r/vibecoding 实测：LongCat 2.0 定价"疯狂"——缓存命中免费的真实账单

一句话结论

用户实测 2 美元 5000 万 tokens 包：一次任务提示词 2700 万 tokens，因缓存命中只扣了 57 万 tokens——官方"缓存命中不计费、只扣未命中与输出"的规则在真实 Agent 工作流里把有效用量放大到约 2B tokens，是 LongCat 定价最反直觉的地方。

原始报告（原文要点）

• 动机：对美团 LongCat 2.0 心动但犹豫，因为没有太多基准；不过大家都在夸 Owl Alpha，而"结果证明是同一个模型"。

• 购买：官方 50M tokens 卖 $2（实际扣了 0.86€，"不知道为什么"）；需要手机装 AliPay，花了约 15 分钟。

• 关键计费规则：50M tokens 只用于缓存未命中（cache miss）或输出；缓存命中免费！

• 实测：一个任务用了 2700 万 tokens（应为提示词/上下文总量），账单只扣 57 万 tokens。

• 结论："照这个速度我大概能用 20 亿有效 tokens lol"。

复核与适用边界

• 该计费口径与官方定价页一致（提示词目录 01：Cached Input ¥0.10→折扣 ¥0.04，远低于 Uncached ¥5→¥2），与 OpenRouter 端缓存命中率 88.92%、实际加权输入 $0.03872/M（测评 03）互相印证：缓存是 LongCat 性价比的核心杠杆。

• 适用任务：反复重读同一上下文的 Agent（编码循环、长文档研究）最划算（AlphaSignal 同样结论）；一次性 one-shot 提示词几乎享受不到缓存红利。

• 边界：价格为活动期（$2 包、$4.9 包 67% 折扣），当前售价以平台为准；AliPay 注册是中国区用户的门槛（其他用户评论提到需要手机号/支付宝，国际用户可用 OpenRouter/Nous Portal 渠道绕过，见提示词目录 03/06）。