MiniMax M3 · 媒体来源 · 独立测量
该 Google 补充指向 Artificial Analysis 的 MiniMax-M3 公开指标；质量、速度和成本必须按页面版本与时间窗口分别读取，provider、档位、样本和未公开字段不能补造。
待验证：本次未能重新核实原文。下方历史数字不代表已核实的当前结果。
Google 结果显示 Artificial Analysis 的 MiniMax-M3 页面用于比较模型质量、价格、输出速度和延迟。Google 摘要给出 Intelligence Index 约 45，Coding Index 约 58.6；不同结果卡片也显示过 55 的旧/不同时间快照，因此分数必须连同页面时间一起理解。
MiniMax-M3 - Intelligence, Performance & Price Analysis：用于比较质量、价格、性能、tokens per second 和 time to first token。
Google AI 概览引用的指标：Intelligence Index 45；输出速度约 93.5–110 tokens/s；time-to-first-token 约 1.3–1.4 秒；上下文窗口 1,000,000 tokens；标准价格约为输入 $0.30 / 百万 tokens、输出 $1.20 / 百万 tokens。
OpenRouter 结果卡片显示：Artificial Analysis Intelligence Index 45.4，优于其比较模型的 69%；Coding Index 58.6。
Google 结果中的另一篇 Artificial Analysis 文章摘要称：2026-06-08，MiniMax-M3 得分 55，并称其在权重开放模型中领先；这与另一张结果卡片的 45 不一致，说明数据快照或指标版本发生变化。
作为补充，M3 的公开定位是高性价比、长上下文、编码/Agent 能力较强。
公开指标存在时间快照差异；实际选型应记录访问日期、页面版本和 provider。
该资料不应覆盖 X/Reddit 的真实工作流证据：公开榜单测的是标准化指标，社区帖子测的是 harness、额度和任务体验。
本站仅展示 Tabbit 编辑摘要和必要节选；完整内容、上下文与最新版本请查看原始来源。
目标页面本次无法直接访问，Google 摘要不是完整文章原文；分数冲突也未能在页面内核验。该文件只作为索引和补充，不作为最终定量结论。
本文中的数字、任务集、推理档位和客户端条件只在所列来源及采集时点内成立。不同版本、不同 harness 或不同提供商的数据不能直接并排比较；未公开的参数保持未知。
需要复测时，请固定模型版本、提供商或客户端、推理档位、工具、任务集版本、样本数和采集日期，并记录失败、重试与人工修正。完整方法和复现步骤见下方来源笔记。
Artificial Analysis；通过 Google 搜索结果进入 · 作者未公开 · 原文发布日期 Unknown · 本站编辑日期 2026-09-20
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