在 Tabbit 中使用 LongCat Flash Thinking
在 Tabbit 中使用 LongCat Flash Thinking
精选提示词
LongCat-Flash-Thinking-2601：官方聊天模板、工具调用与思维历史配置
在 Transformers 本地调用 LongCat-Flash-Thinking-2601 时，应使用仓库提供的 applychattemplate，显式开启思考并按需传入工具，避免手写特殊 token。
LongCat-Flash-Thinking-2601：官方 SGLang/vLLM 部署与 MTP 配置
官方部署指南给出了 LongCat-Flash-Thinking-2601 在 SGLang 和 vLLM 上的单机、多机及 Multi-Token Prediction（MTP）启动参数，可作为复现部署的起点。
测评与真实反馈
LongCat-Flash-Thinking-2601：Heavy Thinking、环境噪声与 Agent 基准
官方技术报告显示 LongCat-Flash-Thinking-2601 的优势集中在工具搜索、复杂 Agent 环境和噪声鲁棒性，但其分数来自厂商设计的环境与测试协议，不能直接当作跨模型独立复测结果。
LongCat-Flash-Thinking：API 别名升级、自动路由与服务退役边界
历史上调用 LongCat-Flash-Thinking 的代码在 2026-03-12 起会自动路由到 2601，且两个旧模型已于 2026-05-29 退役，因此任何测评都必须记录调用日期和实际版本。
LongCat-Flash-Thinking-2601：LocalLLaMA 社区的初步阅读与部署观察
该帖把 2601 读作当时开源 Agent 模型中的强竞争者，并讨论了压缩到消费级硬件的可能性，但没有提供实际运行、速度或任务成功率数据，只能作为后续复测线索。
LongCat
在 Tabbit 中使用 LongCat Flash Thinking
汇总 LongCat Flash Thinking 的提示词指南、测评与社区反馈，帮助你判断适合的任务并直接开始使用。