GPT-6.1 Terra：按任务选择模型与推理档位

一句话结论

GPT-6.1 Terra 面向视觉推理、精确的电脑操作和清晰自然的写作；从 medium 推理档位开始，用代表性任务验证，再按质量收益决定是否提高档位。

适用场景

• 适合的任务：匹配产品照片与目录条目、比较技术图纸、操作应用界面、起草和修订文本。

• 不适合的任务：原文未列出 Terra 不适合的任务；不要据此推断其他任务不受支持。

• 适用的模型版本：GPT-6.1 Terra（API 模型名：gpt-6.1-terra）。迁移建议提及 GPT-5.6 Terra，但未提供更细的版本编号。

• 适用的客户端、Agent 或 API：OpenAI API。页面建议在 Responses API 请求中设置 model；若应用通过 Chat Completions 调用工具，应把这些请求迁移到 Responses API。

• 推荐的推理档位和参数：支持 none、low、medium（默认）、high、xhigh、max。建议先用 medium；只有当质量提升值得额外时间和 token 时再提高档位。

可直接使用的内容

本来源没有提供 GPT-6.1 Terra 专属的完整可复制提示词。以下是根据官方任务定位整理的工作流，不是原文提示词：

1. 先把请求归入视觉分析、界面操作或写作修订中的一个目标，并说明要交付的结果。

2. 视觉任务提供待比较的图片及匹配标准；界面任务说明目标状态和操作范围；写作任务提供原文、读者和修改目标。

3. 在 API 请求中使用 model: "gpt-6.1-terra"，推理档位从 medium 开始。

4. 用代表性样本检查结果质量和耗时；若质量收益足以抵消额外时间与 token，再提高推理档位。

5. 从 GPT-5.6 Terra 迁移时，使用相同推理档位比较代表性图片与工作流。若工具调用仍通过 Chat Completions，迁移这些请求到 Responses API。

测试或工作流步骤

任务类型 → 提供必要输入与成功标准 → gpt-6.1-terra / medium
         → 用代表性样本评估 → 质量提升值得额外时间和 token？
                                  ├─ 是：提高 reasoning effort 后复测
                                  └─ 否：保留当前档位

比较 GPT-5.6 Terra 与 GPT-6.1 Terra 时，保持推理档位一致，并使用代表性图片和工作流。对工具调用请求，使用 Responses API。

原始证据与数据

• 页面将 GPT-6.1 Terra 定位为快速、高效的模型，适用于视觉推理、精确电脑操作和清晰自然的写作。

• 页面列举的任务包括：将产品照片与目录条目匹配、比较技术图纸、操作应用界面、起草和修订文本。

• Terra 支持 none、low、medium（默认）、high、xhigh、max 推理档位。官方建议从 medium 开始，若质量改善值得额外时间和 token，再提高档位。

• 从 GPT-5.6 Terra 迁移时，官方建议在相同推理档位下用代表性图片和工作流比较两者；通过 Chat Completions 调用工具的请求应迁移到 Responses API。

• 页面中的“Prompting best practices”提示明确说明，这些提示词是 GPT-6 系列的起点，针对 GPT-6 Astra 观察到的行为，应在所选模型和工作负载上评估。因此本文不将该部分的 Astra 专属提示词作为 Terra 已验证建议。

适用边界

• 上述用途和档位建议来自 OpenAI 对 GPT-6.1 Terra 的官方定位，不是独立基准测试，也不保证每项任务的结果或速度。

• 原文没有给出 Terra 专属的完整提示词、任务评测数据或最低有效推理档位。

• “提示词最佳实践”段落针对 Astra 行为；不能直接推断其中的行为描述和模板对 Terra 同样成立。

• 原文没有列出 Terra 不适合的任务类型，也没有提供跨模型的量化质量或成本比较。

复现说明

采集时在浏览器打开 OpenAI 文档页面的公开 Markdown 版本（原页面 URL 后追加 .md），读取完整页面并摘录 GPT-6.1 Terra 段落、推理档位说明、迁移建议及提示词最佳实践的适用范围。采集日期为 2026-10-27；动态文档之后可能更新。