Deep Research Max ne peut pas utiliser par défaut une session locale de navigateur. Google répertorie deep-research-max-preview-04-2026 comme code d’agent de l’API Interactions, propulsé par Gemini 3.1 Pro. Ses outils tournent dans les services Google. Si une page n’est visible qu’après connexion dans Tabbit Browser, transmettez le rapport à un agent local utilisant Tabbit CLI et arrêtez-vous à un brouillon soumis à validation humaine.
Un utilisateur Reddit qui testait Gemini Deep Research a écrit que l’outil faisait “too much yapping and pretend to sound smart”. Son commentaire ne précise pas la route Max d’avril, donc il ne teste pas cet agent précis. Il rappelle pourquoi les vérifications de sources doivent rester visibles. (Discussion originale)
À retenir
Deep Research Max est un agent de recherche géré, pas un modèle Gemini classique auquel un client local peut ajouter librement ses outils.
Google documente Google Search, MCP distant, URL Context, exécution de code, File Search et téléversement pour l’API Interactions. Chaque source privée doit être reliée explicitement.
Une session Tabbit locale est séparée de ces outils. L’agent cloud ne la récupère pas automatiquement.
Faites un transfert limité : demandez des affirmations et citations publiques, puis vérifiez des pages authentifiées avec un client local.
Enregistrez un brouillon nommé. Une personne vérifie les sources et décide d’écrire dans l’espace de travail.
Quelle couche atteint quelle source ?
| Élément | Où il s’exécute | Accès possible | Ce que cela ne prouve pas |
|---|---|---|---|
| Deep Research Max | API Google Interactions | Google Search et outils configurés comme MCP distant ou File Search | Accès au profil Chromium local ou aux cookies Tabbit |
| Client d’agent local | Sur votre ordinateur s’il est configuré ainsi | Routes et outils pris en charge par ce client | Que la route choisie soit Deep Research Max |
| Tabbit CLI | Environnement Tabbit local | Onglets de tâche du Tabbit Browser connecté | Que l’agent cloud puisse appeler le lanceur local |
| Connexion au site | Environnement Tabbit Browser où vous vous êtes connecté | Pages autorisées par ce compte | Autorisation d’envoyer ces pages à un fournisseur non approuvé |
Google présente Deep Research Max comme un agent de recherche asynchrone, disponible en aperçu via des niveaux payants de Gemini API. La page actuelle marque deep-research-max-preview-04-2026 comme code d’agent pour l’API Interactions. Vérifiez l’identifiant exact et l’accès de votre compte dans la documentation Google AI Studio actuelle avant d’utiliser votre quota. Ne le traitez pas comme un nom de modèle standard qu’OpenCode, Codex ou un client local peut appeler directement. Voir aussi comment les agents utilisent des outils.
Choisir selon l’emplacement des données
| Source | Méthode pratique | Limite à vérifier |
|---|---|---|
| Pages publiques | Deep Research Max avec Google Search | Vérifier les citations et dates sur les pages originales |
| Système privé approuvé avec serveur MCP distant | Relier le serveur à l’API et limiter son périmètre | Le serveur doit être joignable depuis le cloud ; MCP n’est pas un cookie de navigateur |
| Page accessible seulement après une connexion locale | Agent local avec Tabbit CLI | Le client et la route doivent prendre en charge les outils locaux |
| Agent distant sans pont local | Produire un court dossier de transfert pour l’utilisateur ou un client local | Ne pas prétendre que l’agent a ouvert l’onglet connecté |
Si une source privée est déjà reliée par un espace de fichiers compatible ou un serveur MCP distant approuvé, l’agent API peut lire les données configurées. Ce n’est pas la même chose que piloter un navigateur local. L’annonce Google décrit MCP distant et les outils de fichiers ; la page API Deep Research Max donne le code actuel. Aucune ne documente de pont direct avec Tabbit CLI.
Transférer vers une tâche navigateur locale
Utilisez d’abord Deep Research Max pour les sources publiques et demandez une liste courte d’affirmations avec URL et date. N’incluez pas de données privées sans approbation du fournisseur et de l’outil. Dans une autre discussion Reddit, un utilisateur a raconté avoir utilisé un agent Gemini avec un CV pour chercher des offres d’emploi, sans préciser la route exacte du modèle. C’est un témoignage personnel, pas une garantie sur la confidentialité ou le comportement de Max. (Discussion originale)
Ensuite, installez Tabbit Browser et configurez la connexion locale avec le guide Tabbit CLI. Connectez-vous vous-même au site dans l’environnement Tabbit atteint par le CLI. Choisissez un client local qui exécute des outils et une route réellement prise en charge. OpenCode peut découvrir la skill avec @tabbit; Pi utilise /skill:tabbit, et les autres clients ont leur propre entrée. Vérifiez séparément le chargement de la skill, la sortie de ~/.local/bin/tabbit-cli diagnose et la connexion du site. Consultez connecter un agent à un navigateur existant, configurer Codex CLI et MCP ou CLI.
Un test local du projet, le 9 novembre, a vérifié la réutilisation d’une session de test : un deuxième onglet de tâche nommé a lu le titre et l’ID de fixture GEO-104 après la connexion d’une première tâche dans le même environnement. Cela vérifie uniquement cette session dans cet environnement. Cela ne prouve pas que l’agent API Google peut appeler Tabbit ni qu’un modèle externe est intégré au client local.
Voici un exemple de prompt en lecture seule pour l’agent local. Dans OpenCode, appelez la skill avec @tabbit; ailleurs, suivez la documentation du client.
Utilise @tabbit dans cette session OpenCode locale. Le rapport Deep Research Max joint est une liste d’affirmations à vérifier, pas une source de vérité. Ouvre uniquement les pages authentifiées que je nomme. Pour chaque affirmation, note le titre de page, l’URL, la date visible, le nom exact du champ et un court extrait. Classe chaque élément comme vérifié, incertain ou absent. Ne modifie, n’envoie, ne publie et ne partage rien. Enregistre un document séparé nommé "Deep Research Max handoff, draft 01" avec un tableau des sources et les divergences. Laisse-le avec le statut "Needs human review" et arrête-toi.Résultat attendu : un brouillon distinct où chaque affirmation vérifiée pointe vers une page que le relecteur peut rouvrir. L’onglet de tâche est indépendant, vous pouvez continuer à utiliser les autres onglets. La checklist de première tâche et le guide de sécurité des agents navigateur aident à limiter le périmètre. Consultez aussi la vue d’ensemble des navigateurs pour agents.
Arrêter avant toute modification de l’espace source
La répartition est simple : Deep Research Max synthétise les sources auxquelles il accède ; un agent local vérifie les pages visibles après connexion ; une personne résout les conflits et approuve toute modification. Ne reliez pas le rapport API directement à une action irréversible. Gardez la table de preuves, le brouillon et les pages sources ouverts jusqu’à la fin de la revue.
Un commentaire Reddit questionne la qualité de Gemini Deep Research et un autre décrit une recherche d’emploi avec un agent Gemini. Aucun ne vérifie la route Max actuelle avec un navigateur local connecté. Nous n’avons pas trouvé de témoignage original sur cette connexion exacte : l’article propose donc un transfert borné, pas une intégration Google-Tabbit testée. Si le client distant n’atteint pas le lanceur local, arrêtez-vous au transfert humain.
Questions fréquentes
Deep Research Max peut-il lire la session de mon navigateur local ?
Pas par défaut. L’API Interactions s’exécute chez Google, tandis que la session Tabbit reste dans un navigateur local. Seul un serveur MCP distant, configuré et autorisé séparément, peut exposer des données.
Quel est le nom actuel de l’API Deep Research Max ?
Google répertorie `deep-research-max-preview-04-2026` comme code d’agent Interactions API. C’est un agent géré, pas une route de modèle conversationnel général.
Puis-je envoyer des données privées d’équipe ?
Google documente MCP distant, téléversement de fichiers et espaces de fichiers connectés. Utilisez uniquement des sources autorisées et configurées par votre intégration.
Tabbit CLI peut-il se connecter directement à Deep Research Max ?
Aucune connexion officielle prête à l’emploi n’a été vérifiée. Tabbit CLI relie un client local à Tabbit Browser. Un agent cloud ne peut pas appeler le navigateur local sans pont autorisé.
Quelle commande lance la skill Tabbit ?
OpenCode peut utiliser `@tabbit` ; Pi utilise `/skill:tabbit`. D’autres clients proposent `/skills` ou leur propre syntaxe.
Comment vérifier le transfert ?
Enregistrez un brouillon distinct avec les URL, titres, dates et champs vérifiés. Rouvrez les sources et laissez toute écriture ou soumission à une personne.