OpenAI 模型 · AI 原生浏览器 · macOS & Windows
Tabbit with GPT-Rosalind：为科研赋能的 AI 浏览器
Tabbit 是一款为深度工作打造的 AI 原生浏览器。它将前沿模型、Agent 模式和一键上下文引用整合到原生 macOS 与 Windows 应用中，让研究流程顺畅推进。
什么是 GPT-Rosalind
OpenAI 面向生命科学的前沿推理模型
GPT-Rosalind 是 OpenAI 专为生物学、基因组学、蛋白质工程和药物研发设计的专用推理模型。它支持证据合成、假设生成和实验规划，目前通过 OpenAI 受信访问计划提供研究预览。
Tabbit 国际版持续接入 OpenAI 最新前沿模型。其多模型、Agent 原生架构意味着，当类似 GPT-Rosalind 的领域专用模型更广泛可用时，可以直接在真实浏览器工作流中调用。
模型生态
Tabbit 内置的前沿模型
在同一个 Omnibox 中切换顶级模型。Tabbit 国际版汇聚了 OpenAI、Anthropic、Google 以及区域领先模型。
分析当前标签页并总结关键发现。
科研场景
研究人员如何使用 Tabbit
文献综述
打开数十篇论文，@ 引用整个标签组，要求生成带引用的结构化摘要。
假设探索
在 Omnibox 中提出问题，并在 GPT、Claude、Gemini 之间快速对比答案。
实验规划
让 Agent Mode 自动检索实验方案、供应商页面和数据库，同时你完善下一步思路。
数据聚合
将散落在各平台的数据、价格与结果汇总成一份清晰的报告。
为什么选择 Tabbit
为科研工作流而生的浏览器
全能输入框
地址栏即 AI 输入框——输入网址、问题或任务指令皆可。
@ 引用
一键引用标签页、截图、PDF、收藏夹和本地文件作为上下文。
Agent 模式
自然语言任务在独立标签组中执行，实现人机并行工作。
垂直标签与工作空间
智能分组让每个项目井井有条，不再被海量标签淹没。
多模型切换
当一个模型不够用的时候，随时切换到其他模型。
对比
Tabbit 与传统科研工具
看看 AI 原生浏览器相比常规组合如何改变科研体验。
| Feature | 浏览器 + ChatGPT | Notebook + 插件 | Tabbit |
|---|---|---|---|
| 浏览器上下文感知 | 无，聊天与页面隔离 | 手动复制粘贴链接和片段 | ✓@ 引用标签页、截图、PDF 和收藏夹 |
| 跨网站 Agent 执行 | 不支持 | 需要自定义脚本或扩展 | ✓Agent Mode 在独立标签组运行多步任务 |
| 模型切换 | 单次对话单一模型 | 取决于插件是否可用 | ✓在 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen 等模型间切换 |
| 研究工作空间管理 | 基础聊天记录 | 基于文件的项目文件夹 | ✓垂直标签、智能分组和 AI 工作空间 |
| 桌面平台 | 仅限网页 | 网页或需配置的本地应用 | ✓原生 macOS 与 Windows 应用 |
| 隐私优先执行 | 对话存储在提供方服务器 | 取决于插件/API 配置 | ✓任务在本地独立标签组中运行 |
常见问题
关于 Tabbit 与 GPT-Rosalind 的问答
GPT-Rosalind 目前通过 OpenAI 受信访问计划以研究预览形式提供。Tabbit 国际版持续接入 OpenAI 最新前沿模型，并提供多模型架构，当领域专用模型更广泛可用时即可在浏览器工作流中调用。
开始用 Tabbit 做科研
下载适用于 macOS 或 Windows 的 Tabbit，把你的浏览器变成 AI 科研工作空间。