Agent 능력 향상
터미널, 저장소, 도구 사용, 자동화, 풀스택 Agent 공식 평가에서 점수가 상승했습니다.
공식 릴리스 노트
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릴리스 데스크 · 2026년 7월 31일
Tabbit에서 DeepSeek V4 Flash 사용
공식 V4 Flash API가 Agent 성능을 크게 높여 공개 베타로 출시됐습니다. 페이지 문맥, 모델 전환, Agent 모드를 갖춘 브라우저에서 활용하세요.
변경 사항
새 아키텍처가 아니라 더 강해진 Agent
DeepSeek에 따르면 V4-Flash-0731은 프리뷰와 동일한 구조와 크기를 유지합니다. 향상은 Agent 작업에 집중한 재후처리 학습에서 나왔습니다.
- 문맥
- 100만 토큰
- 최대 출력
- 38.4만 토큰
- 모드
- 사고 + 비사고
Responses API 기본 지원
V4 Flash는 Responses API를 직접 지원하며 Codex형 Agent 클라이언트에 맞게 조정됐습니다.
같은 모델 이름
기존 API 호출은 deepseek-v4-flash를 계속 사용하고 공식 엔드포인트가 최신 릴리스를 제공합니다.
빠른 경로
릴리스 소식에서 실제 브라우저 작업까지 3단계
로컬 런타임과 연동 코드를 건너뜁니다. 모델 제공 여부는 Tabbit 에디션, 지역, 배포 단계에 따라 다릅니다.
- 01
Tabbit 설치
지역에 맞는 macOS 또는 Windows 버전을 다운로드하고 새 Tabbit 창을 엽니다.
- 02
DeepSeek V4 Flash 선택
모델 선택기를 열고 사용 중인 에디션에 표시되면 DeepSeek V4 Flash를 고릅니다.
- 03
문맥 추가 또는 Agent 실행
@로 페이지, 탭 그룹, 스크린샷, 파일을 참조하거나 여러 단계 웹 작업을 Agent 모드에 맡깁니다.
브라우저형 작업
모델이 행동할 수 있을 때 Agent 능력이 의미를 갖습니다
벤치마크 점수는 추상적입니다. Tabbit Agent 모드는 요청을 페이지 읽기, 웹 앱 조작, 전용 탭 그룹 진행 같은 눈에 보이는 단계로 바꿉니다.
- 페이지와 파일을 명시적 문맥으로 사용
- 실행 단계 확인 가능
- 워크플로를 다시 만들지 않고 모델 전환
0731 공식 결과
숫자로 보는 Agent 향상
DeepSeek가 공식 V4 Flash에 대해 발표한 일부 점수입니다. 각 평가에서는 높을수록 좋습니다.
82.7
Terminal Bench 2.1
70.3
Toolathlon verified
68.7
DSBench FullStack
54.4
DeepSWE
54.2
NL2Repo
25.2
Agent Last Exam
공개 Code Agent 과제는 출시 예정인 Harness minimal, max effort, top_p 0.95, temperature 1.0으로 측정됐습니다. DSBench FullStack은 내부 평가입니다.
사용 경로 선택
Tabbit, 공식 API, 셀프 호스팅 비교
| 판단 항목 | Tabbit | 공식 API | 셀프 호스팅 |
|---|---|---|---|
| 준비 | 설치 후 모델 선택 | 키 생성 및 클라이언트 설정 | 대용량 가중치, 하드웨어, 런타임 준비 |
| 웹 문맥 | @로 페이지, 탭, 스크린샷, 파일 참조 | 문맥 파이프라인 직접 구축 | 문맥 파이프라인 직접 구축 |
| Agent 환경 | 브라우저 Agent 모드 내장 | Agent 클라이언트 준비 또는 개발 | Agent 스택 준비 또는 개발 |
| 적합한 용도 | 탐색하면서 모델 사용 | 제품 또는 연동 개발 | 인프라와 가중치 통제 |
릴리스 범위
7월 31일 발표가 바꾼 것과 바꾸지 않은 것
API만 업데이트
DeepSeek는 발표 당시 V4 Pro API와 자체 App/Web 모델은 변경되지 않았다고 밝혔습니다.
공개 베타
동작, 제한, 제공 범위는 정식 배포 과정에서 바뀔 수 있습니다.
Tabbit 배포 단계 차이
표시 모델은 에디션, 지역, 계정, 배포 상태에 따라 달라집니다. 제품 내 선택기를 확인하세요.
자주 묻는 질문
Tabbit의 DeepSeek V4 Flash
01DeepSeek는 2026년 7월 31일 무엇을 출시했나요?
+
공식 V4 Flash API를 DeepSeek-V4-Flash-0731 공개 베타로 출시하고 Agent 재후처리 학습과 Responses API 기본 지원을 추가했습니다.
02Tabbit에서 DeepSeek V4 Flash를 어떻게 사용하나요?
+
Tabbit를 설치하고 모델 선택기에 표시되면 DeepSeek V4 Flash를 고릅니다. 페이지 문맥으로 대화하거나 Agent 모드를 시작할 수 있습니다.
03Tabbit에서 DeepSeek API 키가 필요한가요?
+
일반 브라우저 흐름에서는 Tabbit 모델 선택기를 통해 지원 모델을 사용하므로 공식 API 설정이 필요하지 않습니다. 제공 조건은 에디션에 따라 다를 수 있습니다.
04DeepSeek 웹 앱도 0731 모델로 업데이트됐나요?
+
7월 31일 릴리스 노트 기준으로는 아닙니다. DeepSeek는 당시 App/Web 모델이 변경되지 않았다고 명시했습니다.
05V4-Flash-0731은 다른 아키텍처인가요?
+
아닙니다. 구조와 크기는 같고 공식 버전은 재후처리 학습을 거쳤다고 DeepSeek가 설명했습니다.
06API 대신 Tabbit를 사용하는 이유는 무엇인가요?
+
웹에서 시작하는 작업이라면 페이지, 탭, 스크린샷, 파일을 문맥으로 쓰고 Agent가 직접 단계를 실행합니다. 자체 제품 개발에는 API가 더 적합합니다.
Tabbit × DeepSeek V4 Flash
DeepSeek V4 Flash를 실제 브라우저 워크플로에 적용하세요
macOS 또는 Windows용 Tabbit를 받고 모델 선택기를 확인해 새로운 Agent 능력을 눈에 보이는 실행으로 바꾸세요.