官方发布页提供了可复制的前端交互和办公文档提示词,并建议在长程 Agent 中保留前序 thinking、让工具反馈驱动迭代,而不是只请求一次最终答案。
适合的任务:多轮代码/工具 Agent、前端原型、文档格式修复、GPU/kernel 优化和需要持续验证的工作流。
不适合的任务:没有验收脚本的开放创作、不可回滚的生产操作,以及将发布演示直接当作真实业务成功率。
适用的模型版本:Qwen3.7-Max;官方页面称其通过阿里云百炼 API 提供服务。
适用的客户端、Agent 或 API:阿里云百炼兼容 OpenAI Chat Completions/Responses 与 Anthropic API;可接 Claude Code、OpenClaw、Qwen Code 等。
推荐的推理档位和参数:Agent 任务启用 thinking,并在多轮消息中保留前序 thinking;复杂推理可使用官方页面给出的 xhigh 说明模板,再用测试结果校准。
用Three.js创建一个实时交互的3D粒子系统网页。要求:
1. 通过摄像头检测手掌张合控制粒子群的收缩与扩散,当手掌张开时粒子扩散,当手掌握紧时粒子收缩为一个球;
2. 当手势为1时,粒子组成文字(hello, world),当手势为2时组成文字(I’m Qwen);
3. 粒子需实时响应手势变化;
4. 文字应有3D旋转效果;
5. 用html实现。请完成一个论文格式修复任务。
输入文件:
- 格式规范说明文件:研究生学位论文格式规范.docx
- 格式混乱版论文(待修复):论文_格式混乱版.docx
输出文件:
- 论文_格式修复版.docx
请读取规范和待修复文档,按规范修复页面布局、标题样式、字体字号、页边距、目录和参考文献格式。每次修改后验证输出文件可打开,并报告未能核实的格式差异。from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["DASHSCOPE_API_KEY"],
base_url=os.environ.get(
"DASHSCOPE_BASE_URL",
"https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
),
)
completion = client.chat.completions.create(
model="qwen3.7-max",
messages=[{"role": "user", "content": "用Python写一个合并两个有序链表的函数。"}],
extra_body={"enable_thinking": True, "preserve_thinking": True},
stream=True,
)将输入文件、规范文件、目标输出和完成判定写进 prompt,不把“做得好一点”当验收条件。
对代码或文档任务先让模型读取并建立计划,再逐步调用工具;每轮保留前序响应中的 thinking 内容。
每轮工具调用后运行编译、渲染、格式检查或单元测试,把失败日志原样回传给模型。
对前端任务在真实浏览器运行,检查权限、摄像头输入、帧率、文字可读性和移动端布局。
对办公任务保存原始文件、修复文件和规范文件,使用独立的文档检查器确认页眉、目录、字体和参考文献。
长程任务设置预算、最大工具调用数、无改进停止条件和人工接管点;完成后汇总改动、验证证据和未解决项。
官方页称 Qwen3.7-Max 支持 preserve_thinking,并推荐在 Agent 任务中保留前序轮次的思维内容。
页面示例展示了 Three.js 摄像头手势粒子网页和使用 office-cli 修复论文格式。
发布页的长程示例中,模型在约 35 小时内完成 432 次 kernel 评估和 1,158 次工具调用,最终相对 Triton 参考实现的几何平均加速比为 10.0x。
页面还展示了通过 Claude Code、OpenClaw 和 Qwen Code 集成的模型 ID 与 base URL;实际可用区域和版本应以百炼文档为准。
前端和办公示例是官方演示,不是独立盲测;没有公开完整素材、随机种子、工具版本和失败样本。
preserve_thinking 可能增加上下文和成本;要记录每轮输入/输出 tokens,不应无条件保留所有历史。
摄像头、文档读写和 shell 工具涉及隐私、权限和文件破坏风险,必须使用沙箱、最小权限和回滚。
35 小时 kernel 实验使用特定硬件、验证器和工具环境,不能外推到所有代码仓库或 GPU。
官方将该模型定位为 “面向智能体时代的新一代旗舰模型”,但可复用价值在于其具体输入、工具和验收闭环。
Qwen3.7 Max