官方账号展示：五个「单提示词生成」创意项目（体素/3D/CG/落地页/小游戏）

一句话结论

官方用 5 个「仅一个提示词生成」的创意项目（体素宝塔、3D 行星、CG 动画、电影感落地页、迷你游戏）展示 LongCat-2.0 的 agentic coding 上限，可作任务边界与效果参考，但提示词原文在视频内、无法直接复制。

适用场景

• 适合的任务：判断 LongCat-2.0 在创意编程类任务（体素/3D/动画/网页/游戏）上的能力边界；观察官方宣称的"一个提示词到可玩产物"工作流

• 不适合的任务：当作可直接复制的提示词库（官方未公开文本版提示词，只有视频演示）

• 适用的模型版本：LongCat-2.0

• 适用的客户端、Agent 或 API：演示运行在 LongCat 官网/API（官方推文另附 API 入口 https://longcat.ai/platform/product）

• 推荐的推理档位和参数：未公开（官方未说明推理档位）

案例内容（官方原文字）

自从发布 LongCat-2.0 以来，我们一直持续用它进行开发。 这里有五个创意项目，每个都仅用一个提示词生成： - 体素艺术：一座体素"冬季宝塔"，一块一块地建造而成，没有手动放置任何一块。 - 3D 建模：从文本描述到渲染的 3D 行… 以上为必要节选，完整内容请查看原文。

原始数据与复核说明

• 5 个项目的官方描述如上（中文翻译，原文为英文）；主推 + 5 条子推为同一线程（子推 ID：2084646942647468489 / 2084646947072454797 / 2084646952147521546 / 2084646955830153599 / 2084646959483404468）。

• 演示视频经 t.co 链接跳转至 longcat.ai/platform/product（需登录，passport.mykeeta.com 登录墙），提示词以视频内嵌形式存在，本次采集无法提取文本，故标记「部分可见」。

• 同类佐证：r/opencodeCLI 用户的 one-shot Ubuntu 桌面案例（提示词目录 08）证明"单提示词→可玩产物"在社区可复现；@atomic_chat_hq 的 Duck Hunt 对比（测评目录 09）显示同一提示词工作流下 LongCat 输出质量与 GPT-5.5 接近。

适用边界

• 提示词文本未公开：不要据视频转述补写"完整提示词"，仅作为官方能力展示。

• 官方演示是宣传素材，未见失败的中间过程；"单提示词"的复现难度与模型档位、客户端设置相关。

• 项目本身为创意/视觉编程类，不代表 LongCat-2.0 在工程型编码（仓库级修改、测试修复）上的表现——工程型证据见测评目录。