OpenAI 官方表格显示 GPT-6 Astra 在电脑使用、专业工作、代码和科学项目中普遍高于 GPT-5.6 Sol；脚注中的工具、延迟模拟和成本档位不可省略。
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GPT-6 Astra，哪些结论值得看？
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编辑结论
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CodeRabbit 报告 GPT-6 Astra 在跨文件代码审查的 actionable bug coverage、成本假设和 Godot 项目迭代；完整 PR 样本与 harness 未公开。
CodeRabbit Blog · 查看证据Codex 用户报告 GPT-6 Astra 在 100K+ LOC 几何引擎任务中运行约 70 小时仍未完成，并记录 High 档位和额度消耗；这是个人现场经验。
Reddit（r/codex） · 查看证据完整测评与相关内容
精选证据
官方厂商自报
GPT-6 Astra：OpenAI 官方发布页的五项基准与 GPT-5.6 Sol 对照
OpenAI 官方表格显示 GPT-6 Astra 在电脑使用、专业工作、代码和科学项目中普遍高于 GPT-5.6 Sol；脚注中的工具、延迟模拟和成本档位不可省略。
来源OpenAI 官方发布页
原文日期未知
采集2026-09-20
- 来源具体观察
- OpenAI release page compares Astra and GPT-5.6 Sol on Agents’ Last Exam, OSWorld 2.0, AutomationBench, BenchCAD, BrowseComp and other tasks.
- 已公布条件
- OSWorld includes latency simulation, BenchCAD is with tools, and some comparisons use different cost/effort settings; prompts, seeds, failures, and complete traces are not public.
媒体 / 基准方独立测量
GPT-6 Astra：CodeRabbit 代码审查中的跨文件缺陷与成本评测
CodeRabbit 报告 GPT-6 Astra 在跨文件代码审查的 actionable bug coverage、成本假设和 Godot 项目迭代；完整 PR 样本与 harness 未公开。
来源CodeRabbit Blog
原文日期2026-09-04
采集2026-09-20
待验证：本次未能重新核实原文。
- 来源具体观察
- 2026-09-04 CodeRabbit 评测，包含整体样本和 cross-file 子集，指标为可行动缺陷覆盖率。
- 已公布条件
- 文章没有公开完整仓库、PR 列表、标注文件、重复次数、模型快照或 scoring script；成本示例假设 100k 未缓存输入和 10k 输出 token。
社区个人体验
GPT-6 Astra：100K+ LOC 长任务、推理档位与 Fast 模式现场报告
Codex 用户报告 GPT-6 Astra 在 100K+ LOC 几何引擎任务中运行约 70 小时仍未完成，并记录 High 档位和额度消耗；这是个人现场经验。
来源Reddit（r/codex）
原文日期2026-09-08
采集2026-09-20
待验证：本次未能重新核实原文。
- 来源具体观察
- 2026-09-08 Reddit r/codex；作者描述 100K+ LOC 几何重构、3D GLB 资产和约 70 小时运行。
- 已公布条件
- 未公开快照、完整 rollout、提交 diff、输入/输出 token 或统一对照任务；额度还包含其他 UI/优化工作。
媒体 / 基准方独立测量
GPT-6 Astra：Artificial Analysis 六档推理智能、速度与成本对照
Artificial Analysis 展示 GPT-6 Astra 六档推理配置的智能指数、首 token、速度和每任务成本；High/Max 的成本差异支持按任务分层选档。
来源Artificial Analysis
原文日期2026-09
采集2026-09-20
待验证：本次未能重新核实原文。
- 来源具体观察
- 页面采集快照为 2026-09-08，比较六个 effort 配置，并把第一方 API 输出速度与加权 cost-per-task 分开。
- 已公布条件
- 页面显示 Non-reasoning 标签，但 OpenAI 模型页不支持 none；请求参数、重复次数和快照仍需复核。
全部来源
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官方厂商自报
GPT-6 Astra：OpenAI 官方发布页的五项基准与 GPT-5.6 Sol 对照
OpenAI 官方表格显示 GPT-6 Astra 在电脑使用、专业工作、代码和科学项目中普遍高于 GPT-5.6 Sol；脚注中的工具、延迟模拟和成本档位不可省略。
来源OpenAI 官方发布页
原文日期未知
采集2026-09-20
- 来源具体观察
- OpenAI release page compares Astra and GPT-5.6 Sol on Agents’ Last Exam, OSWorld 2.0, AutomationBench, BenchCAD, BrowseComp and other tasks.
- 已公布条件
- OSWorld includes latency simulation, BenchCAD is with tools, and some comparisons use different cost/effort settings; prompts, seeds, failures, and complete traces are not public.
媒体 / 基准方独立测量
GPT-6 Astra：CodeRabbit 代码审查中的跨文件缺陷与成本评测
CodeRabbit 报告 GPT-6 Astra 在跨文件代码审查的 actionable bug coverage、成本假设和 Godot 项目迭代；完整 PR 样本与 harness 未公开。
来源CodeRabbit Blog
原文日期2026-09-04
采集2026-09-20
待验证：本次未能重新核实原文。
- 来源具体观察
- 2026-09-04 CodeRabbit 评测，包含整体样本和 cross-file 子集，指标为可行动缺陷覆盖率。
- 已公布条件
- 文章没有公开完整仓库、PR 列表、标注文件、重复次数、模型快照或 scoring script；成本示例假设 100k 未缓存输入和 10k 输出 token。
社区个人体验
GPT-6 Astra：100K+ LOC 长任务、推理档位与 Fast 模式现场报告
Codex 用户报告 GPT-6 Astra 在 100K+ LOC 几何引擎任务中运行约 70 小时仍未完成，并记录 High 档位和额度消耗；这是个人现场经验。
来源Reddit（r/codex）
原文日期2026-09-08
采集2026-09-20
待验证：本次未能重新核实原文。
- 来源具体观察
- 2026-09-08 Reddit r/codex；作者描述 100K+ LOC 几何重构、3D GLB 资产和约 70 小时运行。
- 已公布条件
- 未公开快照、完整 rollout、提交 diff、输入/输出 token 或统一对照任务；额度还包含其他 UI/优化工作。
媒体 / 基准方独立测量
GPT-6 Astra：Artificial Analysis 六档推理智能、速度与成本对照
Artificial Analysis 展示 GPT-6 Astra 六档推理配置的智能指数、首 token、速度和每任务成本；High/Max 的成本差异支持按任务分层选档。
来源Artificial Analysis
原文日期2026-09
采集2026-09-20
待验证：本次未能重新核实原文。
- 来源具体观察
- 页面采集快照为 2026-09-08，比较六个 effort 配置，并把第一方 API 输出速度与加权 cost-per-task 分开。
- 已公布条件
- 页面显示 Non-reasoning 标签，但 OpenAI 模型页不支持 none；请求参数、重复次数和快照仍需复核。
官方个人体验
GPT-6 Astra：子代理 30 秒轮询造成额度消耗的可复现遥测
Codex 社区遥测把 47 次无状态 30 秒轮询与 Astra 父代理的 713 万输入 token 联系起来；它提示编排等待策略可能比模型质量更直接地放大成本。
来源Reddit（r/codex）与 OpenAI Codex GitHub issue 评论
原文日期2026-09-08
采集2026-09-20
待验证：本次未能重新核实原文。
- 来源具体观察
- 2026-09-08 Reddit r/codex；父代理为 GPT-6 Astra，worker 为 GPT-5.6 Luna XHigh，另有 Luna Max 对照。
- 已公布条件
- 报告称 47 次轮询约占父代理输入量 68%，但属于单账户/客户端/任务观测，需区分缓存、服务端计量和编排 bug。