r/AIToolsPerformance：LongCat 2.0 与 Kimi K3 等 1M 上下文模型的价格对比讨论

一句话结论

发布当天社区就注意到：同样是 1M 上下文，LongCat 2.0（$0.30/$1.20）比 Kimi K3（$3.00/$15.00）输入便宜约 10 倍、输出便宜约 12 倍，是当时 OpenRouter 上"最便宜的 1M+ 上下文模型"——但帖子同时提醒：列表页没有任何质量数据，"激进定价可能是抢份额，也可能是真高效"。

原始数据（帖子原文要点）

• OpenRouter 同窗口期对比（发布日 2026-07-20）：

  • Meituan LongCat 2.0：$0.30/M in，$1.20/M out，1048k context

  • Kimi K3：$3.00/M in，$15.00/M out（同 1M 上下文）

  • Muse Spark 1.1：$1.25/M in，$4.25/M out

  • Thinking Machines Inkling：$1.00/M in，$4.05/M out

• 结论：LongCat 2.0 对 Kimi K3 输入约 10x、输出约 12x 便宜；是列表上"by a wide margin"最便宜的 1M+ 上下文模型。

• 质疑："列表本身不显示任何质量信息——没有 eval 分数、没有参数数、没有基准数字…… 这种激进的定价可能是抢份额的举动，也可能真的是个高效模型。"

• 社区评论：有用户指出 DeepSeek V4 Flash 显著更便宜（但非 1M 上下文）；有评论揶揄"两者里只有一家能可靠运行自己的模型"（指 Kimi）。

复核与适用边界

• 价格数据可复核（OpenRouter 历史页，见测评 03 采集的 2026-08-18 快照：LongCat 仍为 $0.30/$1.20 标价、实际成交输入 $0.03872/M）；Kimi K3 价格以 OpenRouter 实时页为准。

• 帖子明确标注"无质量数据"的局限，与 BenchLM 的"无共享基准"（测评 11）、AlphaSignal 的核查（测评 04）一致：价格对比成立，质量对比缺位。

• 适用判断：预算敏感、需要 1M 上下文的场景，LongCat 2.0 是当前价格洼地候选；但"便宜 10 倍"不等于"性价比 10 倍"，需结合任务实测（见测评 05–09）。