没有 reasoning
provider 可能没有暴露 reasoning 字段，或 preset 使用了该渠道忽略的字段名。如果 thinking 文字出现在回答里，先检查响应 schema，不要先提高 temperature。
官方模型卡
简体中文
PRESET 实用指南 · MIMO-V2.5-PRO
先让 preset 说明自己
preset 是保存下来的请求配置，不会升级模型。不同 provider 可能暴露不同的 thinking 字段、模型 ID、上下文上限和输出行为。先确认来源，再在 SillyTavern 里逐层只改一项。
当前 Tabbit 模型清单没有 MiMo-V2.5-Pro。本页不承诺 Tabbit 原生接口，也不转载未授权的社区文件。
先看症状
这些表现通常说明配置不匹配
preset 在编辑器里看起来正常，发出的请求仍可能不对。把症状当线索，不要直接认定模型有问题。
乱码或超长墙
社区用户 Competitive_Plan8807 曾报告 reasoning 不稳定、乱码和超长输出，使用的是 Requesty 上的 DeepInfra。量化、路由、后处理和上下文要分开排查。
剧情循环
感官细节重复、角色替用户说话，可能来自角色卡、示例消息、stop string、sampler 或模型行为。保留一条短控制分支。
模型被拒绝
404 不代表 preset 写错。provider 可能要求 namespace、使用别的 alias，或根本没有提供 Pro。
来源核验
导入前写下文件、路由和作者
官方模型与社区 prompt 是两件事。把出处留在笔记里，别混成一个 preset。
官方模型
小米将开源模型称为 `MiMo-V2.5-Pro`。Hugging Face 仓库是 `XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro`，小米页面给出的 API 标签是 `mimo-v2.5-pro`。
官方采样参考
Hugging Face 模型卡对本地部署建议 `temperature=1.0`、`top_p=0.95`。这是起点，不是通用 SillyTavern preset。
真实社区来源
Evening-Truth 的 Rentry 索引列出“Xiaomi-MiMo-V2.5 Base and Dark”，页面作者署名 Evening-Truth，并标注 Updated。请打开原文查看使用条件，本页不复制 prompt。
Provider 路由
provider 可以改名或提供更小的上下文。把 provider、精确 ID、endpoint、量化和日期写在 preset 旁边。
导入副本
把 preset 当作实验样本
保留原文件不动。导入副本，标注 provider 和模型 ID，再用小角色卡测试，别直接改正在使用的长对话。
- 01
1. 保存出处
记录 preset 名称、作者、来源 URL、日期、provider、模型 ID，以及许可或使用说明。未知字段就写未知。
- 02
2. 通过 SillyTavern 导入
使用 SillyTavern 的 preset 导入入口，然后确认 API 类型是 Chat Completions。自定义路由按 provider 填写 base URL 和 key 规则。
- 03
3. 冻结控制组
把导入的 preset 复制为 `mimo-control`。使用短角色卡、一个开场、固定上下文上限和较小输出上限。
- 04
4. 发送 Test Message
确认回复、停止行为、token 统计和 reasoning 是否分离。之后再比较导入副本与控制组。
不要从搜索结果随便下载 JSON。preset 文件可能含 prompt、后处理规则、provider 假设或你没打算运行的内容。
THINKING + SAMPLER
先锁定路由，再动 temperature
MiMo 模型卡与 provider 路由并不一定暴露同样的控制项。按这个顺序做测试。
先核对模型 ID 与 provider
使用 provider 给出的精确模型 ID。确认是否暴露 reasoning、最大上下文、工具调用和自定义采样字段。界面里没有的控件，不算 sampler 实验失败。
把 thinking 分成两条分支
一条使用 provider 文档写明的 thinking 或 reasoning，另一条关闭。记录首 token 时间、输出长度，以及最终回答是否含 reasoning 文字。
从官方基线开始
本地部署先以模型卡建议的 `temperature=1.0`、`top_p=0.95` 为基线。其他 penalty 和 stop string 先不动。
system prompt 保持短
写清角色、场景、输出边界和谁控制用户角色。没有读过社区 prompt、没有确认作者前，不要直接粘贴进 system 字段。
一次只改一项
按响应层逐项排查
固定角色卡和开场消息。provider 允许时，记录准确的请求结构。
| 症状 | 检查 | 下一步 |
|---|---|---|
| Reasoning 消失或泄漏 | provider reasoning schema、preset 字段、响应解析器。 | 使用 provider 文档中的字段，或关闭它做控制组。不要从空白面板推断隐藏思考。 |
| 404 / 找不到模型 | provider 模型列表、namespace、路由日期。 | 复制当前 provider ID。只有渠道接受时才保留 `mimo-v2.5-pro`。 |
| 乱码或循环 | 量化、chat template、stop string、重复角色卡。 | 回到控制组，删除重复格式，再只改一个 sampler 值。 |
| 回答过长 | max tokens、冗长度指令、thinking 输出、上下文。 | 设清晰的输出上限，并在支持时把 reasoning 与最终文本分开。 |
| 规则被忽略 | 后处理模式、system 消息顺序、示例消息。 | 使用路由要求的角色格式，再用两轮角色卡测试。 |
TABBIT 工作区
把证据放在聊天旁边
Tabbit 适合整理 preset 周围的资料：模型卡、provider 文档、更新说明、截图和测试日志。本次检查到的模型清单没有 MiMo-V2.5-Pro，请选择产品实际显示的模型。
- 1
打开来源页
把小米、Hugging Face、provider 文档和 SillyTavern 指南分别放在标签页中，用本地笔记记录精确 ID 和日期。
- 2
用 @ 引用
在 Tabbit 中输入 `@` 引用打开的网页、截图或文件，让模型生成出处清单或比较两份 provider 文档。
- 3
比较，但不要改写来源
用多模型对话比较解释。它是研究工具，不是 MiMo runner，下面截图也不证明 Tabbit 提供 MiMo。
FAQ
MiMo 2.5 Pro preset 问答
MiMo 2.5 Pro 官方模型 ID 是什么？+
模型名是 MiMo-V2.5-Pro。小米 API 标签是 `mimo-v2.5-pro`，provider 可能增加 namespace 或使用其他路由 ID。
真实的社区 preset 叫什么？+
Evening-Truth 的 Rentry 索引列出“Xiaomi-MiMo-V2.5 Base and Dark”，页面作者为 Evening-Truth。本指南提供来源，不重新发布文件。
应该使用 temperature 1.0 和 top_p 0.95 吗？+
可以把 Hugging Face 卡片中的本地部署建议作为基线。provider 可能限制、忽略或替换字段，因此要核对请求和响应。
为什么 reasoning 出现在最终回答里？+
路由可能不分离 reasoning，preset 字段可能不对，或前端解析器与 provider schema 不匹配。先做关闭 thinking 的控制测试，并查看 provider 文档。
能在 Tabbit 中使用这个 preset 吗？+
当前 Tabbit 没有把 MiMo-V2.5-Pro 列为原生模型。用 Tabbit 处理来源页和已列出的模型，把 preset 执行留给 SillyTavern。
页面提供社区 JSON 下载吗？+
不提供。页面只列出核实过的来源和作者，方便你查看原文，不镜像未授权 preset，也不虚构下载链接。
把 preset、来源和测试结果放在一起
核对 `mimo-v2.5-pro`，导入副本，跑一次短控制，再记录 thinking 和 sampler 行为，然后开始长对话。用 Tabbit 把证据留在手边。
支持 macOS 和 Windows。模型清单与 provider 行为可能变化。