Seed 2.0 Lite：Puter.js/OpenAI 兼容调用与多模态配置

一句话结论

在 Puter 生态中可用模型 slug bytedance-seed/seed-2.0-lite 接入 Puter.js 或 OpenAI SDK；这份配置适合快速验证文本/图像/视频/工具调用，但价格、上下文和发布日期都是 provider 口径，不能当作方舟官方规格。

适用场景

• 适合的任务：快速原型、前端/Node 接入、文档与图像处理、Agent 工具调用，以及不想先维护独立 API key 的 Puter.js 应用。

• 不适合的任务：将 Puter 的免费/用户付费模式、USD 价格或 262K 上下文直接迁移到火山方舟或其他 provider。

• 适用的模型版本：Puter slug bytedance-seed/seed-2.0-lite；页面未公开上游精确快照。

• 适用的客户端、Agent 或 API：Puter.js、Puter OpenAI-compatible API、Python OpenAI SDK、curl。

• 推荐的推理档位和参数：页面未公开固定推理档位；需要在实际 provider 上记录 reasoning、max_tokens、temperature 和工具配置。

可直接使用的内容

最小 Puter.js 配置（代码来自原页面的调用示例，API token/计费由 Puter 账户策略决定）：

// npm install @heyputer/puter.js
import { puter } from '@heyputer/puter.js';

puter.ai.chat(
  "请读取给定的文档或图片，先列出关键字段，再按 JSON 输出；不确定时返回 null。",
  { model: "bytedance-seed/seed-2.0-lite" }
).then((response) => {
  console.log(response.message.content);
});

OpenAI-compatible 配置字段：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.puter.com/puterai/openai/v1/",
    api_key="YOUR_PUTER_AUTH_TOKEN",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="bytedance-seed/seed-2.0-lite",
    messages=[{"role": "user", "content": "你的任务提示词"}],
)

测试/工作流步骤

1. 先用页面提供的文本请求确认 slug、鉴权和响应字段。

2. 再按 provider 支持方式加入图像、视频或工具 schema；页面只明确宣传这些能力，没有给出完整多模态请求样例。

3. 为生产任务保存 provider、模型 slug、输入模态、reasoning、max_tokens、工具、token、延迟和错误日志。

4. 将 Puter 结果与方舟或其他 provider 的同 prompt 结果分开记录，避免把网关差异归因给模型。

原始证据与数据

• 页面给出 Puter.js、Python OpenAI SDK 和 curl 三种调用方式，模型 slug 均为 bytedance-seed/seed-2.0-lite。

• 页面模型卡显示 262K context、131K max output、输入 $0.25/百万 token、输出 $2/百万 token；这些是 Puter 页面数值。

• 页面称 Seed 2.0 Lite 支持文本、图像、视频理解和工具调用，并定位为生产级默认模型；完整上游 API 细节未公开。

适用边界

• Puter 页面是第三方接入/产品页，不是 ByteDance 官方模型卡；页面的发布日期（2026-03-10）与官方发布博客（2026-02-14）不一致，应以官方来源为准。

• 页面同时使用“256K”和“262K”两种近似表述；不同 provider 的上下文和最大输出不可直接互换。

• 不要把示例里的通用量子计算问题当成模型测评；本条目提供的是调用配置，不是性能结论。

来源摘录或观察（仅做合规短引）

• 页面明确把 bytedance-seed/seed-2.0-lite 作为唯一调用 slug。

• 页面建议通过 Puter.js 或 OpenAI-compatible API 接入，适合先做低成本集成验证。