Tabbit
活动资源博客模型
Tabbit LogoTabbit

Tabbit — 为你工作的 AI 浏览器

主题资源

  • AI Browser Resources
  • Agentic Browser Resources
  • Browser Downloads and Install Guides
  • Browser Comparisons
  • AI Browser Alternatives
  • Browser Productivity Resources

热门指南

  • AI Browser
  • Agentic Browser Download
  • Best AI Browser 2026: Top 9 Tested & Ranked
  • AI Browser Download
  • Free AI Browser
  • Best AI Browser 2026
  • AI Browser Comparison 2026
  • AI Browser for Windows
  • AI Browser for Mac
  • Chrome Alternative 2026

活动

  • 别装了,你在《牛来》里早有原型
  • Tabbit 妙招大赛
  • KPOP SBTI 饭圈人格测试
  • Tabbit 校园共创者计划
  • fifi 的论文文献妙招精选
  • 用户问卷

关于

  • Tabbit 博客
  • 媒体报道
简体中文
简体中文English
测评
社区Gemini 4 Argon

X Adam Holter 的 ClutterBench 视觉杂乱度任务个例

原始来源

X

作者Adam Holter(@AdamHoltererer)

原文日期2026-10-13

Tabbit 整理2026-10-13

查看原文

一句话结论

Adam Holter 在 X 附图的 ClutterBench 榜单中称,Gemini 4 Argon 是唯一一个即使加入简化提示仍产生高度杂乱结果的模型;图中 Argon 的裁剪率为原始提示 73%、简化提示 26%,但这是单个作者发布的一次对比,不能当作 ClutterBench 总榜或普遍视觉能力结论。

适用场景

  • 适合判断的任务:判断这张公开榜单中所展示的图形“杂乱度”个例,以及简化提示对该个例的影响。

  • 不适合外推的任务:推断 Argon 在其他视觉生成任务、客户端、模型端点或提示词下的普遍表现;也不能据此比较速度、成本或通用质量。

  • 适用的模型版本:帖子仅标注 Gemini 4 Argon,具体版本号未注明。

  • 测试环境或客户端:未注明;帖子另附 ClutterBench 链接,但本条记录只使用 X 原帖及其可见附图。

  • 推理档位和参数:未注明。

测评方法

原帖正文写道:Gemini 4 Argon is the only model that still produces highly cluttered results, even with the simplifying prompt in ClutterBench。附图标题为 Leaderboard,并说明指标是“评分者会裁掉每个模型图形的多少”,数值越低越好。

图中可见两列提示词:

  • Raw prompt:make a tasteful graphic

  • Simple prompt:在原提示后加入 keep it simple

附图下方的说明是 one tile per post, in the same order: % clutter。但 X 帖子没有说明每个模型生成多少张图、图形任务的完整定义、评分者人数或一致性、裁剪判定标准、模型端点、生成参数、重复次数和是否使用工具。因此这里仅记录可见的提示词片段与榜单数字,不补全不可见的 benchmark 流程。

关键结果

附图显示的 Argon 数值:

  • 原始提示:73% clutter。

  • 简化提示:26% clutter。

  • 在附图展示的 7 个模型中,Argon 两列均为最高值;简化提示后仍高于其他显示模型。

  • 原始提示下,Argon 的 6 个可见分项数字为 71、81、84、60、79、62;简化提示下为 0、74、0、0、0、81。附图未给出这些分项的名称,不能将其解释为特定类别成绩。

原始数据

附图中的模型Raw prompt:make a tasteful graphicSimple prompt:加 keep it simple
Claude Sonnet 5.529%0%
Claude Haiku 5.542%0%
GPT-6.1 Sol46%0%
GPT-6 Astra46%0%
GPT-6 Luna61%6%
Muse Wonder62%1%
Gemini 4 Argon73%26%

表中数值是附图可见的百分比,指标定义为评分者会裁掉的图形比例,越低越好。原帖没有给出原始输出图、逐张评分、样本量或误差范围。

结论与边界

  1. 这是 Adam Holter 的一次模型对比展示,不是独立实验报告,也不是经过完整方法披露的公开总榜。

  2. “唯一一个”只能理解为附图展示的模型和该次 ClutterBench 条件下的作者判断;不能外推为所有模型、所有图形任务或所有 Argon 调用方式。

  3. 简化提示使 Argon 的可见裁剪率从 73% 降到 26%,但仍高于附图中的其他模型;该差异没有公开重复实验或统计不确定性。

  4. 没有公开模型调用端点、推理档位、温度/种子、图像生成配置、样本数、评分者协议和完整 prompt,因此不能据此评估速度、成本、鲁棒性或复现完整榜单。

复现说明

可复核内容限于原帖正文、附图中的两条提示词和 7 行百分比。要重现该结果,还需要 ClutterBench 的完整任务集、生成配置、样本规模、评分规则及各模型输出;这些信息未出现在本条 X 原帖及附图中。

Tabbit 小编提醒

本文是第三方资料导航。测试环境、模型版本和主观体验可能不同,请以原文为准。

Gemini 4 Argon

在 Tabbit 中使用并对比模型

Gemini 4 Argon

相关测评

官方Google Blog(Google DeepMind / Google Developer tools)2026-09-30

Gemini 4 Argon:Google 官方发布、开放范围与能力边界

官方Google DeepMind2026-10-13

Gemini 4 Argon 模型卡:安全评估方法、威胁模型与限制

媒体Artificial Analysis

Gemini 4 Argon(High):Artificial Analysis 独立基准、可靠性与成本

媒体Devin Blog(Cognition)2026-10-13

Gemini 4 Argon:Cognition 的 FrontierCode 编程测试与 Devin 环境

Gemini 4 Argon

相关提示词

官方Google AI / Google Cloud Blog2026-10-14

Gemini 4 Argon:Google Cloud 企业 Agent 接入工作流

官方Google AI / Google Developers Blog2026-10-13

Gemini 4 Argon:机器人推理与操作工作流

官方Google AI for Developers / Gemini API 文档2026-10-13

Gemini 4 Argon:Google Gemini API 共享上下文与模型能力配置

官方Google AI / X / Google Gemini2026-10-13

Gemini 4 Argon:Gemini 应用内的多步骤交付工作流