Tabbit
面向复杂编码、浏览器操作和多步专业任务。结合官方资料与一手案例，查看可复用的操作方法、测试条件和能力边界。
在 Tabbit 中使用 GPT-6 Astra
GPT-6 Astra · 模型速览
这里集中放置已审核的任务指南、公开测评和证据边界。客户端是否开放模型，仍以当前账户为准。
Tabbit 模型与权限需以当前账户核实。
把资料整理成结构化结果，制作视觉原型，或开始一个编码任务。
OpenAI 的 GPT-6 Astra 指南把复杂端到端任务拆成目标、工具边界、交付物和针对性验证，并要求记录授权范围。
GPT-6 Astra 官方模型页给出 reasoning effort、上下文、缓存价格、工具和区域接入边界，适合建立可复现的 API 配置表。
Eric Provencher 的公开案例把 Skills 与 AGENTS 指令清理成范围、完成条件和验证命令，适合作为 Astra 仓库治理工作流的编辑改写。
Codex 社区公开提示词要求 Astra 审计仓库指令、保持修改范围并区分实际执行与仅检查到的命令；原帖没有公开最终结果。
公开结果来自不同版本、档位和测试方法；未知值保持未知。
OpenAI 官方表格显示 GPT-6 Astra 在电脑使用、专业工作、代码和科学项目中普遍高于 GPT-5.6 Sol；脚注中的工具、延迟模拟和成本档位不可省略。
CodeRabbit 报告 GPT-6 Astra 在跨文件代码审查的 actionable bug coverage、成本假设和 Godot 项目迭代；完整 PR 样本与 harness 未公开。
Codex 用户报告 GPT-6 Astra 在 100K+ LOC 几何引擎任务中运行约 70 小时仍未完成，并记录 High 档位和额度消耗；这是个人现场经验。
OpenAI
汇总 GPT-6 Astra 的提示词、Agent 工作流、配置经验与测评证据，保留原始来源、测试条件和适用边界。