在 OpenClaw(原 Clawdbot)的 ~/.openclaw/openclaw.json 里注册一个自定义 provider,即可把默认模型切到 LongCat-2.0,官方给出的上下文窗口/最大输出配置(1048576 / 131072)可直接照抄。
适合的任务:在 OpenClaw 多 Agent 框架中使用 LongCat-2.0;把 LongCat 设为默认模型跑日常 Agent 任务
不适合的任务:无 OpenClaw 环境的场景(配置只作用于该框架)
适用的模型版本:LongCat-2.0
适用的客户端、Agent 或 API:OpenClaw(npm/pnpm/curl 安装,macOS/Windows;Web 控制台 http://127.0.0.1:18789)
推荐的推理档位和参数:官方配置示例 "reasoning": false(在 OpenClaw 模型中关闭 reasoning 标记);contextWindow: 1048576(1M)、maxTokens: 131072(128K);计费字段用 max_tokens
# macOS
npm install -g openclaw@latest
# 或 pnpm add -g openclaw@latest
# 或 curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
# Windows PowerShell: iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iexopenclaw onboard --install-daemon引导建议(官方):Onboarding Mode 选 QuickStart;Model/Auth Provider 选 Skip for now;Default model 保持当前;无合适 Channel 就 Skip for now 稍后配置;Gateway Service 选 Install/Reinstall。完成后 Web 控制台默认地址 http://127.0.0.1:18789,配置文件在 ~/.openclaw/openclaw.json。
{
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
"longCat": {
"baseUrl": "https://api.longcat.chat/openai/v1",
"apiKey": "YOUR_API_KEY",
"api": "openai-completions",
"authHeader": true,
"models": [
{
"id": "LongCat-2.0",
"name": "LongCat-2.0",
"reasoning": false,
"input": ["text"],
"contextWindow": 1048576,
"maxTokens": 131072,
"compat": {
"maxTokensField": "max_tokens"
}
}
]
}
}
}
}{
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "longCat/LongCat-2.0"
}
}
}
}保存后立即生效。也可以走 GUI:Web 控制台 → Config → Models → Providers,Api 选 openai-completions,填入 API Key 与 baseUrl。
所有配置项逐字抄录自官方文档(2026-08-18 采集)。
官方模型卡把 OpenClaw 列为 LongCat-2.0 深度适配的三大 Harness 之一(与 Claude Code、Hermes 并列),README 明示"deeply integrated with mainstream harnesses such as Claude Code, OpenClaw, and Hermes"。
官方文档同一目录下还有 OpenCode、Codex、ZCode、Cline、Kilo Code、Cherry Studio、CodeBuddy、WorkBuddy、CC Switch 等工具的接入页,配置范式相同(OpenAI 兼容端点 + 模型 ID)。
"reasoning": false 是 OpenClaw 侧对模型是否输出 reasoning 字段的声明,不代表关闭 LongCat 的思考模式;LongCat 思考模式由请求体 thinking 字段控制(官方 API 参考)。
官方文档的 contextWindow: 1048576 是 provider 声明值,实际 1M 上下文能否稳定使用取决于任务与部署渠道(OpenRouter 渠道同样标注 1M context)。
LongCat 2.0