GPT-5.2 Chat 模型测评导航

汇总 GPT-5.2 Chat 的官方基准、媒体分析和社区实测，不把第三方观点包装成 Tabbit 自测。

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官方数据把 GPT-5.2 Thinking/Pro 定位为复杂推理、编码、长文档和工具任务模型，但这些 benchmark 不能直接当作 gpt-5.2-chat-latest 的 Chat 体验成绩。

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在 SWE-bench 的 mini-SWE-agent 受控表格中，GPT-5.2 高推理条目达到 71.8%–72.8% resolved、约 $0.47–$0.52/题，但这是 GPT-5.2 家族/Agent harness 数据，不是 Chat 快照的直接成绩。

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社区反馈显示 GPT-5.2 在遵循项目 .md 工作流和一次性修复部分前后端问题上有明显好评，但停止过早、需要更多提示工程、语气变化和长流程遗忘也反复出现，适合当作待验证假设而非 benchmark。

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