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测评与证据

Doubao Seed 2.1 Turbo · 媒体来源 · 编辑分析

ByteDance 官方模型卡:Seed2.1 Turbo 多任务基准与 Pro 对照

ByteDance Seed2.1 官方模型卡把 Turbo 与 Pro 放在同一多任务表:Turbo 的 Agent Startup 54.0、NL2Repo 43.7、Terminal-Bench 67.6,并在视觉/视频任务接近 Pro;这是厂商 benchmark。

待验证:本次未能重新核实原文。下方历史数字不代表已核实的当前结果。

媒体来源编辑分析编辑日期 2026-09-20

测试条件速查

条件
版本 Seed2.1 Turbo/Pro;官方模型卡页面采集 2026-08-18;任务含 Agent Startup、NL2Repo、Terminal-Bench、视觉/视频;完整 prompt、重复和 harness 未公开。

关键数据与适用场景

一句话结论

官方表格显示 Turbo 在办公、代码、视觉和视频任务上保持接近 Pro 的整体水平,但在 Agent Startup、视觉感知和部分视频运动理解上差距明显,路由应按任务族而非统一降级。

适用场景

  • 适合的任务:用官方公开分数建立 Turbo/Pro 的任务族先验,再设计同 harness 的本地复测和路由规则。

  • 不适合的任务:将官方分数当作自己仓库的成功率,或忽略工具、提示词、模型快照和评测实现差异。

  • 适用的模型版本:Seed2.1 Pro 与 Seed2.1 Turbo,表格同时列出 Claude Opus 4.7、GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro 等对照。

  • 适用的客户端、Agent 或 API:官方 Seed 页面、Doubao/火山方舟生态;页面没有公开每个 benchmark 的 API 请求细节。

  • 推荐的推理档位和参数:未公开;页面给出分数但没有统一公开温度、最大输出、工具版本和采样次数。

测试环境

  • 测试方:ByteDance Seed 官方团队。

  • 覆盖能力:知识、推理、高经济价值办公、长链端到端代码、终端使用、调试、多模态推理、视觉、空间、长上下文、长视频和运动理解。

  • 对照:官方表格中的 Claude Opus 4.7、GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro,以及视频部分的 Gemini 3.5 Flash。

  • 输入/配置:完整 prompt、数据版本、工具、采样次数、置信区间和 harness 未公开。

输入/配置

页面以模型卡交互表格展示结果;带 “w. Tool” 的项目明确标注了工具版本,但未提供工具 schema 和请求样例。ProgramBench 的 Turbo 单元原样显示为 0/0/49.4,页面未在正文解释三个子值的含义。

结果数据

以下数值为官方表格直接展示的百分比/分数,Pro/Turbo 按页面列顺序抄录:

能力BenchmarkSeed2.1 ProSeed2.1 Turbo
高经济价值办公Workspace Bench53.054.7
高经济价值办公Agent Startup Bench68.854.0
白领办公xDailyBench61.056.4
长链端到端代码NL2Repo-Bench47.043.7
长链端到端代码ProgramBench0/1/50.30/0/49.4
终端使用Terminal Bench 2.171.067.6
调试SWE-Atlas35.230.6
多模态推理MathVision(含工具)92.6(94.5)90.1(92.7)
多模态 STEMMMMU-Pro(含工具)81.6(82.7)80.1(82.2)
视觉感知BabyVision73.762.9
空间推理ERQA72.071.3
多模态长上下文MMLongBench-128K78.376.9
长视频理解VideoMME89.289.0
运动与感知TOMATO79.556.8
视频推理Minerva70.765.9
流式视频OVOBench80.779.2
视频知识VideoSimpleQA76.471.4

页面还显示 Turbo 在 BeyondAIME 为 88.0(Pro 87.0)、CharXiv-RQ(含工具)为 82.5(83.6),以及 ZEROBench(含工具)为 11.0(20.0);括号值是页面同一单元的附加值,官方未在可读正文解释其统计含义。

结论

Turbo 并非简单的 Pro 缩小版:在 BeyondAIME 和 Workspace Bench 等项目上接近或高于 Pro,但在 Agent Startup Bench、BabyVision、TOMATO 和部分代码/调试项目上落后更明显。它更适合作为成本/吞吐优先的默认路由,并为高风险长链任务保留 Pro fallback。

局限

  • 所有分数是官方模型页数据,不是独立重跑;没有输入、提示词、采样次数、工具版本和置信区间。

  • 页面展示的是模型快照和表格结果,当前 API 端点可能变化;日期和快照应在复测时重新记录。

  • 斜杠值和括号值的统计定义未公开,不能自行拆解或计算平均数。

  • 分数差异不能直接换算为真实仓库成功率、成本或延迟。

复现步骤

  1. 记录当前 Turbo/Pro API 模型快照、思考模式、工具集合、上下文和价格。

  2. 按办公、代码、终端、视觉、视频分桶建立真实任务集,保证两模型使用同一 harness。

  3. 记录首轮完成、修正轮次、工具失败恢复、独立测试、token、延迟和单任务成本。

  4. 根据任务族结果设置 Turbo 默认路由和 Pro fallback,并定期与官方表格更新做差异核对。

来源摘录或观察(仅做合规短引)

  • 官方页面将 Turbo 和 Pro 并列展示,而不是只给家族总分。

  • 结果表把 w. Tool、长视频和多模态长上下文作为独立条目,说明工具与输入模态必须作为评测维度保存。

能支持的判断

  • 支持按任务族讨论 Turbo 与 Pro 的相对定位。

不能支持的判断

  • 不支持把厂商表格转成独立成功率、当前 SLA 或 Tabbit 可用性。

方法、局限和复现

本文中的数字、任务集、推理档位和客户端条件只在所列来源及采集时点内成立。不同版本、不同 harness 或不同提供商的数据不能直接并排比较;未公开的参数保持未知。

需要复测时,请固定模型版本、提供商或客户端、推理档位、工具、任务集版本、样本数和采集日期,并记录失败、重试与人工修正。完整方法和复现步骤见下方来源笔记。

原始来源

ByteDance Seed 官方模型页 · ByteDance Seed team · 原文发布日期 Unknown · 本站编辑日期 2026-09-20

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Doubao Seed 2.1 Turbo

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