自定义语言长任务工作流

一句话结论

先给 Ox Alpha 一份不可能来自训练集的自定义语言文档，再分阶段实现游戏和语言特性，是检验 Agent 能否读文档、持续编码和回归验证的实用工作流。

适用场景

• 适合的任务：自定义 DSL、内部 SDK、少量文档驱动的应用和游戏原型。

• 不适合的任务：没有测试入口、不能回滚的生产仓库，或把“能生成代码”当成“实现正确”。

• 适用的模型版本：Ox Alpha；原帖没有版本快照。

• 适用的客户端、Agent 或 API：OpenCode CLI；原帖明确是在 OpenCode 中使用。

• 推荐的推理档位和参数：未公开；长任务应固定上下文、工具权限和超时。

可直接使用的内容

原帖没有公开完整逐字 prompt，下面是按原帖公开步骤整理的可复用工作流，不应引用为原始 prompt：

你将使用仓库中的自定义语言文档实现一个简单的平台游戏。

阶段 1：先阅读并总结文档，列出语法、运行方式和当前不确定点；不要猜测未写明的语义。
阶段 2：实现一个可运行的平台游戏，包含 10 个关卡。先完成最小可运行版本，再逐关验证。
阶段 3：运行项目已有检查或最小回归测试，报告每个关卡是否能启动、输入是否生效、失败原因是什么。
阶段 4：新增 modulo 运算符。同步更新解析、执行、错误处理和文档，并为正数、负数、零和非法输入补测试。
阶段 5：再次运行全部回归测试，只修改与任务有关的文件，最后给出文件清单和未解决问题。

复用要点

• 把自定义语言文档放入仓库并明确“以文档为准”。

• 将“实现游戏”和“新增语言特性”拆成两轮，避免一次任务掩盖回归问题。

• 每轮都要求运行结果和失败原因，而不是只输出代码。

• 使用可回滚分支；自定义语言的正确性必须由运行时或测试验证。

原始案例结果

作者称模型在给出文档后完成了 10 关平台游戏，还能新增 modulo 运算符；作者同时说明关卡设计一般，但功能可用。该结果是个人报告，不含代码仓库、commit 或测试日志。