OpenCode 上的 Ox Alpha：长上下文与免费预览配置

一句话结论

OpenCode 官方把 Ox Alpha 作为一周免费、1M 上下文、多模态和零数据保留的 stealth 预览入口，适合先做长任务原型，不应视为长期价格或 SLA 承诺。

适用场景

• 适合的任务：长上下文代码库、文本/图像/视频混合输入、低成本 Agent 原型。

• 不适合的任务：基于“每天 100T tokens”推导个人配额，或把零数据保留宣传语当成无需核对条款的合规结论。

• 适用的模型版本：OpenCode 公告中的 Ox Alpha stealth 预览；未公开权重或正式版本号。

• 适用的客户端、Agent 或 API：OpenCode；同帖说明面向 OpenCode 的使用入口。

• 推荐的推理档位和参数：公告未公开 temperature、effort、工具权限或速率限制细节。

可直接使用的内容

官方没有公开 API JSON 或 system prompt。按公告可复用的配置清单：

模型：Ox Alpha（OpenCode 的 stealth 入口）
工作方式：优先用于长上下文、持续 Agent 和多模态原型
验证项：记录客户端版本、模型标识、上下文长度、失败重试、实际延迟和是否触发限流
数据边界：提交前重新核对当前 OpenCode/提供商的零数据保留条款，不上传生产机密

原始信息与边界

• 公告写明：未来一周免费、1M context、multi-modal、zero data retention、宽松速率限制，并称每天可处理 100T tokens。

• 这些是 OpenCode 的发布说明，不是独立性能基准；免费周期、容量、可用性和条款都可能变化。

• OpenRouter 页面另显示匿名 Stealth 提供商；不要把 OpenCode 的入口宣传解释为已确认开发者身份。