未許諾ファイルを転載したりリンクを作ったりしません。
preset、出典、テスト結果を一緒に管理する
`mimo-v2.5-pro` を確認し、コピーで短い control を実行してから長いチャットを始めます。Tabbit で資料を手元に置きます。
macOS と Windows に対応。モデル一覧と provider の動作は変わることがあります。