MiMo-V2.6-Flash Web Search 工具调用工作流

一句话结论

对 mimo-v2.6-flash，先在 MiMo Console 启用 Web Search Plugin，再通过 OpenAI Chat Completions 的 web_search 工具调用；需要实时信息时可用 force_search: true，用 max_keyword 控制单轮并发关键词数与潜在调用成本。

适用场景

• 适合的任务：新闻、产品、天气等需要实时公开信息的问答；需要返回搜索来源和摘要的 Agent 工作流。

• 不适合的任务：不需要实时信息的固定知识问答，或未启用插件、无法承担搜索与额外输入 token 成本的调用。

• 适用的模型版本：mimo-v2.6-flash（官方支持列表明确列出）；本文不将 Pro、Pro UltraSpeed 或旧版模型的示例结果归因于 Flash。

• 适用的客户端、Agent 或 API：MiMo API 的 OpenAI Chat Completions；文档称其他 API 协议暂不支持。

• 推荐的推理档位和参数：文档未提供 Flash 专属推理档位建议。工具调用使用 tool_choice: "auto"；需强制联网时设置 force_search: true，并按成本上限设置 max_keyword。

可直接使用的内容

下面是基于官方支持列表和 Web Search 工具示例整理的 Flash 配置骨架。官方页面的完整示例把 model 写成 mimo-v2.6-pro，因此不把其 Pro 输出当作 Flash 测试结果；将模型 ID 指定为官方支持的 mimo-v2.6-flash 后，再按业务填写消息内容和位置参数。

completion = client.chat.completions.create(
    model="mimo-v2.6-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "需要实时信息的问题"}
    ],
    tools=[
        {
            "type": "web_search",
            "max_keyword": 3,
            "force_search": True,
            "limit": 1,
            # 可选：按业务提供近似位置
            "user_location": {
                "type": "approximate",
                "country": "China",
                "region": "Hubei",
                "city": "Wuhan"
            }
        }
    ],
    tool_choice="auto"
)

参数含义以原文为准：force_search 强制搜索；未强制时由模型判断是否需要联网；max_keyword 限制单轮最多搜索关键词数；user_location 用于提供近似位置；tool_choice: "auto" 允许模型决定工具调用。limit 在官方代码中出现，但页面未解释其语义，使用前应以 API 返回和最新参考文档核验。

测试或工作流步骤

1. 按官方 First API Call 流程准备 API Key，并使用 https://api.xiaomimimo.com/v1 作为 OpenAI 兼容客户端的 base_url。

2. 进入 Console → Plugin Management，启用 Web Search Plugin。

3. 注意插件开关有约 5 分钟缓存期；启用或停用后不要立即用结果判断配置是否生效。

4. 以 mimo-v2.6-flash 发起 Chat Completions 请求，tools 中加入 type: "web_search"，并设置 tool_choice: "auto"。

5. 对必须基于最新网页回答的问题设置 force_search: true；否则允许模型按意图决定是否搜索。

6. 需要流式输出时，读取首个流式数据包中的搜索来源；流式和非流式响应都应包含搜索与摘要内容。

7. 若同时传入自定义函数或其他工具，保留模型的自动决策，并在应用侧记录实际调用的工具和来源。

8. 根据成本上限调整 max_keyword。一轮搜索可并发多个关键词，可能产生多次 Internet Content Plugin 调用；搜索网页内容还会追加到模型输入 token。

原始证据与数据

• 官方页面将 Web Search 定义为帮助大模型获取新闻、产品、天气等实时公开信息的基础在线搜索工具。

• 页面列出四项能力：强制搜索与意图识别、流式首包返回全部搜索来源、与自定义工具混合调用、流式和非流式均返回搜索与摘要。

• 支持模型列表明确包含 mimo-v2.6-flash，也列出 mimo-v2.6-pro、mimo-v2.6-pro-ultraspeed、mimo-v2.5-pro 和 mimo-v2.5；后四者仅作为官方支持列表记录，未用于本文的 Flash 结论。

• Web Search 费用由两部分组成：搜索插件使用费和模型 token 费。页面标注搜索工具每 1,000 次调用：中国 ¥16，海外 $5；一次搜索轮次可能按 max_keyword 并发调用多次。

• FAQ 说明：模型可能判断问题不需要实时信息而不搜索；设置 force_search: true 可强制搜索。页面还说明插件开关存在 5 分钟缓存期。

• 官方示例响应的 model 是 mimo-v2.6-pro，包含 url_citation 来源注释和 web_search_usage 用量字段。该示例不是 Flash 实测，本文不将其天气答案、来源数量或 token 数作为 Flash 数据。

适用边界

• “官方支持”不等于本文已完成 Flash API 实测；原文没有提供 Flash 专属请求响应、延迟、准确率或 token 数据。

• force_search: true 只解决是否发起搜索，不保证搜索结果完整或回答准确；应用仍应展示或保存 url_citation 等来源信息并自行校验。

• max_keyword 越大，单轮可能产生的并发搜索与插件费用越高；应按问题类型设置上限。

• 示例中的武汉天气、日期、位置和 Pro 模型均属于官方示例上下文，不应直接复制为通用业务结论。

复现说明

采集时完整打开并读取官方 Web Search 页面，页面更新时间为 2026-09-22。复现需准备 MiMo API Key、启用 Web Search Plugin，并以 mimo-v2.6-flash 调用 OpenAI Chat Completions；本文记录的是官方工作流配置，没有声称已在本地完成 API 请求或独立测量。