OpenAI 模型 · AI 原生瀏覽器 · macOS & Windows
Tabbit with GPT-Rosalind：為科研賦能的 AI 瀏覽器
Tabbit 是一款為深度工作打造的 AI 原生瀏覽器。它將前沿模型、Agent 模式和一鍵上下文引用整合到原生 macOS 與 Windows 應用中，讓研究流程順暢推進。
什麼是 GPT-Rosalind
OpenAI 面向生命科學的前沿推理模型
GPT-Rosalind 是 OpenAI 專為生物學、基因組學、蛋白質工程和藥物研發設計的專用推理模型。它支援證據合成、假設生成和實驗規劃，目前透過 OpenAI 受信任存取計畫提供研究預覽。
Tabbit 國際版持續接入 OpenAI 最新前沿模型。其多模型、Agent 原生架構意味著，當類似 GPT-Rosalind 的領域專用模型更廣泛可用時，可以直接在真實瀏覽器工作流中呼叫。
模型生態
Tabbit 內建的前沿模型
在同一個 Omnibox 中切換頂級模型。Tabbit 國際版匯聚了 OpenAI、Anthropic、Google 以及區域領先模型。
分析當前標籤頁並總結關鍵發現。
科研場景
研究人員如何使用 Tabbit
文獻綜述
開啟數十篇論文，@ 引用整個標籤群組，要求生成帶引用的結構化摘要。
假設探索
在 Omnibox 中提出問題，並在 GPT、Claude、Gemini 之間快速比對答案。
實驗規劃
讓 Agent Mode 自動檢索實驗方案、供應商頁面和資料庫，同時你完善下一步思路。
資料聚合
將散落在各平台的資料、價格與結果彙總成一份清晰的報告。
為什麼選擇 Tabbit
為科研工作流而生的瀏覽器
全能輸入框
地址欄即 AI 輸入框——輸入網址、問題或任務指令皆可。
@ 引用
一鍵引用標籤頁、截圖、PDF、收藏夾和本地檔案作為上下文。
Agent 模式
自然語言任務在獨立標籤群組中執行，實現人機並行工作。
垂直標籤與工作空間
智慧分組讓每個專案井井有條，不再被海量標籤淹沒。
多模型切換
當一個模型不夠用的時候，隨時切換到其他模型。
對比
Tabbit 與傳統科研工具
看看 AI 原生瀏覽器相比常規組合如何改變科研體驗。
| Feature | 瀏覽器 + ChatGPT | Notebook + 外掛 | Tabbit |
|---|---|---|---|
| 瀏覽器上下文感知 | 無，聊天與頁面隔離 | 手動複製貼上連結和片段 | ✓@ 引用標籤頁、截圖、PDF 和收藏夾 |
| 跨網站 Agent 執行 | 不支援 | 需要自定義腳本或擴充功能 | ✓Agent Mode 在獨立標籤群組運行多步任務 |
| 模型切換 | 單次對話單一模型 | 取決於外掛是否可用 | ✓在 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen 等模型間切換 |
| 研究工作空間管理 | 基礎聊天記錄 | 基於檔案的專案資料夾 | ✓垂直標籤、智慧分組和 AI 工作空間 |
| 桌面平台 | 僅限網頁 | 網頁或需設定的本機應用 | ✓原生 macOS 與 Windows 應用 |
| 隱私優先執行 | 對話儲存在提供方伺服器 | 取決於外掛/API 設定 | ✓任務在本機獨立標籤群組中運行 |
常見問題
關於 Tabbit 與 GPT-Rosalind 的問答
GPT-Rosalind 目前透過 OpenAI 受信任存取計畫以研究預覽形式提供。Tabbit 國際版持續接入 OpenAI 最新前沿模型，並提供多模型架構，當領域專用模型更廣泛可用時即可在瀏覽器工作流中呼叫。
開始用 Tabbit 做科研
下載適用於 macOS 或 Windows 的 Tabbit，把你的瀏覽器變成 AI 科研工作空間。