Anthropic 官方 Claude Opus 5.5 提示方法
这份官方指南针对 Opus 5.5 的思考预算、长任务续跑、进度反馈、多应用检索、聊天延迟、粘贴文本注入和前端设计提供了可直接采用的提示片段及 API 调整建议。
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Anthropic 于 2026 年 9 月 22 日发布 Claude Opus 5.5,API 模型名为 claude-opus-5-5。官方文档标注 100 万 token 上下文、最高 12.8 万 token 输出和默认 medium 努力档位。Tabbit 中的可用性以当前账号的模型选择器为准。
在 Tabbit 中使用 Claude Opus 5.5
Claude Opus 5.5 · 模型速览
这里集中放置已审核的任务指南、公开测评和证据边界。客户端是否开放模型,仍以当前账户为准。
Tabbit 模型与权限需以当前账户核实。
把资料整理成结构化结果,制作视觉原型,或开始一个编码任务。
这份官方指南针对 Opus 5.5 的思考预算、长任务续跑、进度反馈、多应用检索、聊天延迟、粘贴文本注入和前端设计提供了可直接采用的提示片段及 API 调整建议。
Claude Opus 5.5 始终启用自适应思考,迁移时应改用 effort 控制思考深度,并检查强制工具调用、思考块传递和电脑操作工具的兼容性。
这份个人 CLAUDE.md 配置将项目范围、简洁沟通、依赖文档核对、检查与委派边界写成 Claude Code 可加载的工作偏好,作者建议合并前先按项目情况审阅。
AWS 文档列出 Claude Opus 5.5 在 Bedrock Runtime 与 Bedrock Mantle 的模型 ID、区域路由方式和 API 支持情况,并提供一段使用 Anthropic Python SDK 通过 Runtime Messages API 发起请求的示例。
公开结果来自不同版本、档位和测试方法;未知值保持未知。
Anthropic 公布的结果显示,Claude Opus 5.5 在其选取的 agent 编码、知识工作和计算机使用基准上表现突出,并强调其典型工作负载成本较 Opus 5 低 40%;这些数字属于厂商发布材料,测试方法与比较条件并未对所有基准完整披露。
METR 的初步评估认为 Claude Opus 5.5 相较 Fable 5.1 在多项 AI 研发相关任务上有渐进提升,可能略微提高研究者生产力,但尚无证据显示它能完全自动化 AI 研发。
在 SonarSource 的 Java 代码任务中,Opus 5.5 High 与 Opus 5 Thinking 的可测任务通过率相差不到一个百分点;Opus 5.5 生成的代码更少、总问题更少,但每行代码的 bug 密度和并发问题密度更高。
Anthropic
查看 Claude Opus 5.5 的官方规格、提示词方法和测评证据,判断适用任务,并在当前账号的模型选择器中核对可用性。