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提示词与工作流

Qwen3.5 Plus · configuration

Qwen3.5-Plus:阿里云百炼多模态长上下文与工具调用配置

阿里云模型页把 Qwen3.5 Plus 的文本、图像、视频输入、函数调用、结构化输出和百万上下文列为接入边界。

来源已核对;未实测Qwen3.5 Plus client or API; pin the live model ID, provider, tools, permissions, and snapshot before execution.

前置条件与输入

  • task goal
  • source or reference material
  • runtime constraints
  • acceptance criteria

完整可复制模板

编辑改写:任务模板

Tabbit 编辑改写;非来源原文
为 {{MULTIMODAL_INPUTS}} 设定 {{MODEL_SNAPSHOT}},锁定 {{CONTEXT_LIMIT}}、{{TOOL_SCHEMA}} 与 {{OUTPUT_SCHEMA}};在 {{EVAL_SET}} 上记录工具成功率、结构化校验和 {{FAILURE_CASES}},并按 {{REGION}} 核对服务能力与费率。

请把每个变量写入验收记录,并逐项回写实际结果。

运行前仍需替换: {{MULTIMODAL_INPUTS}}, {{MODEL_SNAPSHOT}}, {{CONTEXT_LIMIT}}, {{TOOL_SCHEMA}}, {{OUTPUT_SCHEMA}}, {{EVAL_SET}}, {{FAILURE_CASES}}, {{REGION}}

为 {{MULTIMODAL_INPUTS}} 设定 {{MODEL_SNAPSHOT}},锁定 {{CONTEXT_LIMIT}}、{{TOOL_SCHEMA}} 与 {{OUTPUT_SCHEMA}};在 {{EVAL_SET}} 上记录工具成功率、结构化校验和 {{FAILURE_CASES}},并按 {{REGION}} 核对服务能力与费率。

查看来源研究笔记

一句话结论

把模型快照、部署地域、模态输入和工具能力一起固定下来,才能复现 Qwen3.5-Plus 的百万上下文与 Agent 工作流。

适用场景

  • 适合的任务:长文档/代码库分析、图像或视频理解、结构化抽取、函数调用和联网检索型工作流。

  • 不适合的任务:需要微调模型、把某一地域的联网搜索能力直接迁移到另一地域、或要求官方页面未列出的音频输入。

  • 适用的模型版本:qwen3.5-plus 默认等同于 qwen3.5-plus-2026-02-15;页面还列出 qwen3.5-plus-2026-04-20 快照。

  • 适用的客户端、Agent 或 API:阿里云百炼 Model Studio;兼容接口和具体工具编排以服务端文档为准。

  • 推荐的推理档位和参数:官方页未公开温度/top_p 推荐值;先使用服务默认值,固定快照,并把输出上限设为不超过 65,536 tokens。需要稳定复现时不要混用未固定的 qwen3.5-plus 别名。

可直接使用的内容

下面是依据官方能力表整理的配置模板,不是官方原始代码;把 region、snapshot 和工具白名单按实际租户替换。

模型:qwen3.5-plus-2026-02-15
区域:<Model Studio 实际部署地域>
输入:text + image/video(按任务选择)
输出:text
上下文窗口:不超过 1,000,000 tokens
最大输入:不超过 991,808 tokens
最大输出:不超过 65,536 tokens

工具白名单:
1. function calling:仅注册完成任务所需的函数,并为每个参数写类型、范围和失败返回。
2. structured outputs:指定固定 JSON schema;无法确认的字段返回 null,不要猜测。
3. web search:先确认当前部署地域的能力表标记为“支持”,再要求模型为外部事实附来源。

系统约束:
- 先判断输入模态和任务目标,再选择工具。
- 每次工具调用前说明调用目的、输入和预期结果;工具失败时返回可诊断错误并停止重试。
- 最终输出只包含约定 schema,并附快照、区域和工具执行状态。

测试/工作流步骤

  1. 在百炼创建或选择固定的 qwen3.5-plus-2026-02-15 端点,记录区域和请求时间。

  2. 用同一份文本、图像或视频输入做一次无工具基线,记录输入/输出 token 和延迟。

  3. 只启用一个函数,重复任务并核对函数参数是否符合 schema;再逐步加入结构化输出和联网搜索。

  4. 对超过 128k、256k 的输入分别记录计费档位和缓存命中情况;不要把不同区域的能力表混为一谈。

  5. 若切换到 qwen3.5-plus-2026-04-20,重新跑完整基线,单独比较 Agentic coding、速度和长上下文表现。

原始证据与数据

  • 官方能力表列出文本、图像、视频输入和文本输出;函数调用、结构化输出、前缀续写均支持。

  • 中国北京区域表列出联网搜索、上下文缓存和批量推理支持;国际/全球表中的联网搜索、缓存和批量能力会随部署范围变化。

  • 上下文窗口为 1,000,000,最大输入长度 991,808,最大输出长度 65,536;思考模式最大输入 983,616、最大思维链长度 81,920。

  • 中国北京原价按输入长度分档:不超过 128k 时输入 0.8 元/百万 tokens、输出 4.8 元/百万 tokens;128k–256k 为 2/12;256k–1m 为 4/24。页面另列国际和全球价格,实际以端点区域为准。

  • 官方对 2026-04-20 快照的描述是相较 2026-02-15 在 Agentic coding 和推理速度上提升,适合编码智能体、生产工作流和高吞吐场景;这是版本说明,不是独立受控测评。

适用边界

  • “支持联网搜索”按区域/部署范围列出,不应从中国区域能力推断国际或全球端点一定支持。

  • 页面没有给出完整 system prompt、工具 schema 或温度推荐,本文模板中的提示语和参数上限是可复用整理,不应当冒充官方原文。

  • 官方页没有列出音频输入;需要音频时应另行选择明确支持音频的模型或转换流程。

  • 2026-04-20 是另一快照;把它与默认别名的结果合并会破坏可复现性。

来源摘录或观察(仅做合规短引)

官方文档将默认版本说明为“functionally equivalent to the snapshot model qwen3.5-plus-2026-02-15”,并单列 2026-04-20 快照;以上配置按该边界整理。

来源与日期

阿里云 Model Studio(百炼)官方文档 · 原文日期: 未公开 · 编辑日期: 2026-09-20

阅读原始来源
变量检查

仍需替换: 8

{{MULTIMODAL_INPUTS}}{{MODEL_SNAPSHOT}}{{CONTEXT_LIMIT}}{{TOOL_SCHEMA}}{{OUTPUT_SCHEMA}}{{EVAL_SET}}{{FAILURE_CASES}}{{REGION}}

相关提示词

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