GLM-5.3 · 社区来源 · 个人体验
速度与主观排名只代表作者当时的任务体验，不能替代同条件测试。
待验证：本次未能重新核实原文。下方历史数字不代表已核实的当前结果。
作者完成 GLM 5.3 的测试（该帖被 Google 中文搜索"GLM-5.3 测评"收录为高权重结果之一），给出速度与体感评价。
"glm 5.3 测完了，速度还是挺快的，毕竟参数量较小。效果还可以，体感上要比最近出的 grok 4.6、DeepSeek v4 pro 强一些。目前国产模型范围里在我这排第三吧，没有 5.2 那么惊艳，code 领域还是比较稳的"
速度：快（作者归因于参数量较小——743B 相对 Kimi K3 2.8T、DeepSeek V4 1.6T 确实更小）。
体感：比 Grok 4.6、DeepSeek V4 Pro 强一些。
国产模型排名：作者个人排名第三（未说明前两名，推测为 Kimi K3、DeepSeek V4 系）。
相对评价："没有 5.2 那么惊艳"——5.2 是首次大幅跃升，5.3 是延续性进步；"code 领域还是比较稳的"——编程是 GLM 的基本盘，稳定可靠。
该帖被 Google 收录为中文测评结果，说明是中文社区较早、较有代表性的实测之一。
平台：X（推特）
时间：2026-08-14（发布当天即测完）
类型：个人体感评测（中文）
本文中的数字、任务集、推理档位和客户端条件只在所列来源及采集时点内成立。不同版本、不同 harness 或不同提供商的数据不能直接并排比较；未公开的参数保持未知。
需要复测时，请固定模型版本、提供商或客户端、推理档位、工具、任务集版本、样本数和采集日期，并记录失败、重试与人工修正。完整方法和复现步骤见下方来源笔记。
X（Twitter） · 岚叔（@LufzzLiz） · 原文发布日期 2026-08-14 · 本站编辑日期 2026-09-20
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