Deep Research Maxは、既定ではローカルブラウザーのログイン状態を使えません。Googleは deep-research-max-preview-04-2026 をInteractions APIの Agent code として掲載し、Gemini 3.1 Proを使うと説明しています。ツールはGoogleのサービス上で実行されます。Tabbit Browserにログインしないと見られないページは、レポートをローカルエージェントに渡し、Tabbit CLIで確認して、名前付き草稿の人による確認で止めます。
Gemini Deep Researchを試したRedditユーザーは「too much yapping and pretend to sound smart」と書いています。このコメントは4月のMax APIを特定していないため、このエージェントの評価ではありません。出典確認を見える形で残す理由にはなります。(元の議論)
要点
Deep Research Maxは管理型の調査エージェントです。ローカルツールを自由に追加できる通常のGeminiチャットモデルではありません。
GoogleはInteractions APIでGoogle Search、リモートMCP、URL Context、コード実行、File Search、ファイル入力を説明しています。非公開データは明示的に接続する必要があります。
ローカルのTabbitログインはAPIツールと別です。クラウドエージェントが自動で引き継ぐことはありません。
公開情報の主張と引用を先に出し、次にローカルクライアントで指定ページを確認します。
結果は名前付き草稿にして、人が出典を確かめ、編集するか判断します。
各層がアクセスできるもの
| 部品 | 実行場所 | アクセスできるもの | そこから推測できないこと |
|---|---|---|---|
| Deep Research Max | Google Interactions API | Google Search、設定済みのリモートMCPやFile Search | ローカルChromiumプロファイルやTabbitのCookie |
| ローカルエージェント | ローカル実行で設定した場合はPC | クライアントが使えるモデルとツール | 選んだルートがDeep Research Maxであること |
| Tabbit CLI | ローカルTabbit環境 | 接続したTabbit Browserのタスクタブ | クラウドエージェントがローカルCLIを呼べること |
| サイトのログイン | ログイン済みのTabbit Browser | アカウントが閲覧を許可されたページ | ページを未承認のモデル提供元に送ってよいこと |
GoogleはDeep Research Maxを非同期調査エージェントとして説明し、Gemini APIの有料枠でプレビュー提供しています。モデルページの deep-research-max-preview-04-2026 は Agent code と表示され、Interactions APIを指しています。利用前にGoogle AI Studioの現行文書とアカウント資格を確認してください。OpenCodeやCodexなどのローカルホストでそのまま使える一般モデル名とは見なさないでください。Agentがツールを使う仕組みも参考になります。
データの場所から手順を選ぶ
| 情報源 | 現実的な方法 | 確認点 |
|---|---|---|
| 公開Webページ | Google SearchでDeep Research Maxを使う | 引用と日付を元ページで確認 |
| 承認済みのリモートMCPがある私有システム | Interactions APIに接続して範囲を絞る | クラウドから到達できる必要があり、MCPはブラウザーCookieではない |
| ローカルログイン後に見えるページ | ローカルエージェントとTabbit CLI | クライアントとモデルルートがローカルツールに対応すること |
| ローカルブリッジのないリモート実行 | 手動またはローカルクライアント向けに短い手順を作る | リモートエージェントがログイン済みタブを開いたと言わない |
非公開ソースがGoogle対応のファイルストアや自社のリモートMCP経由で既に接続されていれば、APIエージェントはその設定済みデータを調べられます。これはローカルブラウザーの操作とは別です。Googleの発表はリモートMCPとファイルツールを、APIモデルページは現在のAgent codeを説明しています。どちらもTabbit CLIとの直接ブリッジは記載していません。
ローカルブラウザーへ引き継ぐ
まずDeep Research Maxで公開情報を調べ、出典URLと日付付きの短い主張一覧を出させます。承認されていない提供元やツールには非公開情報を送らないでください。別のReddit投稿では、Gemini Agentに履歴書を読ませて求人を調べた人がいますが、正確なモデルルートは書かれていません。個人の例であり、プライバシー保護やMaxの動作を保証しません。(元の議論)
次にTabbit Browserをインストールし、Tabbit CLIガイドに従ってローカル接続を設定します。CLIが届くTabbit環境で自分でサイトにログインしてください。ローカルツールに対応するクライアントと、そのクライアントが実際に利用できるモデルを選びます。OpenCodeは @tabbit、Piは /skill:tabbit でスキルを呼べます。クライアントがスキルを読み込んだか、~/.local/bin/tabbit-cli diagnose が意図したブラウザーを示すか、サイトのログインが有効かを別々に確認します。既存ブラウザーへの接続、Codex CLI設定、MCPとCLIの比較も参照してください。
プロジェクトの11月9日テスト用ページでは、最初のタスクがテスト環境にログインした後、別名の2つ目のTabbitタスクタブがタイトルとID GEO-104 を読めることを確認しました。これはその環境でのセッション再利用だけを検証しています。Google APIエージェントがTabbitを呼べることや、外部モデルとローカルクライアントの組み合わせを証明するものではありません。
ローカルエージェントには次のような読み取り専用プロンプトを使えます。OpenCodeでは @tabbit、他のクライアントでは公式の呼び出し方を使ってください。
このローカルOpenCodeセッションで @tabbit を使ってください。添付されたDeep Research Maxレポートは、確認対象の主張リストであり、真実の出典ではありません。指定したログイン済みページだけを開きます。各主張について、ページタイトル、URL、表示日、正確な項目名、短い根拠を記録し、「確認済み」「不明」「未掲載」に分類してください。編集、送信、公開、共有はしないでください。「Deep Research Max handoff, draft 01」という別文書を作り、出典表と食い違い一覧を入れます。「Needs human review」として開いたまま止めてください。期待する出力は、確認した主張ごとにレビュー担当者が再度開けるページを結び付けた別草稿です。タスクタブは独立しているため、他のタブは使い続けられます。初回タスクのチェックリストとブラウザーエージェントのセキュリティガイドで読み取り範囲を決められます。ページ権限を付与する前にエージェント向けブラウザーの概要も確認してください。
元のワークスペースへ書き込む前に停止
役割を分けます。Deep Research Maxはアクセス可能な資料を整理し、ローカルエージェントはログイン後だけ見えるページを確認し、人が矛盾を解決して編集を承認します。APIレポートを不可逆のブラウザー操作に直結しないでください。確認が終わるまでは証拠表、草稿、元ページを開いたままにします。
RedditにはGemini Deep Researchの品質を指摘するコメントと、Gemini Agentで求人を調べたという個人の例がありました。どちらもMaxの現在のルートとローカルログインブラウザーの接続を検証していません。この組み合わせの一手目報告も見つかっていないため、記事で提案するのは有界な引き継ぎであり、GoogleとTabbitの実証済み連携ではありません。ローカルCLIに届かない場合は人に引き継ぎ、タブを操作できると想定しないでください。
よくある質問
Deep Research Maxはローカルブラウザーのログイン状態を読めますか？
既定では読めません。Interactions APIはGoogleのサービスで動き、Tabbitのログイン状態はローカルブラウザーにあります。許可済みのリモートMCPを別途設定した場合だけ、そのデータを渡せます。
Deep Research Maxの現在のAPI名は何ですか？
Googleのモデルページでは `deep-research-max-preview-04-2026` をInteractions APIのAgent codeとして掲載しています。Gemini 3.1 Proを使う管理型エージェントで、一般的なチャットモデルのルートではありません。
チームの非公開データを渡せますか？
GoogleはリモートMCP、ファイルアップロード、接続済みファイルストアを説明しています。組織で許可され、API側で設定済みの情報源だけを使ってください。
Tabbit CLIでDeep Research Maxに直接接続できますか？
公式の即時接続方法は確認できていません。Tabbit CLIはローカルのエージェントとTabbit Browserをつなぎます。クラウドエージェントがローカルブラウザーへ届くには、別の許可済み連携が必要です。
Tabbitのスキルはどのコマンドで呼びますか？
OpenCodeでは `@tabbit`、Piでは `/skill:tabbit` です。他のクライアントは `/skills` の一覧や独自の構文を使う場合があります。
引き継ぎ結果はどう確認しますか？
URL、ページ名、日付、確認した項目を含む別の草稿を保存します。元ページを再度開いて確認し、書き込みや送信は人が判断してください。