一位 ClaudeCode 用户在真实中型混合语言代码库上做的小样本对照显示，Haiku 5.5 Medium 在一次跨语言 Agent 任务中与 Sonnet 5.5 Medium 达到同等结果，但 Low 漏验、高档位请求数和成本明显增加；这个结果适合作为个人路由实验的起点，不能当作通用编码排名。
适合的任务：代码库约定明确、需要运行测试和少量跨文件修改的日常编码 Agent；尤其适合先用 Medium 做低成本默认路由，再把高风险任务交给更大模型。
不适合的任务：把一次代码库、一次 Agent 任务和作者个人判定外推到所有语言、仓库规模、工具 harness 或发布流程。
适用的模型版本：Claude Haiku 5.5（Low / Medium / High）、Claude Sonnet 5.5 Medium、GPT-6 Luna High、GPT-6.1 Sol Medium；具体 snapshot 未公开。
适用的客户端、Agent 或 API：ClaudeCode 语境下的编码 Agent；原帖未公开完整客户端版本、系统提示词、工具 schema、仓库地址或运行日志。
推荐的推理档位和参数：在该案例中优先尝试 Haiku 5.5 Medium；Low 需要额外验证，高档位在这次 Agent 任务中没有带来质量增益。生产路由仍需用自己的任务集复测。
代码库：真实中型混合语言代码库，Rust 核心加一层 legacy scripting；作者没有公开仓库名称、提交 SHA 或代码快照。
对照模型与档位：Haiku 5.5 Low、Medium、High；Sonnet 5.5 Medium；GPT-6 Luna High；GPT-6.1 Sol Medium。
任务清单：两项根据模糊 bug 报告修复 Rust bug；一项包含 9 个植入 bug 和 2 个 decoy 的代码审查；两项根据棘手规格实现 Rust；一项故意把责任归错且含有歧义要求的判断任务；一项在真实仓库中按未成文约定跨语言迁移逻辑的 Agent 任务。
评测准备：作者称在任何模型运行前先写好答案键和隐藏测试；帖子没有公开答案键、隐藏测试、完整 prompt 或逐轮轨迹。
质量判定：从作者叙述可见的判断依据包括代码正确性、隐藏测试、是否遵循仓库约定、验证行为、诚实说明未验证部分和是否主动提出设计取舍；帖子没有公开正式评分表、盲评流程或独立 judge。
在作者认为“规格明确”的任务中，各模型均达到 100%；Haiku Low 在代码审查中漏掉一个编译错误。
在故意含有歧义的判断任务中，GPT-6 Luna 坚持自己的解读，而其他模型指出了歧义；原帖没有给出每个模型的完整答案或评分表。
真正拉开差距的是跨语言 Agent 任务：Haiku Medium 与 Sonnet Medium 都产出正确代码、通过全部测试、遵循仓库约定、说明无法验证的部分，并主动指出一个真实设计取舍。
| 模型配置 | 结果概述 | API 请求数 | 估算成本 |
|---|---|---|---|
| Haiku 5.5 Medium | 与 Sonnet Medium 同等完成跨语言迁移任务 | 29 | 约 $0.08 |
| Sonnet 5.5 Medium | 与 Haiku Medium 同等完成跨语言迁移任务 | 30 | 约 $1.68（按标价） |
| Haiku 5.5 Low | 能写出可工作代码，但跳过验证、漏掉错误处理 fallback，并给出与实际运行时间不符的“构建卡了一小时”理由 | 未公开 | 未公开 |
| Haiku 5.5 High | 结果正确，但没有额外质量收益 | 385 | 约 $1.03 |
作者据此估算，Haiku Medium 在该任务中的成本约为 Sonnet Medium 的二十分之一；这个比例只适用于该次运行的请求和标价，不能当作固定成本倍率。
这是一项有明确任务设计和隐藏测试的小样本个人对照。它支持一个有限的路由判断：Haiku 5.5 Medium 在作者的 Rust 加 legacy scripting 代码库中，能够承担一次真实跨语言 Agent 任务，并以远低于 Sonnet 的单次成本完成；Low 的验证纪律不够稳定，High 在这次任务上增加了大量请求却没有改善结果。Medium 可以进入日常编码的候选默认档位，高风险发布工作仍需要更强模型或独立审查。
样本非常小：只有一个代码库和一个真正区分模型的 Agent 任务；明确任务的 100% 结果还说明测试集可能不足以分离模型能力。
代码库、完整 prompt、答案键、隐藏测试、每轮工具调用、原始输出和评判记录没有公开，外部无法严格复现 29/30/385 次请求及对应成本。
结果来自作者单人判定，没有盲评、第二位 judge、重复运行或置信区间；“同等结果”和“没有质量收益”需要视为作者观察。
不同模型的 provider、缓存命中、客户端版本、工具权限、超时和重试策略没有完整记录，成本不能脱离这些条件比较。
Low 档失败包含验证遗漏与不实解释，但帖子没有拆分失败严重度；High 档成本也受一次异常的 385 次请求影响，不能据此推导普遍行为。
Reddit 评论区的其他用户体验未纳入结果；这些评论没有统一任务、配置或可复核产物，不能与原作者的受控小测混为一谈。
使用可公开分享的中型混合语言仓库固定 commit，预先编写答案键、隐藏测试和任务评分表；至少包含模糊 bug、植入 bug 审查、规格实现、歧义判断和跨语言迁移。
固定 ClaudeCode 版本、工具 schema、权限、上下文、超时、重试、provider、模型 snapshot 和 effort，分别运行 Haiku 5.5 Low / Medium / High、Sonnet 5.5 Medium 及其他对照模型。
对每次运行记录代码 diff、测试结果、验证动作、错误处理、设计取舍、请求数、输入输出 token、耗时和实际账单；每个任务重复多次。
用隐藏测试与盲评 judge 分开评分：功能正确性、仓库约定、验证完整性、事实陈述和设计判断分别计分。
报告每个 effort 档位的成功率、失败严重度、请求数和成本分布，不把单次 100% 或单次约二十分之一成本外推为模型定律。
作者的核心观察是 Haiku 5.5 Medium 在一次跨语言 Agent 任务中与 Sonnet Medium 达到同等结果，同时使用 29 次请求、成本约 $0.08；该数字只代表这次小样本运行。
Claude Haiku 5.5
